Anaconda 安装和配置 1. Anaconda 安装 Anaconda说明及安装过程:Anaconda详细安装使用教程 2. Anaconda和Pip源修改 Anaconda源修改:打开Anaconda Prompt后,输入以下代码. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes Pip

前提: 1.已安装python版本(一般都是2.X) 2.已安装easy_install python安装,记得配置Python的环境变量,例如:我的直接在Path上加 G:\Python 验证安装Python成功:cmd 输入python 或者python -V ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

出处: https://segmentfault.com/a/1190000002450878 本文介绍Windows下如何从零开始搭建Python + Flask开发环境. 安装Python 2.7 访问https://www.python.org/,进入下载页面,下载Python 2.7系列的WINDOWS版本. 安装之后需要把Python相关的路径加入到PATH环境变量中(假如安装在D:\Python27): D:\Python27 D:\Python27\Scripts 安装setupt

参考: http://my.oschina.net/935572630/blog/375758 一 环境版本: os: win7 x64 python: 2.7.10 x64 二 安装步骤: 由于flask运行依赖很多库, 手动安装的话, 对菜鸟来说比较麻烦, so这里采用easy_install进行安装 1 安装easy_install(https://pypi.python.org/pypi/setuptools) 在下载页面找到如下所示的一段话,把ez_setup.py下载下来, 然后运行

安装Flask步骤 输入网址https://bitbucket.org/pypa/setuptools](https://bitbucket.org/pypa/setuptools,回车后进入setuptools安装程序主页.找到脚本名为ez_setup.py 的链接. 点击右键选择‘目标另存为’,选择一个文件夹,进行下载. 然后双击运行(会跳出一个DOS窗口,然后很快关闭).也可以在DOS命令下运行,执行命令: python ez_setup.py 安装pip ,执行命令: easy_inst

Flask是开发pythonweb的一个轻量级框架,适合初学者使用,当有了熟练的web基础后,再继续学习高级框架的开发,Linux一般安装好之后都会有python开发环境,给开发带来方便,下面是Flask的安装过程: 1.首先安装easy_install或者pip(推荐) 1). easy_instll安装 首先去官网下载ez_setup.py 网址:http://pypi.python.org/pypi/setuptools 下载好之后运行: python ez_setup.py instal

利用Anaconda安装python后,想要安装opencv-python,但发现利用opencv-python的官方教程,没法实现opencv的安装 还好看到了另外一篇博客的方法,试一下,果然凑效 即:直接在cmd命令行输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 然后,根据提示输入y即可

做过一些物联网的作品:因为不想一直做APP来控制,因为不能每个人都去下载你自己做的APP,浏览器大家都是有的:那么每个人通过浏览器WEB来访问我们服务器,岂不是很简单和方便,采用flask+python.Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架,操作简单,上手容易.安装FLask:sudo apt-get install python-pipsudo pip install flask 然后一个简单的服务器就搭好了,都存在我们的树莓派下,估计大家要写几个程序,那么:mk

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯

Flask是Python中web开发的一个轻框架,掌握起来比较简单,想体验一下,先从安装Flask开始. 我是在Widows环境下安装的Flask,在Linux环境下也一样,无非就是安装几个依赖和开发的虚拟环境. 1.安装Python环境,并设置环境变量.我安装的是Python2.7,在E盘根目录下. E:\Python27 E:\Python27\Scripts 2.安装虚拟环境virtualenv并创建自己的虚拟环境myvir,实现环境隔离.可以用pip.easy_install等安装,我是

[已解决]Anaconda 安装 Python 库(MySQLdb)的方法 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 安装python库的过程中,最重要的地方就是版本需要兼容.其中操作系统为64位,Python为2.X 64位,下载安装文件的时候也要注意版本匹配.其中文件名中包含的cp27表示CPython 2.7版本,cp34表示CPython 3.4,win_amd64指的是64位版本. 环境说明

记录一下学习深度学习的小事情: 1.tensorflow 现在只支持windows 64位系统: 2.因为实验室的电脑比较老旧,Gpu配置低,所以选择安装的是tensorflow Cpu版本,对于学习来说是完全够用了,等进阶之后再砸钱买个好的显卡. 3.因为需要完成吴恩达深度学习视频的作业(网上下载的作业版本),需要使用jupyter打开,所以得使jupyter能import tensorflow. 4.因为使用anaconda方式进行安装,所以不支持python3.6版本.(官网解释如图) 现

本文主要讲解在Ubuntu系统中,如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程. 在官方文档中提到,TensorFlow的安装主要有以下五种形式: Pip安装:这种安装形式类似于安装其他的Python安装包.会影响到机器上当前的Python环境,可能会与已安装的某些版本相冲突. Virtualenv安装:将TensorFlow安装在指定路径下,与当前的Python环境相隔离. Anaconda安装:以Anaconda为基础安装Tensor

前言 在Linux系统上一般会预安装python,但有时候版本过低,通过apt或yum无法安装较新的python版本,只能通过编译python源码进行安装.然而通过源码安装会依赖大量的库,手动安装这些依赖库也是一件很烦心的事情.而且还可能出现依赖库冲突的问题,装不好可能会破坏系统的正常使用. 有时间的小伙伴可以试试通过源码编译安装,遇到问题然后解决问题也是一件很有成就感的事情.安装过程可能会一次性成功,也可能弄一天也安装不好,最好使用虚拟机,安装之前先做个快照,方便安装失败进行系统还原.下面简单

Anaconda安装时,不用单独安装python,直接安装anaconda里面就包含有对应版本的python以及各种python包,比如常用的pandas.matplotlib.numpy等.(作为一个完全没接触过python的小白来说,已经先安装了python3,实际没必要哈) 1.Anaconda下载 (1)Anaconda官网:(链接是https://www.anaconda.com/distribution/) 或者(2)清华大学开源软件镜像站:(链接是https://mirrors.t

一.Jupyter Notebook介绍 1.简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序.其可被应用于全过程计算:开发.文档编写.运行代码和展示结果. 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示.如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释. 官网:https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/s

最近需要用到低版本的pytorch,使用pytorch官网安装的pytorch版本是最新的0.4.1,而它的previous version的那个链接一直打不开. 因此考虑使用清华的镜像源: 1.Index of /anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 2.Anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

这个错误的原因可能是,anaconda安装的python版本为3.7,现在tensorflow仅支持python 3.6   改变python版本:首先在命令行创建一个名为python36的环境,指定的Python版本是3.6.如下: conda create --name python36 python=3.6 activate python36 python --version #查看 发现已经是3.6版本 现在在命令行里试一下: python import tensorflow 发现可以用

Anaconda集成了python和各种常用工具. 目前有两个版本,分别包含了python2.7和python3.5,并且自动添加环境变量.去官网下载安装包. 1.安装其他模块.conda install xxx,或者pip install xxx 2.安装2和3两个版本.因为发现有的包不支持3,比如basemap和dateutil. 亲测都安装以后,python -V还是3.5.1,不知如何用,除非用pycharm,新建项目时可以选择不同版本(注册方式:http://www.cnblogs.c

前提 已经安装好python2.x或者pyhton3.x的条件下,使用pip包管理工具 flask框架就不作介绍直接安装 开始安装 1. 命令窗口下: 进入windows的命令窗口有三种方式: 第一种:开始菜单内打开运行或者使用快捷键Windows+r直接打开,手动cd切换目录,默认在用户目录下打开 第二种:按住shift键不松手→右键点击桌面空白处→在此处打开命令窗口 第三种:直接打开想要创建的文件夹,例如下图中文件目录下,可直接进入该目录下的命令窗口 2. 安装virtualenv pip