anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,集成了许多数据分析的库. 使用tersorflow进行机器学习时常用Anaconda pycharm PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具. pycharm 关联 anaconda 关联后可以直接在anaconda添加库,而pycharm直接用. anaconda添加库可以用anaconda prompt ,Navigator 如pip install

Python入门:Anaconda和Pycharm的安装和配置  转自:https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html 子曰:“工欲善其事,必先利其器.”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序.在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后

1 开发环境准备 Python 3.7+Anaconda3 5.3.1(64位)+CUDA+Pycharm Community 2 安装Anaconda 2.1 进入官网下载: 根据windows版本选择64位或32位进行下载,这里选择3.7版本64位进行下载. 2.2 下载后获得.exe文件,双击运行 2.2.1  点击"Next" 2.2.2  点击"I Agree" 2.2.3  点击"Next" 2.2.4  默认安装路径,点击"

1. 安装sip pip install sip 2.安装pyqt5 pip install PyQt5 pip install PyQt5-tools -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host=pypi.douban.com pip install PyQt5-stubs 3.pycharm 配置 打开Pycharm,进入设置,添加外部工具 添加Qtdesigner.exe  路径 F:\Anaconda\Lib\site-packages

折腾了一上午,终于装好了,如下:Python环境的安装: 安装anaconda 建议去https://www.anaconda.com/download/#linux直接用Ubuntu界面的搜狐浏览器下载,根据系统版本进行下载,这里选择 下载后在桌面上“文件”图标中打开: 输入 su bash Anaconda3-5.20-Linux-x86_64.sh 遇到询问,全程YES 看到下图说明成功了: 再有提示就选择 “no”,最后“ctral+D”退出 然后进行测试安装成功没,再次打开终端: 输入

1.下载Anaconda2 (最好选Python2.7的,兼容性好点)             在官网下载:https://www.continuum.io/downloads 2.安装Pycharm(顺便破解.不须要破解工具) 默认下一步.安装好就OK了. 手动配置Pycharm所用解释器 3.打开"文件"-"设置",它会自己主动检測系统python.exe路径.选择好点击"确定" 没有?点击下拉菜单有个show all,进去后自己去找pyth

子曰:“工欲善其事,必先利其器.”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序.在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后,用记事本编写程序再在终端编译运行即可,而我一般选择安装JDK+MyEclipse.将Python和Java进行类比的话,在Python中使用Python+Pycharm好比是在Jav

1.Python Python有2.X和3.X版本,可以在Windows系统下共存.方法为:Windows下Python多版本共存 可参考: Python及pycharm安装 安装Python后可在cmd窗口输入python,如果提示  ‘python’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件, 需要配置环境变量.配置环境变量可参考此文. 2.pycharm Pycharm及python安装详细教程 3.anaconda 安装: Windows 下载安装 Anaconda Window

前情提要:Linux越来越受大家喜爱,而在Linux中有一个社区很活跃的系统:那就是CentOS:而Anaconda又是几乎就一劳永逸的,你装了它之后基本上很多类库就不用再装了.然后就是pycharm,漂亮的图形化界面,人性化的快捷指令,谁用谁爽. 总结一个字就是懒,懒惰才是“人类进步的阶梯”,因为懒,才有越来越多的便捷化工具:因为懒,所以我们要用CentOS,所以我们要用Anaconda,所以我们要装pycharm. Anaconda的安装: A.进行软件包的下载: 首先我们要先下载好Anac

最近我在用Macbook Pro练习PyTorch的时候,发现明明在终端已经用pip安装了PyTorch,但在pycharm运行时总是报错:No module named torch. 但是我把同样的代码用Spyder跑就没有问题,感动很费解,找了很多资料,终于弄明白了.原来Pycharm.Spyder和终端用的不是同一个环境,在终端安装的地方没有用在pycharm里面. 下面记录一下解决办法: 1.安装Anaconda3之后,有一个Anaconda Navigator应用程序,打开它,可以在其

关联源代码:在libs目录下新建文件,以jar包全名(包括.jar)为文件名称,以.properties结尾 在文件中新建键值对:src=jar包源代码绝对路径:根据提示将单斜线变成双斜线, 然后clean,close,重新打开

解决annacode与python冲突: 一.File->Setting-> 点击Add-> 然后就完美解决 二.记得重启,检查创建的项目是右键python package->python file而不是文件夹->python file

在Anaconda和Pycharm 2018.3.2 x64都安装好之后,进行Anaconda 与Pycharm的关联操作 首先File -->New Project 打开以后切记要把Project Interpreter前面的三角形点开,我第一次没点开,没有设置解释器,后面创建工程以后会提示你没有解释器.无法运行代码 因为我已经设置好了,所以接下来流程是引用别人的图进行操作的,我就是按照下面的设置成功的,感谢!后面会给出参考文献 点开上面Project Interpreter左侧的小三角形后,

一.认识Python 起源 Python的作者是著名的“龟叔”Guido van Rossum,他希望有一种语言,这种语言能够像C语言那样,能够全面调用计算机的功能接口,又可以像shell那样,可以轻松的编程.龟叔从ABC语言看到希望,ABC语言是由荷兰的数学和计算机研究所开发的.龟叔也参与到ABC语言的开发.由于一系列原因ABC并没有快速传播使用.因此,龟叔开始写Python语言. 诞生 1989年,龟叔为了打发无聊的圣诞节,开始编写Python语言.1991年,第一个Python编译器诞生.

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其主要优点如下: Anaconda默认安装了常见的科学计算包,用它搭建起Python环境后不用再费时费力安装这些包: Anaconda可以创建互相隔离的虚拟环境,可以在不同环境下制定不同版本的Python,安装不同依赖包,再也不用纠结多个Python版本究竟安装哪个: 一.本次安装所需的基本软件 1. Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64 2. pycharm-community-2019.3.4 3. python3

目录 PyCharm的安装 一.下载安装包 1.安装网站 2.在导航栏输入网址回车 3.点击 DOWNLOAD. 4.它有专业版和社区版,我们下载社区版就可以使用了.(专业版要收费) 二.安装过程 5.双击安装包. 6.点击next 7.安装位置 8.安装选择 9.开始安装 10.安装完成 Anaconda的安装 一.下载安装包 二.安装过程 1.双击安装包 2.同意条款 3.设置使用对象 4.安装位置 5.选项设置 6.安装 7.安装完成与后续 8.使用镜像 9.修改pip的安装位置 三.Py

参考tensorflow 公众号<tensorflow2.0 安装指南> https://mp.weixin.qq.com/s/7rNXFEC5HYe91RJ0-9CKdQ # 1. NVIDIA驱动程序安装 安装对应的CUDA 和 cudnn  (在tensorflow 公众号<tensorflow2.0 安装指南>得知 2.0-beta1对应CUDA 10.0 cudnn 7.6.0) 之前安装tensorflow-gpu 1.14的时候安装了CUDA 10.0 和CUDNN

1. 安装pycharm 2. 安装git 3. 打开pycharm, 点钟File -> settings -> Version Control -> Git 该面板中,填写git.exe的所在路径.(windows10的同学请注意,git自动安装在用户文件内,而不是Program Files里面) 填好git.exe路径之后,点击一下Test键. 如果弹出3所指的框,那么证明pycharm和git关联成功了. 至于git和pycharm关联之后,给开发过程带了多少方便,在使用一段时间

在学习推荐系统.机器学习.数据挖掘时,python是非常强大的工具,也有很多很强大的模块,但是模块的安装却是一件令人头疼的事情. 现在有个工具--anaconda,他已经帮我们集成好了很多工具了!anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好. 在windows中,pycharm是一个比较好python编辑器,所以如果能把pycharm 和 ana

网上安装anaconda和pycharm的教程很多,然而很少有人能够很详细地讲解,特别是对于pycharm的虚拟环境相关的说明很少,我也是懵逼的用了两年多,经常发现之前pycharm安装的第三方库,明明下载了,又不见了.最近花时间专门研究了一下,算是彻底搞懂了这些看似复杂,实则很实用的逻辑关系. 第一步:安装Anaconda 官网网址:https://www.anaconda.com/products/individual# 有时候打不开,多刷新几次,如果还不行,可以通过下面百度云下载非最新版的

在linux和windows下anaconda+pycharm+tensorflow+cuda的配置 在linux和windows下anaconda+pycharm+tensorflow+cuda的配置 第一次在csdn上写博客,纯粹是为了想自己以后可以来看看之前踩得坑,也方便以后遇到同样的问题的时候能够有经验解决 Window10 首先是在Linux下,刚开始之所以会遇到这个问题是在跑Github上的一个代码,是需要用到tensorflow框架,之后配好环境后代码是能够跑通的,但是计算速度非常