1.环境说明 操作系统 CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) Ambari 2.6.x HDP 2.6.3.0 Spark 2.x Phoenix 4.10.0-HBase-1.2 2.条件 HBase 安装完成 Phoenix 已经启用,Ambari界面如下所示: Spark 2安装完成 3.Spark2 与 Phoenix整合 Phoenix 官网整合教程: http://phoenix.apache.org/phoenix_spark.html 步骤:

一.问题描述 i. 登录Ambari发现有一个节点的 Phoenix 无法启动 ii. 在Ambari上点击“Start”,监控 Phoenix 日志文件 iii. Phoenix 日志如下: [root@zwlbs3 ~]# tail -f /var/log/hbase/phoenix-hbase-server.log ------------------------ 日志信息如下 ----------------------- 2019-07-18 11:20:56,621 WARN org

0.简介 Ambari作为一款针对大数据平台的运维管理工具,提供了集群的创建,管理,监控,升级等多项功能,目前在业界已经得到广泛使用. Ambari指标系统( Ambari Metrics System,以下简称AMS)主要负责监控平台各类服务及主机的运行情况,提供各类服务及主机的相关指标,从而达到判断集群健康情况的目的,其重要性不言而喻. 本文是在深入阅读AMS源代码的基础之上,力求能够从监控指标的采集.存储.聚合及指标获取4个层面详细阐述AMS的整个工作机制.  图 1 AMS架构图 1.A

环境:CentOS 6.6 64位    hbase 1.1.15  phoenix-4.7.0-HBase-1.1 一.前置环境: 已经安装配置好Hadoop 2.6和jdk 1.7 二.安装hbase 1.下载.解压 # wget http://archive.apache.org/dist/hbase/1.1.5/hbase-1.1.5-bin.tar.gz# tar -zxvf hbase--bin.tar.gz -C /usr/local/ # cd /usr/local/ # mv

Hbase+ Phoenix搭建教程 一.Hbase简介 HBase是基于列存储.构建在HDFS上的分布式存储系统,其主要功能是存储海量结构化数据. HBase构建在HDFS之上,因此HBase也是通过增加廉价的PC机提高系统运行和存储的能力. HBase中存储的表有如下特点: 1.大表:一个表可以有数十亿行,上百万列: 2.无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列: 3.面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索:

概述 上一篇已经提到如何安装以及利用 phoenix framework 来开发一个简单的 api. 接着上次的工程,下面演示如何通过 phoenix framework 来构建各种类型的 api 来应对前端的各类请求. 注 下面使用的工程的完整代码已经公开在: http://git.oschina.net/wangyubin/phoenix-api 各类 api 的实现示例 restful url 的参数 introduce by code: controller 中相关代码: @doc "/

安装 phoenix framework 安装 phoenix 很简单: mix archive.install https://github.com/phoenixframework/archives/raw/master/phoenix_new.ez 安装之后,mix 的子命令中就多了 phoenix 相关的内容了. $ mix help | grep phoenix $ mix local.phoenix # Updates Phoenix locally $ mix phoenix.ne

saiku不仅可以对传统的RDBMS里面的数据做OLAP分析,还可以对Nosql数据库如Hbase做统计分析. 本文简单介绍下一个使用saiku去查询分析hbase数据的例子. 1.phoenix和hbase的关系 我们知道:hbase虽然好用,但是想用jdbc方式来查询数据单纯的hbase是办不到的,这里需要借助一个JDBC中间件名叫phoenix(英文:凤凰)来实现对HBASE的JDBC查询.在phoenix中可以用简单的sql语句来访问hbase的数据.中间的转换对用户是透明的. 安装只需

准备主机 准备3台主机,名称作用如下: 昵称 Fully Qualified Domain Name IP 作用 Ubuntu-Parrot head1.parrot 192.168.9.126 Ambari控制中心,头结点(辅助) Ubuntu-Laiothrix head0.parrot 192.168.9.127 头节点(主) Ubuntu-Siskin data0.parrot 192.168.9.128 数据节点 使用hostname <fully.qualified.domain.n

1.简介 Phoenix是一个HBase框架,可以通过SQL的方式来操作HBase. Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,是内嵌在HBase中的JDBC驱动,能够让用户使用标准的JDBC来操作HBase. Phoenix使用JAVA语言进行编写,其查询引擎会将SQL查询语句转换成一个或多个HBase Scanner,且并行执行生成标准的JDBC结果集. *如果需要对HBase进行复杂的操作,那么应该使用Phoenix,其会将SQL语句转换成HBase相应的API. *Phoenix

一.准备环境 1.host 本人准备了三台服务器, vim /etc/hosts 192.168.1.131 dk11 192.168.1.132 dk21 192.168.1.133 dk31 2.免密 SSH cd ~ ssh-keygen 一直按回车 配置本地的免登录 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 配置其他节点 scp ~/.ssh/authorized_keys dk11:/root/.ssh/ scp ~/.ssh/a

5.在安装的时候遇到的问题 5.1使用ambari-server start的时候出现ERROR: Exiting with exit code -1. 5.1.1REASON: Ambari Server java process died with exitcode 255. Check /var/log/ambari-server/ambari-server.out for more information 解决: 由于是重新安装,所以在使用/etc/init.d/postgresql 

Phoenix 安装完之后的一些简单使用: 本屌丝的运行环境是3节点集群,先启动hadoop,每个节点分别启动zookeeper,启动hbase(具体怎么启动这里就不多说了) 进入 phoenix的bin目录(我这里做了个软链接) 现在启动phoenix 在客户端执行!tables 命令,罗列所有表到客户端界面 通过该客户端展示出来的表都是通过 Phoenix 客户端创建的,通过其他方式创建的表在此处不显示. Phoenix 自带表 WEB_STAT 创建语句如下: CREATE TABLE I

Hadoop生态圈-phoenix完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. phoenix只是一个插件,我们可以用hive给hbase套上一个JDBC壳,但是你有没有体会到Hive执行SQL语句是很慢的,因此我们采用phoenix插件的方式给hbase套上JDBC的壳. 一.Phoenix简介 1>.其实Phoenix可以看成是在hbase的hive,它是使用SQL方式访问HBase数据: 2>.内置多种协处理器实现,轻松实现二级索引和聚合查询: 二.部

一. Phoenix的简介 1. 什么是phoenix 现有hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今天主要说Phoenix.phoenix是一个在hbase上面实现的基于hadoop的OLTP技术,具有低延迟.事务性.可使用sql.提供jdbc接口的特点. 而且phoenix还提供了hbase二级索引的解决方案,丰富了hbase查询的多样性,继承了hbase海量数据快速随机查询的特点.但是在生产环境中,不可以用在OLTP中.在线事

ambari版本 :2.4.2 (不过各版本安装过程没啥差异) 目录: 为什么要用Ambari 概念概述 版本信息 原理简介 安装 创建集群 创建集群 手动修改配置 NameNode HA 安装SmartSense 二次开发 Ambari的升级 相关错误 为什么要用Ambari Ambari 是 Apache Software Foundation 中的一个顶级项目.就 Ambari 的作用来说,就是创建.管理.监视 Hadoop 的整个生态圈产品(例如 Hive,Hbase,Sqoop,Zoo

(一)概要 Apache Phoenix是基于BSD许可开源的一个Java中间层,可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询.Apache Phoenix主要特性: 嵌入式的JDBC驱动,实现了大部分的java.sql接口,包括元数据API 可以通过多部行键或是键/值单元对列进行建模 完善的查询支持,可以使用多个谓词以及优化的扫描键 DDL支持:通过CREATE TABLE.DROP TABLE及ALTER TABLE来添加/删除列 版本化的模式仓库:当写入数据时,快照查询会使用恰当

Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应.管理和监控. Ambari眼下已支持大多数Hadoop组件,包含HDFS.MapReduce.Hive.Pig. Hbase.Zookeper.Sqoop和Hcatalog等. Apache Ambari 支持HDFS.MapReduce.Hive.Pig.Hbase.Zookeper.Sqoop和Hcatalog等的集中管理.也是5个顶级hadoop管理工具之中的一个. Ambari主要取得了下面成绩:

一.Phoenix简介 Phoenix是HBase的开源SQL中间层,它允许你使用标准JDBC的方式来操作HBase上的数据.在Phoenix之前,如果你要访问HBase,只能调用它的Java API,但相比于使用一行SQL就能实现数据查询,HBase的API还是过于复杂.Phoenix的理念是we put sql SQL back in NOSQL,即你可以使用标准的SQL就能完成对HBase上数据的操作.同时这也意味着你可以通过集成Spring Data JPA或Mybatis等常用的持久层

一.Phoenix简介 Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层,它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据.在 Phoenix 之前,如果你要访问 HBase,只能调用它的 Java API,但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询,HBase 的 API 还是过于复杂.Phoenix 的理念是 we put sql SQL back in NOSQL,即你可以使用标准的 SQL 就能完成对 HBase 上数据的操作.同时这也意味着你可以通过集成 Sprin

Phoenix Phoenix是HBase的开源SQL皮肤.可以使用标准JDBC API代替HBase客户端API来创建表,插入数据和查询HBase数据. 1.特点 1) 容易集成:如Spark,Hive,Pig,Flume和Map Reduce. 2) 性能好:直接使用HBase API以及协处理器和自定义过滤器,可以为小型查询提供毫秒级的性能,或者为数千万行提供数秒的性能. 3) 操作简单:DML命令以及通过DDL命令创建表和版本化增量更改. 4) 安全功能: 支持GRANT和REVOKE