一.安装步骤 1. 电脑是win10,安装的Python3.6 2. 在Scripts文件夹下执行pip install pyinstaller, 安装成功后下载pyinstaller安装包,解压之后放到安装Anaconda的Lib\site-packages下.(参考https://blog.csdn.net/bjxdbz/article/details/73467859) 二.打包步骤 (参考https://blog.csdn.net/rxwsj13/article/details/7811

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯

PIL仅支持到python2.7: Pillow支持Python 3.x: conda install pillow 参考文献: 使用anaconda安装python3版本的PIL_不行不至-CSDN博客_conda安装pil

安装anaconda和python3.7 安装matplotlib报错(参考https://github.com/conda/conda/issues/6007)# 设置源为清华conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/c

如果你不想使用python3.6的源码安装包,不想各种繁琐的配置命令,那Anacoda里边自带的python3.6环境就最合适不过了,下面来介绍下anacoda的安装过程,~so easy~Anaconda的下载我这里采用的是先在windows下载好安装包后,使用ftp上传到centos7系统目录中 点击下载 https://www.anaconda.com/download/#linux 选择自己需要的版本,此处我用的是python3.6的,也就是左边那个,点击下载就可以. 下载好了以后上传到

链接: 1.安装Python 3.5以及tensorflow 以前用virtualenv觉得挺好用了,但是用多python版本下安装tensorflow,出现问题: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available. Collecting flask Could not fetch URL https://pypi.python.org/

先说下环境 Anaconda 对应Python3.5的版本 win7,64位系统. step1:下载whl文件 step2:打开‘Anaconda Command Prompt‘, 如下图: step3:命令行窗口pip安装,代码如下: pip install 路径+whl文件名 具体如下: Step4:检查是否安装成功 命令行窗口输入: pip list

[已解决]Anaconda 安装 Python 库(MySQLdb)的方法 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 安装python库的过程中,最重要的地方就是版本需要兼容.其中操作系统为64位,Python为2.X 64位,下载安装文件的时候也要注意版本匹配.其中文件名中包含的cp27表示CPython 2.7版本,cp34表示CPython 3.4,win_amd64指的是64位版本. 环境说明

记录一下学习深度学习的小事情: 1.tensorflow 现在只支持windows 64位系统: 2.因为实验室的电脑比较老旧,Gpu配置低,所以选择安装的是tensorflow Cpu版本,对于学习来说是完全够用了,等进阶之后再砸钱买个好的显卡. 3.因为需要完成吴恩达深度学习视频的作业(网上下载的作业版本),需要使用jupyter打开,所以得使jupyter能import tensorflow. 4.因为使用anaconda方式进行安装,所以不支持python3.6版本.(官网解释如图) 现

前言 在Linux系统上一般会预安装python,但有时候版本过低,通过apt或yum无法安装较新的python版本,只能通过编译python源码进行安装.然而通过源码安装会依赖大量的库,手动安装这些依赖库也是一件很烦心的事情.而且还可能出现依赖库冲突的问题,装不好可能会破坏系统的正常使用. 有时间的小伙伴可以试试通过源码编译安装,遇到问题然后解决问题也是一件很有成就感的事情.安装过程可能会一次性成功,也可能弄一天也安装不好,最好使用虚拟机,安装之前先做个快照,方便安装失败进行系统还原.下面简单

Anaconda安装时,不用单独安装python,直接安装anaconda里面就包含有对应版本的python以及各种python包,比如常用的pandas.matplotlib.numpy等.(作为一个完全没接触过python的小白来说,已经先安装了python3,实际没必要哈) 1.Anaconda下载 (1)Anaconda官网:(链接是https://www.anaconda.com/distribution/) 或者(2)清华大学开源软件镜像站:(链接是https://mirrors.t

最近需要用到低版本的pytorch,使用pytorch官网安装的pytorch版本是最新的0.4.1,而它的previous version的那个链接一直打不开. 因此考虑使用清华的镜像源: 1.Index of /anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 2.Anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

这个错误的原因可能是,anaconda安装的python版本为3.7,现在tensorflow仅支持python 3.6   改变python版本:首先在命令行创建一个名为python36的环境,指定的Python版本是3.6.如下: conda create --name python36 python=3.6 activate python36 python --version #查看 发现已经是3.6版本 现在在命令行里试一下: python import tensorflow 发现可以用

Anaconda集成了python和各种常用工具. 目前有两个版本,分别包含了python2.7和python3.5,并且自动添加环境变量.去官网下载安装包. 1.安装其他模块.conda install xxx,或者pip install xxx 2.安装2和3两个版本.因为发现有的包不支持3,比如basemap和dateutil. 亲测都安装以后,python -V还是3.5.1,不知如何用,除非用pycharm,新建项目时可以选择不同版本(注册方式:http://www.cnblogs.c

一.Linux下安装Python 二.Linux下Python安装完成后如何使用pip命令 三.Linux下Python安装完成后如何使用yum命令 四.Linux下安装Anaconda 五.Linux下使用anaconda安装Keras 一般的Linux上都有默认的Python版本,CentOS6.5默认的Python版本的2.6.6的,因为工作原因,这里需要用到Python3.6.3的版本,在这里,小编将会一步步的教大家进行再Linux下Python3的安装. 一.安装之前查看自带的Pyth

注意事项: 1.下载安装,双选勾勾 2.安装python3.5的版本 conda create -n tensorflow python=3.5 3.激活环境activate tensorflow 4.安装tensorflow  的模块 pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd6

官方网站www.anaconda.com 1 Windos安装 一路下一步,注意添加环境变量 成功过后,测试一下,打开cmd命令行 2 Linux安装 下载完成后上传到linux bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 一路回车和yes,到最后一个是否安装VScode选No就可以了 安装完成后再用户目录. 配置环境变量 vim ~/.bashrc 最后添加(注意安装的anaconda路径) export PATH=/root/anaconda3/bin:$P

standard procedure in pyCharm for creating environment when Anaconda installed Create a conda env via pyCharm open pyCharm create new project -- select Conda as New env using. Locations: ~\Anaconda_x\envs\py3env PythonVersion: python3.6 (python2.x as

转自: https://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html 什么是 Anaconda? Anaconda is the leading open data science platform powered by Python.Anaconda 是一个由 Python 语言编写领先的开放数据科学平台 什么是 TensorFlow? TensorFlow is an open source software library for numerical c

检测目前安装了哪些环境变量:conda info --envs 查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本:conda search  --full -name tensorflow 查看tensorflow包信息及依赖关系:conda  info  tensorflow 在anaconda中安装tensorflow 1.  进入windows命令模式,创建nxf_tensorflow环境,安装python3.6: conda create --name nxf_tensorflow py

最近看了些关于数据分析的书,想系统的整理下相关知识,算是学习笔记吧,也希望能帮到初学者. 1.Anaconda介绍 安装python的方法有很多种,数据分析方面比较常用Anaconda.Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等多个科学包及其依赖项,也可以使用Miniconda这个较小的发行版,仅包含conda和 Python.Anaconda可以管理包,就是能够安装.更新.移除工具包,比如Numpy.Scipy.pandas.Scikit-learn等