系统重装后,想把D盘的软件添加快捷方式 以下以anaconda3为例,提供两种方法 方法一: 参考:  装Anaconda后,Windows开始菜单缺少快捷方式解决方案 方法二: 1. 添加环境变量 D:\Anaconda3 (有Python.exe,Pythonw.exe等文件) D:\Anaconda3\Scripts (有pip.exe,jupyter.exe,jupyter-notebook.exe等文件)D:\Anaconda3\Library\bin 2. 创建快捷方式 D:\Ana

安装anaconda的过程中,选择了only me模式,安装完之后找不到启动图标,安装网上的方法: 在命令行输入 conda update menuinstconda install -f console_shortcut ipython ipython-notebook ipython-qtconsole launcher spyder 之后还是不行,接着在 Anaconda2\Lib\site-packages 目录下添加一个名为 sitecustomize.py 的文件,文件内容:#fil

cmd使用命令: conda create -n py36 python=3.6 anaconda 安装好后,会有提示: To activate this environment, use:# > activate py36## To deactivate an active environment, use:# > deactivate## * for power-users using bash, you must source 即想激活python3.6版本,使用命令: activate

最近群里聊天时经常会提到DL的东西,也有群友在学习mxnet,但听说坑比较多.为了赶上潮流顺便避坑,我果断选择了TensorFlow,然而谁知一上来就掉坑里了…… 我根据网上的安装教程,默认安装了最新版本的CUDA和cuDNN,但之后遇到了各种无法导入的问题,后来我发现主要的问题就是版本问题!!!CUDA版本和TensorFlow版本不匹配是最重要的坑. 目前NV家最新的组件是CUDA 9.1+cuDNN 7.05,而我们安装所用的清华大学的镜像里TensorFlow是1.3.0这两个是没法匹配

www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100411.htm 1.看看有哪些新特性 安装完之后的第一件事肯定是看看Ubuntu 14.04有哪些新的特性. Ubuntu 14.04 LTS本周发布,新特性提前看 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100152.htm Ubuntu 14.04惊艳:窗口没有边框了! http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100151.htm 2.更改外观(壁纸,启

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyder.一些包等等.是一个IDE.安装包的大杂烩,很好很强大,官方下载链接:https://www.continuum.io/downloads 下载后,直接安装即可,炒鸡方便. ----------------------------------------

我在自己的电脑上安装Anaconda3.6没有出现这个错误(win7系统),在公司的电脑(win10系统)上安装则出现了这个错误,且之前都已经安装了python3.6.需要使用如下方法解决: 安装时选择All users,而不是默认的 Just Me 我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量  删除 系统变量下的 JAVA_HOME和PATH(or Path) (注意提前保存path内容,安装完anaconda后,需要重新添加JAVA_HOME和Path)

http://blog.csdn.net/qiyueqinglian/article/details/46605759 电脑装了jdk8,JAVA_HOME也是设置的8. 不删除8变回7. 改了JAVA_HOME,并且path值里的C:\ProgramData\Oracle\Java\javapath也删了 运行java -version,报错 Error: Registry key ‘Software\JavaSoft\Java Runtime Environment’\CurrentVers

折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版,在这里做个记录. 准备安装包: visual studio 2015: Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64: pycharm-community: CUDA:cuda_8.0.61_win10:下载时选择 exe(local) CUDA补丁:cuda_8.0.61.2_windows: cuDNN:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0;如果你安装的TensorFlow版本和我一样1.

Pycharm是一款功能非常强大的IDE,配合Anaconda使用会非常的方便. 在安装Pycharm之前,我们的电脑上已经安装了Anaconda. 我们从官网下载Pycharm社区版.(https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows) 按照步骤安装完成后(安装过程中需要勾选的都勾选).安装完成后,启动Pycharm,创建新项目. 如图,可以选择使用conda新建环境,也可以选择已安装的环境.创建之后,conda就会自动新建

安装jieba出错,参考https://www.cnblogs.com/minsons/p/7872647.html TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding' Win10,ANACONDA3(64-bit),Python3.6.2.ANACONDA Prompt中不能用pip命令安装包,并且是在安装了TensorFlow后才发生的.报错如下: 解决方法如下: conda install -

mac下的Graphviz安装及使用 2017年10月13日 13:30:07 阅读数:7495 一.安装 Graphviz http://www.graphviz.org/ mac用户建议直接用homebrew来安装,官网上版本比较旧 1.安装homebrew 打开终端复制.粘贴以下命令: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 1 2.安装Gr

初学Python,可以选择python原始的IDE,但原始的IDE在使用过程中需要自己安装各种包,个人觉得初学者不需要将时间花在这些上面,而是应该直接学习python程序,这些比较杂的事情可以在以后的学习过程中慢慢补充.所以这里推荐使用anaconda,安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyder.JupyterNotebook,还有一些包等等,非常方便. Anaconda可以在官网下载,但是官网下载太慢,这里是一个下载地址,速度非常快.    

序 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv.pyenv等工具管理虚拟环境. Anaconda 具有强大而方便的包管理与环境管理的功能 Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/21832 原来是tensorflow-gpu-1.10.0,准备改为1.9.0试试,同样的问题: 应该是cuda和驱动不匹配的问题:自动安装的还能不匹配,我也是醉了: 怎么查看cuda和驱动是否安装正确? https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528 https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265

问题:通过Anaconda安装的jupyter notebook,通过开始菜单的快捷方式打开时,未能启动网页,需要复制url,粘贴到浏览器中才会出现工作面板. 解决方法: 修改jupyter_notebook_config.py文件 步骤: 1.找到jupyter_notebook_config.py文件: 如果没有,则打开Anaconda Prompt ,输入:jupyter notebook --generate-config,根据输出的路径找到配置文件即可: 如果有,找到文件打开,进行步骤

一,anancona 安装 https://repo.anaconda.com/archive/ conda create -n caffe_gpu -c defaults python=3.6 caffe-gpu conda create -n caffe -c defaults python=3.6 caffe 测试: import caffe python -c "import caffe; print dir(caffe)" 参考:https://blog.csdn.net/w

基于Anaconda安装Tensorflow 并实现在Spyder中的应用 Anaconda可隔离管理多个环境,互不影响.这里,在anaconda中安装最新的python3.6.5 版本. 一.安装 Anaconda 1. 下载地址: https://www.anaconda.com/distribution/#windows 选择需要的版本下载 2.双击下载好的 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件,出现如下界面,点击 Next 即可. 点击next: I

问题 1 假设已经安装完Anaconda Navigator,按照 网址:https://www.zhihu.com/question/55577586 的教程操作,设置镜像源地址,安装. 问题 2:安装TensorFlow. Pytorch教程 参照:https://zhuanlan.zhihu.com/p/63764030 2.1 创建虚拟环境 创建虚拟环境的目的是方便管理不同版本的包,比如我想同时安装多个版本的tensoflow 和 pytorch,每个版本的tensoflow 和pyto

本人配置:window10+GTX 1650+tensorflow-gpu 1.14+keras-gpu 2.2.5+python 3.6,亲测可行 一.Anaconda安装 直接到清华镜像网站下载(什么版本都可以):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 这是我下载的版本,自带python版本为3.6 下载后直接安装即可,可参考:https://www.cnblogs.com/maxiaodoubao/p/9854595.h

前言 实话说,在自己亲手捣鼓了一下午加一晚上后,本人深深地感受到了对于"Anaconda安装+虚拟环境Tensorflow安装"里面的坑点之多,再加上目前一些博主的资料有点久远,尤其是目前有的教程还在教大家创Python3.5的虚拟环境,而目前的PyCharm已经不支持Python3.5的解释器了!!!当时我看到那一行提示字的时候,险些崩溃...在终于弄好后,写下这篇博客记录安装过程,以及踩到的大大小小的坑点,既是记录,也希望对大家有所帮助. Anaconda安装 一.首先介绍本人的A