在用anaconda,尤其是win下的时候,本地的python版本可能和虚拟环境中需要的python版本不同,而在虚拟环境中使用pip3安装包的时候,仍会出现版本是本地的python版本的情况,虽然并不是很清楚原因,不过记录并揣测一下. (base) C:\Users\Renyi>conda create --name yolov3 python=3.7 Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists

题目]如何将安装Anaconda之前已经安装的python版本(中已安装的库)移动到 Anaconda中 一.概述 之前安装tensorflow的安装了anaconda并用它进行安装,anaconda安装后里面也带有一个python的版本,之后我发现在cmd中运行时使用的的原来的python版本,并且此版本的python与anaconda中的是相互隔离的,我在原有的python下安装的库,激活tensorflow后是没有的. 所以就想将两个python版本进行合并. 在网上查找了好久,保留原有p

写在之前 我们都知道现在的 Python 有 Python2 和 Python3,但是由于各种乱七八糟的原因导致这俩哥们要长期共存,荣辱与共,尴尬的是这哥俩的差异还比较大,在很多时候我们可能要同时用到它们,所以就要在 Python2 和 Python3 之间来回的无缝切换. 安装不同版本的 Python 我已经够累了,还要在不同版本的 Python 之间切换来切换去那不更得累死?而且不同版本之间并存很容易出现某些玄学的问题.当年选 Python 就是看中它的简洁优雅,省心省力,没理由让我在这种版

在macOS上使用pyenv实现Python多版本共存后,pyenv安装的Python版本存在于macOS下的 ~/.pyenv/versions/下. 在Pycharm时,选择此目录下对应的版本即可. 具体操作步骤(以macOS版本为例): Pycharm -> Preferences -> Project -> Project Interpreter -> Add Local 添加本地路径~/.pyenv/versions/,选择对应的版本.

首先,就是双版本anaconda的安装: 以前安装好的是python2.7版本,而TensorFlow的安装仅支持3.5版本的.但是自己本来的2.7版本又不想遗弃.所以安装双版本的: 在anaconda的官网上下载2.7版本和3.5版本: 先安装其中一个,我是想安装的2.7.一路next就可以了. 重点来了,安装3.5版本的过程如下: 1. 我下载的版本是Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.下载地址:https://repo.continuum.io/archive/

安装 Anaconda 安装anaconda 安装较为简单,这里参考官方文档:https://docs.continuum.io/anaconda/install/linux.html 在文件目录下执行: bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 之后根据提示输入回车.Yes.No即可 检查环境变量 查看命令 sudo gedit /etc/profile 检查末尾是否已经添加如下变量,没有则添加 export PATH="/home/用户名/anaconda3/

折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版,在这里做个记录. 准备安装包: visual studio 2015: Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64: pycharm-community: CUDA:cuda_8.0.61_win10:下载时选择 exe(local) CUDA补丁:cuda_8.0.61.2_windows: cuDNN:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0;如果你安装的TensorFlow版本和我一样1.

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:小白 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 什么是Anaconda? Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它集成了1500+个免费且易于安装的模块,装上Anaconda,就相当于把 Python 和一些如 Numpy.Pandas.Scrip.Matplotlib

1.win10 win10没有安装python,只安装了anaconda,然后使用pip安装opencv-python,版本很新,opencv_python4.0.0的. 网速有点莫名其妙,时快时慢 可以使用  2.ubuntu16.04 ①使用该方法安装失败(https://www.pyimagesearch.com/2016/10/24/ubuntu-16-04-how-to-install-opencv/) 卸载也很麻烦....orz,可能还不是很干净 ②使用conda install -

Anaconda确实带来了很多方便,但是之前也过多的依赖了conda自带的一键下载python包的功能.这不,这几天突然要用FastFM这个包,无奈conda里没有,于是只能从github下载下来,实现本地安装. 以下是手动下载和安装步骤: 一.从GitHub上下载: 选择releases,里面会看到一系列版本的包,选择自己电脑对应的型号,点击下载.我选择的是fastFM-0.2.11-cp36-cp36m-macosx_10_7_x86_64.whl,由于电脑是mac,python版本为3.6

第一遍装的时候是cuda10+cudnn5.1这个诡异的组合,失败 卸载cuda就是把所有的NVIDIA有关的应用都删掉,c盘文件也都删掉,不用留. 第二遍是cuda8+cudnn5.1.版本还是对不上 第三遍cuda8+cudnn6.成功了 后来帮同学装,一次成功了,在装之前要把所有驱动都删掉就可以一次成功了

事情起因:我用的python3.7 , 同事机器学习的部分使用tensorflow,只支持python3.6, 所以我从3.7回退到3.6 conda create -n python36 python=3.6 activate python46 另: 在激活python36后,再创建virtualenv,此时的python就是3.6. 还需要安装同事的python库,可以用这个方法 他  pip freeze >requirements.txt 你 pip install -r require

安装过程: python包是从C++包中编译出来的,所以需要将源码下载进行编译安装 1.GDAL中的矢量数据处理OGR依赖于Geos,在安装GDAL之前要安装Geos Geos的下载地址:http://download.osgeo.org/geos/geos-3.5.0.tar.bz2 cd geos-3.5.0 ./configure --prefix=/opt/source/geos-3.5.0/build --enable-python make make install ./build/

一.采用git bash来安装,确认已经安装了git 二.手动找到TensorFlow的模块文件夹地址,若不知道,输入以下两行代码: import tensorflow as tf tf.__path__ 输出的地址为TensorFlow模块所在地址 三.在此地址右键:git bash here 四.在git bash中输入以下命令: git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/models 五.安装编译完毕会发现tf

四.电脑是32位选择第一个,64为选择第二个

这个错误的原因可能是,anaconda安装的python版本为3.7,现在tensorflow仅支持python 3.6   改变python版本:首先在命令行创建一个名为python36的环境,指定的Python版本是3.6.如下: conda create --name python36 python=3.6 activate python36 python --version #查看 发现已经是3.6版本 现在在命令行里试一下: python import tensorflow 发现可以用

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯

经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存. pyenv就是这样一个Python版本管理器. 安装pyenv $ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PYENV_ROOT="$

ubuntu 16.04本身是自带python的,他本身是自带2.X和3.X,两个版本,默认的是2.X.这里记录一下如果在版本间切换以及如何把python版本切换到3.X下的方法. 1.查看Ubuntu系统已安装的python版本及当前使用的python版本 ls /usr/bin/python*python--version 2.设置update-alternatives  切换python版本 显示Python代替版本信息 update-alternatives --list python

Python版本切换 现在常用的linux系统中都会默认携带python运行环境,在ubuntu 16.04 和centos 7.3中携带有Python 2.7 和Python3.5两个版本, 默认使用的是2.7版本.熟悉Python开发的读者都知道2.7和3.5之间的差别还是蛮大的,而在linux中随意的卸载python会有意向不到的事情发生,所以作者希望可以安全的从2.7版本切换到3.5版本. 1.查看当前主机上默认安装的Python版本 ls /usr/bin/python* 显示结果如下

Installl related yum install readline readline-devel readline-static -y yum install openssl openssl-devel openssl-static -y yum install sqlite-devel -y yum install bzip2-devel bzip2-libs -y Install pyenv git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.p