0 - 步骤 安装visualcppbuildtools_full.exe(链接:https://blog.csdn.net/u012247418/article/details/82314129) 重启电脑,在开始菜单中打开"Visual C++ 2015 x64 Native Build Tools Command Prompt"命令行 命令行中键入"activate env_name"激活虚拟环境(env_name为虚拟环境名称) 命令行中键入"pi

py3.6+anaconda下安装opencv3 首先声明-网上的方法大多数都是有毒的.也不知道给的什么鬼方法都不行. 我说下我的方法.去这个网站https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/下载对应的版本 然后下载到自己的anaconda下的F:\ADa\Lib\site-packages我是这个,然后CMD到同样这个路径下,执行pip install xxxxx后面的XXXX就是你下载的文件名字.然后improt cv2  ok

本人最近开始使用pycharm,之前一直是在Anaconda环境下跑的程序,在Anaconda Navigator下运行,但发现Jupyter Notebook界面下的程序提示不是很人性化,所以迁移到pycharm了,在安装各种包时也遇到过很多问题,今天就常常出现的问题做一个简单的介绍: (1)首先,需要安装Anaconda.这个没有啥可说的,就是普通安装,不会出现什么大的问题. (2)安装Pycharm,注意在安装pycharm时,一定要使用Anaconda下的python进行导入,如下图:

来来回回装了很多回,今天终于一鼓作气把它安装好,记录一下过程. 准备: Opencv4的安装包,可以在官网上下载 anaconda——主要目的是在anaconda下的某个environment中安装最新版的Opencv,其实如果对版本没有什么要求,直接在anaconda navigator下或者pip就可以安装上. 过程: 打开Opencv4的如下目录,找到对应自己python版本的pyd文件,我安装的是3.7 将其复制到anaconda某个环境(此处我的是python)的Lib下的site-p

首先在官网下载Anaconda https://www.anaconda.com/download/ 安装时注意 勾选第一个,增加环境变量 安装好后再windows界面打开Anaconda Prompt conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 设置清华镜像,下载更快一点 之后 conda

本文转载自:https://blog.csdn.net/skj1995/article/details/81187954 (1)之前看了几篇博客,有人说用cmd命令在目录C:\Users\Administrator\Anaconda3\Lib\site-packages下执行pip install pyecharts,执行之后没有错误,显示安装成功.但是重新打开JupyterNotebook执行from pyecharts import Geo之类的发现还是会出现错误: ImportError:

建议直接安装Anaconda,这是一个包含Numpy,Pandas,Sklearn等函数库的计算机科学软件包,下面的软件可以在此环境下进行安装下载. 一.计算机视觉 1. OpenCV图像处理 在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/网站下载相应的.whl文件 进入文件下载目录下 pip install xx.whl 安装 2. Pytorch深度学习框架 conda install pytorch -c pytorch(cpu版本) pip in

最近在看情感分析的东西,于是在spyder里import jieba,and then就报错了. 百度之后,发现jieba是一个第三方库,它并不存在于anaconda内置的packages中.所以在用conda install jieba或者打开 Anaconda Navigator来导入都会失败. 于是,我百度,失败,再百度,再失败,再再百度,再再失败--我看的是情感分析,然后在这里卡了也就几小时-- 上演500个回合后,我终于领悟到安装的精髓了. 安装成功,终于可以导入啦!老天啊,我终于安装

这两天一直在跟tensorflow的错误日志作斗争!安装过程中出现各种问题,找资料,采坑,终于装好了,做个小总结! keras需要在TensorFlow之上才能运行,所以需要先安装TensorFlow.TensorFlow需要vs2015环境,需要win64位环境. 详细安装教程参考:https://blog.csdn.net/qq_41760767/article/details/97441967 以下问题及解决方案均是基于该安装教程 ●错误日志1: UnavailableInvalidCha

Python 跟 Python3 完全就是两种语言 0x00 import caffe FAILED 环境为 Ubuntu 16 cuda 8.0 NVIDIA 361.77 Anaconda2.昨天莫名其妙Caffe不能用了: >>> import caffe Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/duch

1.下载whl文件 网址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost 选择合适自己的环境的下载,比如python3.6还是3.5的,64位机子还是32位机子. 我下载的是xgboost‑0.7‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 2.打开anaconda prompt 将目录cd到下载好的whl文件所在的目录,然后输入命令:pip install xgboost‑0.7‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 成

安装命令:conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencvwin10+Anaconda3+python3.5.2,最终cv版本为3.3.1.

pip没有更新 解决方案:在prompt上输入 " conda install pip "

如果遇到:No module named 'pycocotools' 错误,说明你的环境需要安装pycocotools,以下介绍在Windows10下安装pycocotools的方法,这是本人结合看过的N个博客总结来的,亲测可用. 1. 从 https://github.com/pdollar/coco.git这个网址下载源码(直接把压缩包下下来),解压到本地(按理来说哪儿都可以,但是既然能遇到这种问题,说明还是懂中文路径不友好的,所以放到英文路径下,个人建议为了方便管理和记忆,放到python

在windows下安装python和很多依赖包,安装起来略为痛苦,可以使用python的大整合包——Anaconda Anaconda下载地址: http://continuum.io/downloads 下载好后,直接双击安装就OK了,连环境变量Path都不用自己设,方便快捷.最方便的一点是,它整合了大量的依赖包,下面是它所包含的全部依赖包: http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html 其中比如科学计算的numpy, theano等都应有尽有

网上针对多版本的Python兼容安装的文章逐渐增多,都是大家在实践中总结的经验.本人的安装经过几次的反复实验还是觉得其中一种更为方便. 有人的安装方法是: 1. 先安装一个版本的python(一般先安装低版本), 2.然后再在cmd下用conda来创建另外的python环境并激活, 3.在激活的环境中安装新版的anaconda,这样就会在开始菜单中低版本的文件夹中出现以新版本环境名为后缀的anaconda各组件 以上方法可行且好用 另外一种是: 1.先安装一个低版本的anaconda, 2.然后

首先,就是双版本anaconda的安装: 以前安装好的是python2.7版本,而TensorFlow的安装仅支持3.5版本的.但是自己本来的2.7版本又不想遗弃.所以安装双版本的: 在anaconda的官网上下载2.7版本和3.5版本: 先安装其中一个,我是想安装的2.7.一路next就可以了. 重点来了,安装3.5版本的过程如下: 1. 我下载的版本是Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.下载地址:https://repo.continuum.io/archive/

Windows下安装Anaconda   Anaconda介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Anaconda安装: 1.Anaconda官网:https://www.anaconda.com/downl

注意: 1.目前Anaconda 更新原命令activate tensorflow 改为 conda activate tensorflow 2. 目前windows with anaconda 可以使用python 3.6,需要注意,如使用3.6,则需注意在创建conda环境时需使python=3.6 3.官网更新为CUDA9和cuDNN6,实测CUDA9和cuDNN7完美运行,CUDA9和cuDNN6大家可以试一下 TensorFlow 1.5.0 现已公开,如果您在Windows或Linu

使用anaconda环境下使用pycharm后,有些其他库也想安装,但开始在python.exe目录下安装没成功,因为pycharm用的环境已经不是原始的python.exe解释器了.就总结了一些安装库的方法. 注:这些方法不是最简便的,仅供学习扩展用. 一.安装selenium库 1.下载anaconda2.把anaconda中python解释器地址放在path环境变量中 3.在cmd中输入python,会看到anaconda运行解释器 4.pip install selenium    二.