1.首先说明一下我的安装情况: (1)Window10系统 (2)Anaconda安装在C盘 2.由于Anaconda安装在C盘经常会涉及权限问题,在安装torch的时候让我萌发了转移磁盘的想法(拒绝我的pip install,理由也很简单,说我没有权限..) 报错内容:EnvironmnetNotWriteableError: The current user does not have write permissions to the target environment. 尝试未成功:一开

前言 实话说,在自己亲手捣鼓了一下午加一晚上后,本人深深地感受到了对于"Anaconda安装+虚拟环境Tensorflow安装"里面的坑点之多,再加上目前一些博主的资料有点久远,尤其是目前有的教程还在教大家创Python3.5的虚拟环境,而目前的PyCharm已经不支持Python3.5的解释器了!!!当时我看到那一行提示字的时候,险些崩溃...在终于弄好后,写下这篇博客记录安装过程,以及踩到的大大小小的坑点,既是记录,也希望对大家有所帮助. Anaconda安装 一.首先介绍本人的A

通过Conda的环境管理功能,我们能同时安装多个不同版本的Python,并能根据需要自由切换.下面我将给大家分享一下,新增Python版本,切换,再切回主版本的详细过程. 方法/步骤   1 首先确保你的系统里已经安装了Conda,打开CMD窗口,执行命令:conda --version 2 查看你的系统当前已有的Python环境,执行命令:conda info --envs,从图中我们看到,我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境,环境名称叫root,对应的Pytho

1.最好的Python开发环境 :Anaconda+VSCode搭建python开发环境,conda提供了python开发环境和大量的你不用安装的库 conda的环境变量: 直接在conda 中下载启动vscode,开始配置vscode 2.在本地任意位置新建一个文件夹,文件 那里 打开该文件夹 3.鼠标移到你新建的文件夹上,右边有个新建文件符号,然后新建hello.py,右下角就会弹出Python扩展的安装,安装它,这个是核心扩展 如果还弹出其它扩展的安装,弹出什么安装什么 4.点击(1)这个

最近我在用Macbook Pro练习PyTorch的时候,发现明明在终端已经用pip安装了PyTorch,但在pycharm运行时总是报错:No module named torch. 但是我把同样的代码用Spyder跑就没有问题,感动很费解,找了很多资料,终于弄明白了.原来Pycharm.Spyder和终端用的不是同一个环境,在终端安装的地方没有用在pycharm里面. 下面记录一下解决办法: 1.安装Anaconda3之后,有一个Anaconda Navigator应用程序,打开它,可以在其

转自: https://www.cnblogs.com/heitaoq/p/8632315.html

作者:桂. 时间:2017-04-17  22:02:37 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6725298.html  前言 最近在看<统计学习方法>,打算配合<机器学习实战>一起,可后者的代码是基于python2.6的: All the code examples were working on Python 2.6, there shouldn't be any problems with the 2.7. 之前装了python3.

由于在进行数据分析过程中,需要安装一些第三方库,导致python总会报一些错误,现将通过利用Anaconda搭建数据分析环境,已测可用. 1.到官网上下载python:https://www.python.org/downloads/ https://www.python.org/downloads/release/python-2712/ 本文选择python 2.7.12版本 2.安装完后,需要配置环境变量. 目的: 当没有告诉系统程序所在的完整路径时,系统程序可以到path中指定的路径去自

1. 下载对应版本的mac安装文件, 复制到mac上, 解压后应该是一个类似于 Install OS X [version name].app 的目录, 复制到/Applications 2. 将U盘插入mac, 格式化为mac os 扩展日志格式, 分区格式为GUID 3. 执行命令 sudo /Applications/Install\ OS\ X\ Yosemite.app/Contents/Resources/createinstallmedia --volume /Volumes/iP

从App Store下载Mac OS X Yosemite安装程序,下载后的安装文件保存在应用程序(/Applications)文件夹中.请注意,此时一定不要直接启动该程序安装 OS X Yosemite,因为一旦安装完后该安装程序会被删除.至少,你应该先做完独立安装介质之后再启动该程序安装. 准备独立安装盘介质:你需要一个容量至少大于 8GB 的移动存储设备,比如 U 盘.移动硬盘或 SD 卡,将其插入 Mac,并启动磁盘工具对该介质执行”抹掉”操作,抹掉前请备份好该介质中的重要数据.盘符名请

1.官方文档推荐. 2.一般情况下多数人使用框架的时候使用的是,安装pywin32,和openssl来搭建scrapy的运行环境.但是由于,在这样搭建环境中会遇到各种各样的问题,诸如:下载的版本有问题,openssl安装出现的问题. 而且官方也在后面更新的版本中不支持这样的环境搭建方法. 3.在annaconda中已经集成了多个python开发所需要的环境.(并且可以选择自动配置环境变量)很便捷! 4.知道这些之后,我们从官方网站上下载annaconda.如图,根据自己所需要下载对应的版本.下载

我们在使用Pycharm编辑Python程序经常会因为不熟悉Python2和Python3的一些代码区别而导致错误,我们知道他们之间很多代码是必须运行在对应版本中的,否则是会报错的.因此,本文介绍一个搭建Python2和Python3共生的环境,要切换版本只需要改变一下解释器选项就行,非常方便.博主采用Anaconda来搭建环境. 首先我们先到官网下载Anaconda(https://www.anaconda.com/download/),如图所示,我们选择下载3.6版本的,再在其中搭建2.7的

一.前言 安装环境: Anaconda Ubuntu 二.安装步骤 我们分几步进行,anconda的安装和使用方法就不讲解了.我们直接安装caffe和tensorflow. 1.创建虚拟环境 我们先创建一个用于caffe和tensorflow共存的虚拟环境: conda create -n caffe-tf python=3.6 直接回车,安装即可.安装好后,进入到caffe-tf虚拟环境: source activate caffe-tf 2.安装caffe 我们先安装caffe,一定要先安装

Anaconda是一个非常好的python管理软件,实际使用起来要比直接用python自带的管理工具更好. 若需要将Anaconda下的python.exe添入环境变量中,需要如下设置 如上图所示,需要两个地址,方能顺利在cmd中访问

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section  官网下载地址 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/     Anaconda 镜像使用帮助 https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda2-2019.07-Windows-x86_64.exe  64bit  for Python 2.7 version,使用IDM下载即可 htt

1.先看下screen -S lnmp 命令是否存在,不存在则安装.这个是个什么东东呢?百度一下( GNU Screen是一款由GNU计划开发的用于命令行终端切换的自由软件.用户可以通过该软件同时连接多个本地或远程的命令行会话,并在其间自由切换. GNU Screen可以看作是窗口管理器的命令行界面版本.它提供了统一的管理多个会话的界面和相应的功能. ) 2.安装命令 yum install screen. 3.wget -c http://soft.vpser.net/lnmp/lnmp1.2

很多包在anaconda navigator里搜不到 如果为了在host编译opencv而在bashrc和profile里屏蔽了anaconda的路径,则 使用$HOME/anaconda3/bin/conda 但在官网还是能搜到的: conda install -c conda-forge rasterio 比如ad Fast, transparent first- and second-order automatic differentiation https://anaconda.org/

Anaconda作为一个工具包集成管理工具,下载python工具包是很方便的,直接敲: conda install package_name 1 但是有时候安装一个工具包(如skimage)的时候,在当前的channels中找不到这个包,会提示: PackageNotFoundError: Packages missing in current channels: - skimage We have searched for the packages in the following chann

多试几次,有时候网络不稳定下载一半会停掉 更改Pip源 pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1.首先确认镜像源为稳定镜像源(现在最稳定的是清华镜像源) 查看本机镜像源 conda config --show -------------------- 还原未默认源: conda config --remove-key channels -------------------------------------

先回到C盘符的根目录再切换到其他盘符

安装conda后取消命令行前出现的base,取消每次启动自动激活conda的基础环境 方法一: 每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自动的环境 方法二 1,通过将auto_activate_base参数设置为false实现: conda config --set auto_activate_base false 2,那要进入的话通过conda activate base 3,如果反悔了还是希望base一直留着的话通过conda config --set aut