最近用Anaconda比较多,因为它里面的包很全啊.如果下个原生的python,要用的时候得自己一个个装. 但是有些包又互相依赖,一个个装的时候实在很抓狂.懒人就想到了anaconda这种套装集合了. 问题来了:Anaconda只能下载一个版本的python,比如最新的Anaconda 4.4,只能下载python3.6和python2.7的版本,可是姑娘我要用python3.4啊. 更新到指定python版本的方法:用Anaconda Prompt,然后用conda命令更新到python3.4

在用anaconda,尤其是win下的时候,本地的python版本可能和虚拟环境中需要的python版本不同,而在虚拟环境中使用pip3安装包的时候,仍会出现版本是本地的python版本的情况,虽然并不是很清楚原因,不过记录并揣测一下. (base) C:\Users\Renyi>conda create --name yolov3 python=3.7 Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists

anconda + python 3.6安装 anaconda + python3.6安装安装老版本带python3.6的anaconda安装老版本带python3.6的anacondaanaconda下载. --------------------- 作者:Longriver111 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/qq_35148758/article/details/90381208 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

1 引言 在前几篇博文中介绍过virtualenv.virtualenvwrapper等几个虚拟环境管理工具,本篇要介绍的anaconda也有很强大的虚拟环境管理功能,甚至相比virtualenv.virtualenvwrapper等工具,更加强大. Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.我们本篇要介绍的anaconda虚拟环境管理就是使用其中的conda.conda是一款极为特殊的环境管理工具,之所以说它特殊,con

题目]如何将安装Anaconda之前已经安装的python版本(中已安装的库)移动到 Anaconda中 一.概述 之前安装tensorflow的安装了anaconda并用它进行安装,anaconda安装后里面也带有一个python的版本,之后我发现在cmd中运行时使用的的原来的python版本,并且此版本的python与anaconda中的是相互隔离的,我在原有的python下安装的库,激活tensorflow后是没有的. 所以就想将两个python版本进行合并. 在网上查找了好久,保留原有p

执行#Python或#python -V或#python --version,看到版本号是2.7.5,到官网https://www.python.org/ftp/python/查看了下最新版本都到了2.7.11,于是决定更新python版本. 具体的更新步骤参考了:http://www.jb51.net/article/34012.htm 以下简单整理下. 注意:更新python千万不要把老版本的删除!新老版本是可以共存的,很多基本的命令.软件包都要依赖预装的老版本python的,比如yum.

首先,就是双版本anaconda的安装: 以前安装好的是python2.7版本,而TensorFlow的安装仅支持3.5版本的.但是自己本来的2.7版本又不想遗弃.所以安装双版本的: 在anaconda的官网上下载2.7版本和3.5版本: 先安装其中一个,我是想安装的2.7.一路next就可以了. 重点来了,安装3.5版本的过程如下: 1. 我下载的版本是Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.下载地址:https://repo.continuum.io/archive/

https://www.anaconda.com/download/#linux Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具. 这里先解释下conda.anaconda这些概念的差

通过Conda的环境管理功能,我们能同时安装多个不同版本的Python,并能根据需要自由切换.下面我将给大家分享一下,新增Python版本,切换,再切回主版本的详细过程. 方法/步骤   1 首先确保你的系统里已经安装了Conda,打开CMD窗口,执行命令:conda --version 2 查看你的系统当前已有的Python环境,执行命令:conda info --envs,从图中我们看到,我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境,环境名称叫root,对应的Pytho

转自:Li_Hanx博客 遇到问题,需要更新python,网上找了好多都不能顺利更新,找到这位大佬的这篇博客,写的非常好,分享给大家. 发现一个新办法,那就是直接安装另一个版本的Python,比如Python3.5吧,然后把可执行文件命名为Python3,添加到环境变量里,这样在终端中输入Python3,就可以调用3.5版本的解释器了,而且不会影响系统自带的版本,比升级要方便的多.执意要升级的话,那就用下面的方法升级吧... -----------------------------------

CentOS 7 默认的python版本是python2.7.5.因为yum依赖于默认的python版本的缘由,所以要先保留默认版本,并修改yum文件头部后,才能开始安装更新python2和python3两个最新版本.(python2和python3共存) 一. 保留默认python版本2.7.5,并修改yum头部,保持yum对默认版本python2.7.5的依赖 1.su root # 获取root权限 2.mv /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python2.7.5

因今天安装一程序需要用到python高版本,所以升级来系统自带的python. 先查询下系统的python版本是多少. #python -V 显示出来的是2.4.3,太老了,现在升级到比较稳定的版本3.3.0,大家想升级到最新版本可以参考官方网站(https://www.python.org/downloads/). 温馨提示:更新python千万不要把老版本的删除!新老版本是可以共存的,很多基本的命令.软件包都要依赖预装的老版本python的,比如yum. 现在就开始升级操作,在此之前为了防止

1.下载python3.3安装包 #wget wget --no-cookie --no-check-certificate --header "Cookie:gpw_e24=http%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2F"  http://www.python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tgz    2.解压安装包 #tar -zxvf Python-3.3.0.tgz    3.进入解压后目录 #cd Python-3.3.0

# 安装所有的开发工具包 yum groupinstall -y "Development tools" # 安装其它的必需包 yum install -y zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel # 下载.编译和安装 Python 2.7.13 #wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.13/Python-2.7.13.tgz tar zxf Pyth

Anaconda介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.Anaconda提供环境管理的功能,功能类似 Virtualenv,解决了多版本Python并存.切换的问题. Anaconda安装 安装就不多说了,Anaconda官网下载 建议Python 3.x版本,2.x版本毕竟也不维护了 下载下来的安装包一路点击下一步就行了 FAQ: 已安装了python(可能还是python 2.7版本)那还能安装吗? 可以,不冲

参考网址:http://www.jianshu.com/p/169403f7e40chttp://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/51488326 1.Anaconda基础 1.1什么是Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令cond

下载并安装 anaconda 先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本.对应系统的anaconda,它实际上是一个sh脚本文件,大约280M左右. 本系列以windows7+python3.5为例,因此我们下载如下图红框里的版本: 名称为: Anaconda3-2.4.1-Windows-x86_64.exe 是一个可执行的exe文件,下载完成好,直接双击就可以安装

pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的

conda常用命令 查看当前系统下的环境 conda info -e 创建新的环境 # 指定python版本为2.7 conda create -n env_name python=2.7 # 同时安装必要的包 conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7 环境切换 # linux/Mac下需要使用source activate env_name activate env_name #退出环境 deactivate env_name 移

经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存. pyenv就是这样一个Python版本管理器. 安装pyenv $ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PYENV_ROOT="$