aws s3加速 - 工长山的专栏 - CSDN博客https://blog.csdn.net/xuanwu_yan/article/details/79160034 [实测有效]“解决国内访问s3.amazonaws.com下载文件非常缓慢的问题” - 小欧欧的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/github_36923418/article/details/86638184 Amazon S3 Transfer Acceleration - Amazon Sim

Amazon SageMaker和NVIDIA NGC加速AI和ML工作流 从自动驾驶汽车到药物发现,人工智能正成为主流,并迅速渗透到每个行业.但是,开发和部署AI应用程序是一项具有挑战性的工作.该过程要求通过组合硬件,软件和复杂的工作流程来构建可伸缩的基础结构,这既耗时又容易出错.为了加速端到端的AI工作流程,需要一个统一的平台来使更快地投入生产. 本文演示了Amazon SageMaker和NVIDIA NGC之间的集成如何帮助数据科学家加速其AI工作流程,构建功能强大的应用程序以及收集实现

MIP是用CDN做加速的么?准确答案是:是,但不只是. MIP全称Mobile Instant Pages,移动网页加速器,是百度提出的页面加速解决方案.MIP从前端渲染和页面网络传输两方面进行优化,杜绝页面渲染中的阻塞问题,提升页面展现速度. 页面渲染耗时与MIP加速原则 页面渲染耗时主要分为以下三类:DNS解析耗时,网络传输耗时,浏览器渲染重绘耗时. MIP加速的基本原理就是减少各个步骤的耗时: 为减少DNS解析,MIP-Cache将静态文件以相对路径储存在百度CDN中: 为减少网络传输耗时

提示:阅读本文需提前了解的相关知识 1.阿里云(https://www.aliyun.com) 2.阿里云CDN(https://www.aliyun.com/product/cdn) 3.阿里云OSS(https://www.aliyun.com/product/oss) 4.HTTPS(http://baike.baidu.com/view/14121.htm) 阅读目录结构 引: 一.准备工作 二.整体功能结构 三.具体实现步骤 四.关键点和问题处理 五.延伸与扩展 六.总结与思考 引:

网站部署之~阿里云系列汇总 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4958462.html 进入管理页面:https://home.console.aliyun.com/ 选择全部域名,选择你需要解析的域名 选择cdn加速 一般人用免费,土豪自己买 新建一个Bucket OSS提供ACL(Access Control List)权限控制方法,OSS ACL提供bucket级别的权限访问控制,bucket目前有三种访问权限:public-read-write,publ

目录 对SignalR不了解的人可以直接移步下面的目录 SignalR系列目录 前言 前段时间一直有人问我 在用SignalR 2.0开发客服系统[系列1:实现群发通讯]这篇文章中的"/Signalr/hubs"这个虚拟目录到底是做什么的? 由于小弟当时也是一知半解所以很牵强,这段时间特意抽空详细了解了一番,分享如下: 正文 前面我们一直都说这个是一个虚拟目录,那么这个东西到底是来做什么的呢? 我们先解释一下:这个路径前面的/Signalr/是目前你所有的SignalR的Hub在客户端

一.前言 先回顾下上一节创建docker-machine的过程,默认情况下docker toolbox中的docker-machine使用virtual box创建虚拟机,KI首次启动时创建虚拟机的过程,大致相当于下面这条命令: docker-machine create --driver virtualbox default 输出如下: Running pre-create checks... Creating machine... (default) Copying /Users/yjmyz

加速Android Studio/Gradle构建 android android studio gradle   已经使用Android Studio进行开发超过一年,随着项目的增大,依赖库的增多,构建速度越来越慢,现在最慢要6分钟才能build一个release的安装包,在网上查找资料,发现可以通过一些配置可以加快速度,这里跟大家分享一下. 开启gradle单独的守护进程 在下面的目录下面创建gradle.properties文件: /home/<username>/.gradle/ (L

回顾现状 在之前的学习过程中,react单页应用经过webpack打包之后会输出大概如下的目录结构,它就是站点的所有前端组成了:   1 2 3 4 5 6 MacBook-Pro:output baidu$ ll total 8 drwxr-xr-x  4 baidu  staff  136 10 27 16:06 css drwxr-xr-x  5 baidu  staff  170 10 27 16:05 images -rw-r--r--  1 baidu  staff  543 10

这几天在做dxva2硬件加速,找不到什么资料,翻译了一下微软的两篇相关文档.这是第二篇,记录用ffmpeg实现dxva2. 第一篇翻译的Direct3D device manager,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6124588.html 第二篇翻译的在DirectShow中支持DXVA 2.0,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6125351.html 在做dxva2的过程中,参考了许多网上的代码,这些代码

国外一篇文章,有点意思,转载过来,准备尝试下~ 中文地址:http://www.cnblogs.com/rubylouvre/p/3471490.html 原文地址:http://blog.teamtreehouse.com/increase-your-sites-performance-with-hardware-accelerated-css 你知道我们可以在浏览器中用css开启硬件加速,使GPU (Graphics Processing Unit) 发挥功能,从而提升性能吗? 现在大多数电

原文地址:http://www.whosmall.com/post/90 关闭极速版迅雷ThunderPlatform.exe进程 ThunderPlatform.exe目的:利用P2P技术进行用户间加速,该通道产生的上传流量会提升通道的健康度,从而提升通道加速效果. 目的是好,但是每次只要不关闭迷你迅雷版也还是会不停的上传数据(碎语:关闭迷你迅雷版是不会出现这个进程的,如果有可能你安装不完整.),影响网络带宽.对于有强迫症的我,决定还是取消了. 方法:迅雷设置-高级设置-下载加速,关闭"开启迅

Optimizer+ 是 Zend 开发的闭源但可以免费使用的 PHP 优化加速组件,是第一个也是最快的 opcode 缓存工具.现在,Zend 科技公司将 Optimizer+ 在 PHP License 下开源成为 Zend Opcache. GitHub地址:https://github.com/zendtech/ZendOptimizerPlus Zend OPcache 通过 opcode 缓存和优化提供更快的 PHP 执行过程.它将预编译的脚本文件存储在共享内存中供以后使用,从而避免

添加缓存环境变量 : 在 ~/.bashrc 环境变量文件中 添加 export USE_CCACHE=1环境变量, 加速随后的编译过程; 分配缓存磁盘大小 为 ccache 指定磁盘中的一部分大小, 用于缓存, 使用prebuilts/misc/linux-x86/ccache/ccache -M 50G 命令,大小可以自己设定,20G也可以. 命令执行位置 在 Android 源码根目录执行 prebuilts/misc/linux-x86/ccache/ccache -M 50G 命令;

安装环境:wondows 64bit Teano安装测试 1. Anaconda 安装 Anaconda是一个科学计算环境,自带的包管理器conda很强大.之所以选择它是因为它内置了python,以及numpy.scipy两个必要库和一些其他库,比起自己安装要省事. 首先下载Anaconda-2.1.0-Windows-x86_64.exe 安装选择默认配置即可,下砸地址.安装成功后效果如下: 这里有Anaconda管理器(Anaconda Command Prompt),输入conda lis

原文链接:Thresholded Smoothed l0 Norm for Accelerated Sparse Recovery http://ieeexplore.ieee.org/document/7069222/ 带阈值的平滑l0范数加速稀疏恢复 Han Wang, Qing Guo, Member, IEEE, Gengxin Zhang, Guangxia Li, and Wei Xiang, Senior Member, IEEE 译者:柳如风   摘要:平滑l0范数(Smooth

使用tmpfs作为缓存加速缓存的文件目录 [root@web02 ~]# mount -t tmpfs tmpfs /dev/shm -o size=256m[root@web02 ~]# mount -t tmpfs /dev/shm/ /tmp/eaccelerator/[root@web02 ~]# df -hFilesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on/dev/sda3       6.6G  3.9G  2.5G  62% //dev

原文链接:http://www.72e.net/cdnspeed/cdnyuanli.aspx 首先,让我们来看一下传统的Internet网络的基本结构和数据传输情况,如下图所示. Internet 网络基本结构及数据传输方式 根据传统的网络结构,用户的访问流程基本如下:  用户在自己的浏览器中输入要访问的网站的域名  浏览器向本地DNS请求对该域名的解析  本地DNS将请求发到网站授权的DNS服务器  授权DNS将服务器的IP地址作为解析结果送给本地DNS  本地DNS将解析结果返还给用户,同

之前学习了CNN的相关知识,提到Yoon Kim(2014)的论文,利用CNN进行文本分类,虽然该CNN网络结构简单效果可观,但论文没有给出具体训练时间,这便值得进一步探讨. Yoon Kim代码:https://github.com/yoonkim/CNN_sentence 利用作者提供的源码进行学习,在本人机子上训练时,做一次CV的平均训练时间如下,纵坐标为min/CV(供参考): 机子配置:Intel(R) Core(TM) i3-4150 CPU @ 3.50GHz, 32G,x64 显

在国外的服务器上因为受各种因素影响,即使国外的服务器都是百兆共享或者G口到国内下载速度都不是很让人满意,大部分人购买国外服务器是用作存储下载或者扶墙,速度慢的所以话影响我们的使用体验.所以就搞出了很多加速的方法,本文以Linux为例,总结一下现有的加速方法,同时提供一个新事物–BBR加速器. 一.Kvm/Xen/Vmware/独立服务器的加速 1.锐速 ServerSpeeder KVM这些加速比较容易,他们可以使用锐速来优化网络.锐速是一种单边加速器,加速TCP来实现速度的提升,他和后文提到的