Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量,所有系统根本识别不了conda命令,找不到位置,所以添加以下系统变量: 添加对应Anaconda环境变量:(以自己的安装路径为准) D:\programe\anaconda; D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin; D:\programe\anaconda\Library\usr\bin; D:\programe\anaconda\Library\bin; D:\progr

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯

本文主要是对公众号之前发布的文章进行分类整理,方面大家查阅,以后会不定期对文章汇总进行更新与发布.   一.推荐阅读: Anaconda安装第三方包(whl文件) 福布斯系列之数据分析思路篇 福布斯系列之数据采集 python求职Top10城市,来看看是否有你所在的城市 Python:一篇文章掌握Numpy的基本用法 Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行? 2017年上半年过去了,你读了多少本书? 二.文章分类汇总: Python基础: Python读取和处理文件后缀为".sqlite&

利用Anaconda安装python后,想要安装opencv-python,但发现利用opencv-python的官方教程,没法实现opencv的安装 还好看到了另外一篇博客的方法,试一下,果然凑效 即:直接在cmd命令行输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 然后,根据提示输入y即可

从意识上认识Anaconda(音标:[ˌænəˈkɑ:ndə])/(拼读:安娜康达). Anaconda:水蟒的意思,如图logo像不像水蟒.其最后五个字母是conda(包管理器),而Anaconda正是在conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的. Anaconda的用处:能帮你建立不同的运行环境.比如有两个项目A和B,一个是GitHub上拉取的python2版本的,一个是你项目组的python3,如果想要在你的电脑上运行,同时安装两个版本的Python会出现环境混乱或错误.再比如你需

python版本为3.7 因为用anaconda安装scrapy非常方便,会自动下载所依赖的包, 所以就使用anaconda安装scrapy, 非常舒服,安装很成功 conda install scrapy 问题出现 当使用scrapy时出现报错, 这里我是创建新项目,发现报错 报错信息如下: Traceback (most recent call last): File "G:\anaconda\Scripts\scrapy-script.py", line 10, in <m

在windows7下安装git后,运行 cd ~/.ssh $ bash: cd: /c/Users/Administrator/.ssh: No such file or directory 出现以上问题 原因:在windows7下安装git后没有ssh 解决办法是: 全部留空即可,一路回车 $ ssh-keygen -t rsa -C “邮箱地址” ##回车 Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save

Q:因为移动了Anaconda3的安装目录,所以Anaconda3的相应应用程序启动不了,包括图标也会变白 解决方法:修改对应快捷键的属性,有对应的启动位置,修改下位置路径配置以及图标(Anaconda3->Menu) cmd启动jupyter notebook时,报错"Fatal error in launcher: Unable to create process using "d:program file\anaconda3\python.exe" "A

先说下环境 Anaconda 对应Python3.5的版本 win7,64位系统. step1:下载whl文件 step2:打开‘Anaconda Command Prompt‘, 如下图: step3:命令行窗口pip安装,代码如下: pip install 路径+whl文件名 具体如下: Step4:检查是否安装成功 命令行窗口输入: pip list

安装jieba出错,参考https://www.cnblogs.com/minsons/p/7872647.html TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding' Win10,ANACONDA3(64-bit),Python3.6.2.ANACONDA Prompt中不能用pip命令安装包,并且是在安装了TensorFlow后才发生的.报错如下: 解决方法如下: conda install -

重新用anaconda时遇到了一点问题. 测试anaconda捆绑安装的VSCODE时写了一行print(1),然后报错. 后来发现用anaconda下载vscdoe时并不会给python一个路径,这个路径需要自己添加 { "name": "Python: Current File (Integrated Terminal)", "type": "python", "request": "laun

前言 实话说,在自己亲手捣鼓了一下午加一晚上后,本人深深地感受到了对于"Anaconda安装+虚拟环境Tensorflow安装"里面的坑点之多,再加上目前一些博主的资料有点久远,尤其是目前有的教程还在教大家创Python3.5的虚拟环境,而目前的PyCharm已经不支持Python3.5的解释器了!!!当时我看到那一行提示字的时候,险些崩溃...在终于弄好后,写下这篇博客记录安装过程,以及踩到的大大小小的坑点,既是记录,也希望对大家有所帮助. Anaconda安装 一.首先介绍本人的A

npm 指 Node Package Manager,是 Node.js 中一个流行的包管理和分发工具.Node.js 在某个版本的 Windows 安装包开始已经加入了 npm,现在可以进入 https://nodejs.org/en/ 下载安装包. 安装过程很简单,一路 Next 然后 Finish 就好.安装完成后可以新建一个命令行窗口,敲 npm 验证安装. 我碰到的问题是,当我安装完一个全局的 webpack 工具后,发现很多新下载的文件分别存到了 %appdata% 下的 node_

转自: https://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html 什么是 Anaconda? Anaconda is the leading open data science platform powered by Python.Anaconda 是一个由 Python 语言编写领先的开放数据科学平台 什么是 TensorFlow? TensorFlow is an open source software library for numerical c

本文主要讲解在Ubuntu系统中,如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程. 在官方文档中提到,TensorFlow的安装主要有以下五种形式: Pip安装:这种安装形式类似于安装其他的Python安装包.会影响到机器上当前的Python环境,可能会与已安装的某些版本相冲突. Virtualenv安装:将TensorFlow安装在指定路径下,与当前的Python环境相隔离. Anaconda安装:以Anaconda为基础安装Tensor

下载安装Anaconda 首先下载Anaconda,可以从清华大学的镜像网站进行下载. 安装Anaconda,注意安装时不要将添加环境变量的选项取消掉. 安装完成之后,在安装目录下cmd,输入: conda list 可以查看Anaconda为我们提供的集成环境: 下面只是一部分截图: 查看版本信息: conda --version Anaconda 安装成功. 接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像,因为默认连接的是国外镜像地址,下载速度比较慢,我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,A

下载安装Anaconda 首先下载Anaconda,可以从清华大学的镜像网站进行下载. 安装Anaconda,注意安装时不要将添加环境变量的选项取消掉. 安装完成之后,在安装目录下cmd,输入 conda list 可以查看Anaconda为我们提供的集成环境: 下面只是一部分截图: 查看版本信息: conda --version Anaconda 安装成功. 接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像,因为默认连接的是国外镜像地址,下载速度比较慢,我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,An

前言 这段时间一直在看Bootstrap,V3官方直接提供了Less版本的源码,就先将Less学完了,很简单的语法,学习写Demo都是在Webstorm里写的,配置了Watcher自动编译(详见<在WebStorm里配置watcher实现编辑less文件时自动生成.map和压缩后的.css文件>). 随着学习的加深,开始接触Sass了,Bootstrap V3也提供了Sass的源码,而且V4官方就只提供Sass的源码,从侧面证明Sass的流行趋势,毕竟Sass功能更全面,因此笔者决定以后就使用

原文链接:https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148 另可参看文章:https://www.cnblogs.com/jonins/p/9691826.html 1.Anaconda介绍及详细安装教程 https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148 2.配置环境变量 我们在安装anaconda时,没有勾选添加环境变量这一选项.对与Windows系统,需要自

JDK下载与安装(JDK 8是主流,新版版就是增加了一些新特性) 卸载旧JDK 删除java的安装目录 删除JAVA_HOME 删除path下关于java的目录 在cmd命令行中输入java version,若提示不是内部命令,则删除成功 安装JDK 百度搜索JDK8,找到下载地址 点击同意协议(会提示登录oracle账户,未注册的需要注册并用邮箱验证一下) 下载电脑对应的版本 双击安装JDK(选择所有组件安装,否则可能会出现安装后没有jre文件夹) 记住安装的路径 配置环境变量 我的电脑-->

problem: oracle  11  r2  64位安装完成后NETWORK/ADMIN目录下居然没有tnsnames.ora和listener.ora文件 solution: 问题是之前安装了另外一个版本的oracle,我是安装了oracle xe,没有卸载干净,导致在环境变量中存在TNS_ADMIN指向了不正确的目录.如下图所示: 上图中的TNS_ADMIN的配置是正确的,原来的配置是错误的.原来的配置指向的是d:\oraclexe下的某个目录,因为指向的目录已经被删除,所以用oracl