通过 Ambari 部署 hadoop 集群 1. 打开 http://192.168.242.181:8080  登陆的用户名/密码是 : admin/admin 2. 点击 “LAUNCH INSTALL WIZARD”,开始创建一个集群 3. 为集群取一个名字 4. 前面我们建了本地的资源库,这里选择 “Use Local Repository”.删除其它的 OS,只留 redhat7 那一行.并且在 Base URL 那一列里填入前面搭建的 web 服务对应的地址. 5. 在 “Targ

目录 [TOC] 1.CDH介绍 1.1.什么是CDH和CM? CDH一个对Apache Hadoop的集成环境的封装,可以使用Cloudera Manager进行自动化安装. Cloudera-Managerceql(本文中简称CM)是一个工具,CM能够管理一个大的Hadoop cluster并不是一只要下载tar files什么压缩并启动services这么简单.后续有非常多设定.监控等麻烦的事要处理,CM都能够做到,有些类似Casti.Cloudera Manager整合了一列的功能让系统

简介 本向导简述了YARN资源管理器的HA,并详述了如何配置并使用该特性.RM负责追踪集群中的资源,并调度应用程序(如MapReduce作业).Hadoop2.4以前,RM是YARN集群中的单点故障.HA特性以Active/Standby RM对的形式对集群添加了冗余,从而消除了这种单点故障. 架构 RM故障恢复 RM HA是通过Active/Standby架构来实现的——任何时刻,有一个RM是活跃的(active),其他RM处于等待模式(Standby),等待当前活跃RM发生故障时可以接管其工

What Is Apache Hadoop? Getting Started Download Hadoop Who Uses Hadoop? News 15 October, 2013: release 2.2.0 available 25 August, 2013: release 2.1.0-beta available 27 December, 2011: release 1.0.0 available March 2011 - Apache Hadoop takes top prize

1.下载相关软件,并解压 版本号如下: (1)apache-nutch-2.3 (2) hadoop-1.2.1 (3)hbase-0.92.1 (4)solr-4.9.0 并解压至/opt/jediael. 若要下载最新的开发版本nutch,可以进行以下操作 svn co https://svn.apache.org/repos/asf/nutch/branches/2.x 2.安装hadoop1.2.1集群环境 见http://blog.csdn.net/jediael_lu/article

使用Ambari快速部署Hadoop大数据环境   发布于2013-5-24   前言 做大数据相关的后端开发工作一年多来,随着Hadoop社区的不断发展,也在不断尝试新的东西,本文着重来讲解下Ambari,这个新的Apache的项目,旨在让大家能够方便快速的配置和部署Hadoop生态圈相关的组件的环境,并提供维护和监控的功能. 作为新手,我讲讲我自己的学习经历,刚刚开始学习的时候,当然最 简单的 Google 下Hadoop ,然后下载相关的包,在自己的虚拟机(CentOS 6.3) 上安装一

Ambari集成Kerberos报错汇总 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查看报错的配置信息步骤 1>.点击Test Kerberos Client,查看相应日志信息 2>.查看具体是哪台机器出现问题 3>.查看node101.yinzhengjie.org.cn的报错日志 4>.查看对应的报错信息 二.Error occured during stack advisor command invocation: Cannot create /v

报错环境: CDH中集成的hive服务,启动报错,所以初始化一下元数据. 配置文件:/etc/hive/conf hive-site.xml 命令目录:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.15.1-1.cdh5.15.1.p0.4/lib/hive/bin 报错现象: 执行以下命令的时候报错: ./schematool -dbType mysql -initSchema [root@master bin]# ./schematool -dbType mysql -initSc

What Is Apache Hadoop? The Apache™ Hadoop® project develops open-source software for reliable, scalable, distributed computing. Hadoop项目是为了开发可靠.可伸缩的分布式计算的开源软件. The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processi

不多说,直接上干货! 这个问题,得非 你的hive和hbase是不是同样都是CDH版本,还是一个是apache版本,一个是CDH版本. 问题详情 [kfk@bigdata-pro01 apache-hive--bin]$ bin/hive Logging initialized -bin/conf/hive-log4j.properties SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding /shar

什么是Apache Hadoop? 在Apache Hadoop的项目开发可靠,可扩展,分布式计算开源软件. Apache Hadoop的软件库是一个框架,允许分布式处理大型数据集在集群计算机使用简单的编程模型. 它被设计为从单一服务器扩展到数千台机器,每个提供本地计算和存储. 而不是依赖于硬件,以提供高可用性,图书馆本身是设计在应用层的故障检测和处理,所以计算机集群上提供高度可用的服务,这可能是容易失败. 该项目包括以下模块: Hadoop Common:常用的工具支持其他Hadoop模块.

Apache Hadoop 和Hadoop生态圈 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户能够在不了解分布式底层细节的情况下.开发分布式程序.充分利用集群的威力进行快速运算和存储. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS. HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.并且它提供高吞吐量(high throughput)来訪问应用程序的数据,适合那些有着超大

报错背景: CDH集成了Flume服务,准备通过Flume将kafka中的数据放到HDFS中, 启动Flume的时候报错. 报错现象: // :: INFO hdfs.HDFSDataStream: Serializer = TEXT, UseRawLocalFileSystem = false // :: INFO hdfs.BucketWriter: Creating hdfs://master:8020/yk/dl/alarm_his/AlarmHis.1557281724769.txt.

前言 最近在搞hadoop+spark+python,所以就搭建了一个本地的hadoop环境,基础环境搭建地址hadoop2.7.7 分布式集群安装与配置 本篇博客主要说明,如果搭建spark集群并集成到hadoop 安装流程 安装spark需要先安装scala 注意在安装过程中需要对应spark与scala版本, spark 也要跟hadoop对应版本,具体的可以在spark官网下载页面查看 下载sacla并安装 https://www.scala-lang.org/files/archive

Apache Hadoop的三种运行环境介绍及standAlone环境搭建 三种运行环境 standAlone环境 单机版的hadoop运行环境 伪分布式环境 主节点都在一台机器上,从节点分开到其他机器上(可以借助三台机器来实现) 完全分布式环境 主节点全部分散到不同机器上(NameNode Active,NameNode StandBy,ResourceManager 主节点,ResourceManager 备份节点) standAlone环境搭建 第一步:下载apache hadoop并上传

在成功启动Hive之后感慨这次终于没有出现Bug了,满怀信心地打了长长的创建表格的命令,结果现实再一次给了我一棒,报了以下的错误Error, return code 1 from org.apache.Hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException,看了一下错误之后,先是楞了一下,接着我就发出感慨,自从踏上编程这条不归路之后,就没有一天不是在找Bug的路上就是在处理Bug,给自己贴了个标签:找Bug就跟吃饭一样的男人.抒发心中的感慨之后,该干活还是的干活.

hadoop 版本 2.6.0 hive版本 1.1.1 错误: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.hive.ql.ppd.ExprWalkerInfo.getConvertedNod…… 解决办法 1,修改Hive的配置文件conf/hive-site.xmlhive.optimize.ppd==false然后重启hadoop环境 2,hive命令行:执行set hive.optimize.ppd=false;

集群中遇到了文件个数超出限制的错误: 0)昨天晚上spark 任务突然抛出了异常:org.apache.hadoop.hdfs.protocol.NSQuotaExceededException: The NameSpace quota (directories and files) of directory /mydir is exceeded: quota=100000 file count=100001 1)错误提示内容信息:集群中遇到了文件个数超出限制的错误. 2)问题错误来自于hado

15/03/18 09:59:21 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1426641074924_0002_m_000000_2, Status : FAILED Error: org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException: Could not obtain block: BP-35642051-192.168.199.91-1419581604721:blk_1073743091_2267 file=/fil

[环境信息] Hadoop版本:2.4.0 客户端OS:Windows Server 2008 R2 服务器端OS:CentOS 6.4 [问题现象] 在通过Windows客户端向Linux服务器提交Hadoop应用时,会提示如下错误: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: /bin/bash: line 0: fg: no job control at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Sh

换了个环境,出现此异常 016-10-18 23:54:01,334 WARN [org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader] - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 2016-10-18 23:54:01,668 INFO [org.apache.hadoop.conf.Configurati