嗯!花费了不少时间才把pytorch安装成功.主要原因就是: 清华和中科大的Anaconda国内镜像源关闭了 activate.bat 不是内部或外部命令(这个真实奇怪) 1. 安装过程 可以去Anaconda官网下载windows的最新的anaconda,直接安装即可.安装过程可以直接看官网:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/ 我自己有一步不一样,就是是否add path这一步.如果勾了,电脑的环境变量回自动加上去,否则需要自

1.安装anaconda:国内镜像网址:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/下载对应系统对应python版本的anaconda版本(Linux的是.sh文件)安装命令(要在非root下安装,否则找不到conda命令):bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh2.用anaconda安装pytorch(1)设置conda的地址:conda config --add channels https://mir

一.安装Pytorch: # -c 指定用pytorch镜像源下载软件conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch 报错: 二.配置: channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirr

前提:你已经事先安装好了Anaconda 在线安装pytorch总是出现这样那样的问题,所以我选择先去清华镜像下载好与python版本对应的pytorch和torchvision文件,然后本地安装 清华镜像地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ 在这里选择python版本相应的文件(注意!这里说的python版本是指anaconda中自动安装的python的版本,所以你要去anaconda nav

Anaconda是一个Python语言管理器,支持安装基于Python的开发包,例如tensorflow.Pytorch等,以及各种基于Python的IDE. https://www.jb51.net/article/155635.htm win10+conda+pytorch-gpu安装:https://blog.csdn.net/SpadgerZ/article/details/89468756 设置清华镜像:https://blog.csdn.net/genous110/article/d

这段时间需要利用mayavi做科学数据的处理,因此需要利用到mayavi库,但是官网上面的指示说:如果安装了anaconda,其中自带各种科学库,但是实践中,并没有发现mayavi. 官方网站导航:mayavi 主要安装方法:从第三方的库中心下载响应的包:对应的链接 下载对应的版本: 环境:win10 x 64+python3.6 ----------------------------------------------------------------亲测:在该环境下,安装成功------

- 写在前面 最近,学习之余,想继续搞以前的深度学习.虽然电脑上已经安装配置好tensorflow,但是鉴于其学习难度较高,且我是一个忠实的Pythoner(爱所有Python化的东西),因此果断入坑! 这里有几篇对比tensorflow和pytorch的文章,希望能增加对二者认识. 1:PyTorch vs TensorFlow,哪个更适合你 2:用PyTorch还是TensorFlow?斯坦福大学CS博士生带来全面解答 3:PyTorch 到底好用在哪里? - 安装过程 然而,安装过程并非一

Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本,用于计算科学(数据科学.机器学习.大数据处理和预测分析),Anaconda致力于简化软件包管理系统和部署.Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理.超过1200万人使用Anaconda发行版本,并且Anaconda拥有超过1400个适用于Windows.Linux和MacOS的数据科学软件包. -wikipedia 安装 下载 官网下载:https://www.anaconda.com/products/indivi

1.根据教程安装pytorch的时候发现太慢了,无法容忍,根据https://blog.csdn.net/zzq060143/article/details/88042075z在Ancona Prompt平台上,输入以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsin

在Windows10上配置完MXNet 1.3.0后,再配置PyTorch 1.0时,发现两者需要依赖的NumPy版本不一致,之前是通过pip安装NumPy,根据pip的版本不同,会安装不同版本的NumPy,使用起来很不方便,而且MXNet和PyTorch依赖的Python版本也可能不同,这里使用Anaconda来轻松解决以上问题. 简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器,它可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本,其包含了conda, numpy, scip

问题 1 假设已经安装完Anaconda Navigator,按照 网址:https://www.zhihu.com/question/55577586 的教程操作,设置镜像源地址,安装. 问题 2:安装TensorFlow. Pytorch教程 参照:https://zhuanlan.zhihu.com/p/63764030 2.1 创建虚拟环境 创建虚拟环境的目的是方便管理不同版本的包,比如我想同时安装多个版本的tensoflow 和 pytorch,每个版本的tensoflow 和pyto

Pytorch 安装 Pytorch安装真的太让人省心了,在anaconda的环境下进行安装,只需要一个命令 具体命令请查看官网pytorch 找到适合你的版本进行安装 本机环境: anaconda3 Ubuntu16.04 Cuda8.0 使用的命令为: conda install pytorch torchvision cuda80 -c pytorch

安装anaconda,下载64位版本安装https://www.anaconda.com/download/    官网比较慢,可到清华开源镜像站上下载 环境变量: D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;D:\Anaconda3\Library\usr\bin;D:\Anaconda3\Library\bin;D:\Anaconda3\Scripts; 官网教程 https://docs.anaconda.com/anaconda/nav

目录 安装GCC 安装NVIDIA驱动 1. 卸载原有驱动(没装跳过) 2. 禁用nouveau 3. 安装NVIDIA显卡驱动 安装CUDA10.1 安装cudnn 安装anaconda 安装tensorflow 安装pytorch Reference 本篇博文根据本人亲装碰到的问题搜寻总结而成,具体参考见结尾REFERENCE 安装GCC 服务器版未装有gcc,但英伟达驱动安装需要gcc,尝试过换源.更新软件库.以及overstack的几种方法均未能解决,最终发现可以通过安装build-es

问题:通过Anaconda安装的jupyter notebook,通过开始菜单的快捷方式打开时,未能启动网页,需要复制url,粘贴到浏览器中才会出现工作面板. 解决方法: 修改jupyter_notebook_config.py文件 步骤: 1.找到jupyter_notebook_config.py文件: 如果没有,则打开Anaconda Prompt ,输入:jupyter notebook --generate-config,根据输出的路径找到配置文件即可: 如果有,找到文件打开,进行步骤

Anaconda中安装pytorch 创建一个虚拟环境 conda create --name machinelearning python=3.7 激活虚拟环境 activate machinelearning 输入安装的命令 进入官网 pytorch官网 复制命令 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

1 开发环境准备 Python 3.7+Anaconda3 5.3.1(64位)+CUDA+Pycharm Community 2 安装Anaconda 2.1 进入官网下载: 根据windows版本选择64位或32位进行下载,这里选择3.7版本64位进行下载. 2.2 下载后获得.exe文件,双击运行 2.2.1  点击"Next" 2.2.2  点击"I Agree" 2.2.3  点击"Next" 2.2.4  默认安装路径,点击"

从意识上认识Anaconda(音标:[ˌænəˈkɑ:ndə])/(拼读:安娜康达). Anaconda:水蟒的意思,如图logo像不像水蟒.其最后五个字母是conda(包管理器),而Anaconda正是在conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的. Anaconda的用处:能帮你建立不同的运行环境.比如有两个项目A和B,一个是GitHub上拉取的python2版本的,一个是你项目组的python3,如果想要在你的电脑上运行,同时安装两个版本的Python会出现环境混乱或错误.再比如你需

Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 安装: Next -> I Agree -> 选第二个然后Next->路径(自己选默认都行) Next -> 第一个选项的意思就是加入环境变量 第二个的意思是选择python默认版本 选第二个就好了 然后 Install -> Finish 就安

pip和conda的区别 之前一直使用conda和pip ,有时候经常会两者混用.但是今天才发现二者装的东西不是在一个地方的,所以发现有的东西自己装了,但是在运行环境的时候发现包老是识别不了,一直都特别疑惑,直到今天注意到这个问题,所以来总结一 下二者的区别. pip pip专门管理Python包 编译源码中的所有内容. (源码安装) 由核心Python社区所支持(即,Python 3.4+包含可自动增强pip的代码). conda Python不可知论者. 现有软件包的主要重点是Python,