Anaconda的conda 特别好用 但如果用国外的镜像,慢的出奇 可以改为了国内镜像会好很多 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel

作者:郭忆 本文由 网易云 发布. SQL Server 是 windows 平台 .NET 架构下标配数据库解决方案,与 Oracle.MySQL 共同构成了 DB-Engines Ranking 的第一阵营,在国内外企业市场中有着广泛的应用. Mirroring 是 SQL Server 最常用的高可用解决方案,具有自动故障转移,高安全模式下具有数据"零"丢失,对客户端透明等优势,目前多家大的云计算厂商均采用该技术实现云端 SQL Server 高可用部署.今天,我们就来聊聊 SQ

本文来自网易云社区 SQL Server 是windows平台.NET架构下标配数据库解决方案,与Oracle.MySQL共同构成了DB-Engines Ranking的第一阵营,在国内外企业市场中有着广泛的应用.Mirroring是SQL Server 最常用的高可用解决方案,具有自动故障转移,高安全模式下具有数据"零"丢失,对客户端透明等优势,目前AWS.阿里云.腾讯云均采用该技术实现云端SQL Server 高可用部署.今天我们就来聊聊SQL Server 高可用镜像实现原理:

## RabbitMQ高可用镜像队列 在分布式系统中,通常使用多个术语来标识主要副本和辅助副本.本指南通常使用"主"来引用队列的主要副本,而对于辅助副本则使用"镜像".但是,你会发现"master"在这里和那里使用.这是因为RabbitMQ CLI工具历史上一直使用术语"master"来指代辅助.因此这两个术语目前可以互换使用,但我们希望最终摆脱传统的术语. 如何配置镜像 镜像参数是使用策略配置的.策略按名称(使用正则表达式模

通过Azure Powershell 指定location和Pbulishername 获取所有可用镜像的 publisherName,Offer,Skus,Version,location信息列表 Get-AzureRmLocation | Where-Object { $_.Location -eq 'chinanorth' } | Get-AzureRmVMImagePublisher | Where-Object { $_.publisherName -eq 'OpenLogic' }

maven作为一个项目管理工具确实非常好用,之前oschina的中央仓库可用,现在oschina的maven服务器关了,于是自己倒腾了一个nexus,苦于自己的服务器是入门级的,下载速度实在让人着急.今天在谷爹上找到一些可用的中央仓库,话不多说,上干货: ====================阿里云提供的镜像,速度非常快=================== <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven<

查看地址1:https://learnku.com/composer/wikis/30594 查看地址2:https://learnku.com/articles/30258

conda升级默认官网地址,速度会特别慢,现在我们指定一个当前可用的镜像,步骤如下: 1.执行命令,生成.condarc文件 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 执行完上述命令后会在当前用户目录下生成.condarc文件 2.确认.condarc文件内容 channels: - ht

背景 正在看 tensorflow-lite 压缩模型的部分,结果 tutorial 一上来就要卸旧版安装 tf-nightly (新版?反正小白下就vans了) 然而好不容易才编译好源码舍不得删.又建了一个 env 下载新版,速度慢的一比,挂了一上午还超时断了. 我寻思着好像之前同学帮我配过国内的镜像下载源,试了一下. "一键使用TUNA"服务 按照清华开源软件镜像站上面说的步骤,进行如下操作就可以一键为Anaconda/PyPi/Ubuntu Linux等添加清华镜像: wget

一.什么是数据库镜像 基本软件的高可用性解决方案 快速的故障转移恢复(3秒转移),低硬件成本 基于数据库级别的实现 二.数据库镜像中的服务器角色 主体服务器 承载主体数据库 接受用户连接和事务处理请求 镜像服务器 承载镜像数据库 作为主体数据库的热备份(主体数据库的变化及时传到镜像数据库中) 仅在故障转移后接受用户连接,事务处理请求. 见证服务器(监视) 监视服务器状态和连接性,实现自动自动故障转移 三.数据库镜像会话 会话初始化 镜像请求事务日志记录,与主体服务器实现同步 会话过程 主体服务器

把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,打开 管理员身份打开cmd 输入conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes 之后在cmd下输入命令安装,建立TensorFlow的anaconda虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda #co

#登录 $username="{登录名}" #定义一个用户账号的变量,可以输入需要登录的订阅账号名称 $password=ConvertTo-SecureString -String "{密码}" -AsPlainText -Force #对密码进行转换字符加密 $cred= New-Object -TypeName System.Management.Automation.PSCredential -ArgumentList $username,$password

CentOS 官方下载地址:https://www.centos.org/download/Centos国内下载源http://man.linuxde.net/download/CentOShttp://mirrors.btte.net/centos/7/isos/x86_64/http://mirrors.cn99.com/centos/7/isos/x86_64/http://mirrors.sohu.com/centos/7/isos/x86_64/http://mirrors.aliyu

<mirrors> <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url> <mirrorOf>central</mirrorOf> </mirror> <mirror> <id&g

一.anaconda配置镜像查看源:conda config --show-sources在Mac and Linux下:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes 在Windows下,直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\xx\pip,新建文件pip.ini,内容如下

1.最新更新:清华源和中科大源都已经挂了,不要再用他们的镜像源了!!!用上海科技大学的镜像!!!! 2.其次,CSDN上大多的快速装包法都在现在(2019.5.11)出现了问题,也不全,本文是亲自实践,最全装包攻略!!! 作者是在anaconda下创建python2.7的新虚拟环境时,发现python包下的很慢还会因为网络问题报错(An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often inte

简介:这一步的目标是学会使用docker search命令来检索可用镜像. 搜索可用的docker镜像 目标: 提示: 正确的命令: 搜索可用的docker镜像 使用docker最简单的方式莫过于从现有的容器镜像开始.Docker官方网站专门有一个页面来存储所有可用的镜像,网址是:index.docker.io.你可以通过浏览这个网页来查找你想要使用的镜像,或者使用命令行的工具来检索. 目标: 学会使用命令行的工具来检索名字叫做tutorial的镜像. 提示: 命令行的格式为:docker se

前提条件 1.系统.内核 CentOS7 要求64位系统.内核版本3.10以上 CentOS6 要求版本在6.5以上,系统64位.内核版本2.6.32-431以上 查看内核版本号 uname -r #查看内核版本 cat /etc/os-release #查看系统信息 2.连网 3.卸载旧版本 $ sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ dock

今天需要对anaconda更换其镜像源. 故而做一个小记: 一 查看anaconda的本源方法 电脑路径:C:\Users\14269,找到  .condarc 文件. 打开.condarc文件,可看见目前anaconda的源链接. 上图就是没有做任何改变的anaconda的本源. 二 更换anaconda的镜像源. 在打开的 .condarc文件中输入如下代码: show_channel_urls: true ssl_verify: true channels: - https://mirro

镜像下载.域名解析.时间同步请点击阿里云开源镜像站 一.打开软件卡logo,点击图标后闪退 最近有同事使用anaconda时出现了卡logo,显示loading applications,点击图标时发现闪退情况,当再次运行时会提示程序已经在运行中,因为部分应用已加载,可以打开任务管理器查看,像python已启动起来. 二.排查问题 当把python强制结束掉后,打开Anaconda,问题依旧. 在排查问题时发现,在断网情况下能正常打开Anaconda,会提示需要更新,软件能正常使用. 猜测是软件