dataparallel not working on nvidia gpus and amd cpus   https://github.com/pytorch/pytorch/issues/13045   问题:   多卡运行时, 网络会卡在那里不能运行. 系统是 AMD Ryzen5 1600x 和 两张taitanXP 之前两张卡是2070+taitanXP是可以多卡运行的, 只不过是显存不一样大...   看了下日志, 都是下面的错误   these error messages we

如何高效准确详细的对性能进行剖析?腾讯游戏学院专家Leonn将归纳总结在UE下对每一性能指标的剖析方法,本文重点讲解如何应对CPU帧率瓶颈和卡顿? CPU上帧率低和卡顿是性能优化中最易出现的一部分,尤其对于手游,提到卡,就大概率是在CPU上出现的问题,CPU上的卡顿一般是卡逻辑或是卡渲染,本篇将详细系统的介绍基于UE的手游对CPU瓶颈的剖析方法. 低帧率和卡顿 首先低帧率和卡顿是两种完全不同的瓶颈类型,虽然归根到底都是某个函数执行的过慢引起的,但是定位和解决方法并不一样.低帧率瓶颈是需要统计一段

python GIL 全局锁,多核cpu下的多线程性能究竟如何?GIL全称Global Interpreter Lock GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执

08使用NanoPiM1Plus在Android4.4.2下接TF卡 大文实验室/大文哥 壹捌陆捌零陆捌捌陆捌贰 21504965 AT qq.com 完成时间:2017/12/5 17:51 版本:V1.0 开发板:NanoPi M1 Plus/zh SDK:Android4.4.2 1.插入TF卡: root@nanopi-h3:/mnt/usbhost # root@nanopi-h3:/mnt/usbhost # input keyevent 3 root@nanopi-h3:/mnt/

前言:作为一个转行java的小白,一直搞不清楚java中的多线程.于是来梳理一下关于CPU核心,线程,进程,并发,并行,及java线程之间的关系, 1.CPU角度来看: 我们以Intel的Core i5-8250U为例来举例,它是四核八线程的CPU , 我认为是一个CPU集成了4个核心,一般来说一个核心对应一个线程,Intel通过超线程技术来实现一个核心对应2个线程,所以它是四核8线程. 线程数:是同一时刻设备能并行执行的程序个数,这里说的线程是CPU级别的,不是java里的线程. 2.操作系统

漏洞数量242:15,英特尔和AMD CPU谁更安全? http://www.eetop.cn/cpu_soc/6946340.html 越来越多的用户开始怀疑哪种处理器可以最好地保护他们的计算机,数据和在线活动,英特尔和AMD之间数十年的长期斗争最近已进入一个新的层面. (图片来源:Shutterstock) 直到最近几年,普通用户和网络安全研究人员都大多担心过多的软件漏洞,而这些漏洞似乎永远不会消失. 随着在2018年1月谷歌批露了Meltdown和Spectre CPU设计缺陷开始,许多用

linux下使用top命令或uptime命令 单核cpu下,负载超过0.7即意味着瓶颈,多核cpu下按核数*0.7计算负载 如2核,1.4可能即意味着负载较吃力了 查看核数 grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l

Ubuntu下使用SD卡查询SD卡的设备文件名:sudo fdisk -leg:Disk /dev/sdb:14.9 GiB,15931539456 字节,31116288 个扇区单元:扇区 / 1 * 512 = 512 字节扇区大小(逻辑/物理):512 字节 / 512 字节I/O 大小(最小/最佳):512 字节 / 512 字节磁盘标签类型:dos磁盘标识符:0xaa4681d0 设备 启动 起点 末尾 扇区 大小 Id 类型/dev/sdb1 196608 31116287 3091

最近两天被windows下pytorch的安装给搞得很烦了,不过在今天终于安装成功了,如下图所示 下面详细说下此次安装的详细记录吧.我的电脑环境是Windows10+cuda9.0+cudnn7.1. 首先按照流程百度安装教程,然后发现大部分都是用官网https://pytorch.org/提供的命令安装,如下图所示 然后再安装的过程中,出现了很多HTTP之类的错误,而根据我安装其他python库的经验的话,意思就是访问国外的网站的话速度太慢了直接导致断掉,然后我根据错误来查找解决方案,得到的结

百篇博客系列篇.本篇为: v22.xx 鸿蒙内核源码分析(汇编基础篇) | CPU在哪里打卡上班 | 51.c.h .o 硬件架构相关篇为: v22.xx 鸿蒙内核源码分析(汇编基础篇) | CPU在哪里打卡上班 | 51.c.h .o v23.xx 鸿蒙内核源码分析(汇编传参篇) | 如何传递复杂的参数 | 51.c.h .o v36.xx 鸿蒙内核源码分析(工作模式篇) | CPU是韦小宝,七个老婆 | 51.c.h .o v38.xx 鸿蒙内核源码分析(寄存器篇) | 小强乃宇宙最忙存储器