Anaconda 安装和使用 https://www.cnblogs.com/liruihuan/p/9101613.html 最近看了些关于数据分析的书,想系统的整理下相关知识,算是学习笔记吧,也希望能帮到初学者. 1.Anaconda介绍 安装python的方法有很多种,数据分析方面比较常用Anaconda.Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等多个科学包及其依赖项,也可以使用Miniconda这个较小的发行版,仅包含conda和 Python.

Linux 64位下一键安装scipy等科学计算环境 采用scipy.org的各种方法试过了,安装还是失败.找到了一键式安装包Anaconda,基本python要用到的库都齐了,而且还可以选择安装到其他目录下. Anaconda is an easy-to-install free package manager, environment manager, Pythondistribution, and collection of over 720 open source packages of

没有利用Anaconda安装python库时可能遇到一些问题,例如直接 pip3 install scipy 可能报错,安装失败.原因是Scipy的安装需要依赖MKL库,官方的Numpy不包含MKL,所以需要下载合适版本的包含MKL库的第三方Numpy:梯子 我是64位,python3,所以下载的是上图勾选的,根据自己情况下载即可. 下载后打开cmd,输入:pip3 install numpy-1.13.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl  即可,numpy安装完成.同

最近看了些关于数据分析的书,想系统的整理下相关知识,算是学习笔记吧,也希望能帮到初学者. 1.Anaconda介绍 安装python的方法有很多种,数据分析方面比较常用Anaconda.Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等多个科学包及其依赖项,也可以使用Miniconda这个较小的发行版,仅包含conda和 Python.Anaconda可以管理包,就是能够安装.更新.移除工具包,比如Numpy.Scipy.pandas.Scikit-learn等

Anaconda是一个软件发行版,它附带了 conda.Python 和 150 多个科学包及其依赖项. 安装Anaconda Anaconda分为Linux.Windows.Mac等版本,去 https://www.continuum.io/downloads下载对应的Anaconda包,然后: Ubuntu执行: 运行:bash Anaconda-2.2.0-linux-x86_64.sh(对应版本) 回车后,是许可文件,接收许可,anaconda将安装在~/anaconda下: 最后会询问

Python的准备工作 Python 一个备受欢迎的点是社区支持很多,有非常多优秀的库或者模块.但是某些库之间有时候也存在依赖,所以要安装这些库也是挺繁琐的过程.但总有人忍受不了这种 繁琐,都会开发出不少自动化的工具来节省各位客官的时间.其中,Anaconda是一个非常好的安装工具. 1. Anaconda安装 这是一个非常齐全的python发行版本,最新的版本提供了多达195个流行的python包,包含了我们常用的numpy.scipy等等科学计算的包.有了它,妈妈再也不用担心我焦头烂额地安装

一,anancona 安装 https://repo.anaconda.com/archive/ conda create -n caffe_gpu -c defaults python=3.6 caffe-gpu conda create -n caffe -c defaults python=3.6 caffe 测试: import caffe python -c "import caffe; print dir(caffe)" 参考:https://blog.csdn.net/w

镜像源设置 在C:\Users\Administrator\下建立pip文件夹,然后在里面创建了一个pip.ini 内容为: [global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv安装 pip install virtualenv 好了,现在假如你需要进行数值方面的研究需要安装 python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebo

安装Scipy和scikit-learn出错,出错记录及当时最终解决办法 问题: 一.使用pip直接安装 直接pip install scipy C:\Users\Plain>pip install scripy Collecting scripy Downloading Scripy-0.9.3.tar.gz Complete output from command python setup.py egg_info:Traceback (most recent call last): File

利用Anaconda安装python后,想要安装opencv-python,但发现利用opencv-python的官方教程,没法实现opencv的安装 还好看到了另外一篇博客的方法,试一下,果然凑效 即:直接在cmd命令行输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 然后,根据提示输入y即可

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯

[已解决]Anaconda 安装 Python 库(MySQLdb)的方法 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 安装python库的过程中,最重要的地方就是版本需要兼容.其中操作系统为64位,Python为2.X 64位,下载安装文件的时候也要注意版本匹配.其中文件名中包含的cp27表示CPython 2.7版本,cp34表示CPython 3.4,win_amd64指的是64位版本. 环境说明

记录一下学习深度学习的小事情: 1.tensorflow 现在只支持windows 64位系统: 2.因为实验室的电脑比较老旧,Gpu配置低,所以选择安装的是tensorflow Cpu版本,对于学习来说是完全够用了,等进阶之后再砸钱买个好的显卡. 3.因为需要完成吴恩达深度学习视频的作业(网上下载的作业版本),需要使用jupyter打开,所以得使jupyter能import tensorflow. 4.因为使用anaconda方式进行安装,所以不支持python3.6版本.(官网解释如图) 现

本文主要讲解在Ubuntu系统中,如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程. 在官方文档中提到,TensorFlow的安装主要有以下五种形式: Pip安装:这种安装形式类似于安装其他的Python安装包.会影响到机器上当前的Python环境,可能会与已安装的某些版本相冲突. Virtualenv安装:将TensorFlow安装在指定路径下,与当前的Python环境相隔离. Anaconda安装:以Anaconda为基础安装Tensor

前言 在Linux系统上一般会预安装python,但有时候版本过低,通过apt或yum无法安装较新的python版本,只能通过编译python源码进行安装.然而通过源码安装会依赖大量的库,手动安装这些依赖库也是一件很烦心的事情.而且还可能出现依赖库冲突的问题,装不好可能会破坏系统的正常使用. 有时间的小伙伴可以试试通过源码编译安装,遇到问题然后解决问题也是一件很有成就感的事情.安装过程可能会一次性成功,也可能弄一天也安装不好,最好使用虚拟机,安装之前先做个快照,方便安装失败进行系统还原.下面简单

Anaconda安装时,不用单独安装python,直接安装anaconda里面就包含有对应版本的python以及各种python包,比如常用的pandas.matplotlib.numpy等.(作为一个完全没接触过python的小白来说,已经先安装了python3,实际没必要哈) 1.Anaconda下载 (1)Anaconda官网:(链接是https://www.anaconda.com/distribution/) 或者(2)清华大学开源软件镜像站:(链接是https://mirrors.t

一.Jupyter Notebook介绍 1.简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序.其可被应用于全过程计算:开发.文档编写.运行代码和展示结果. 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示.如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释. 官网:https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/s

最近需要用到低版本的pytorch,使用pytorch官网安装的pytorch版本是最新的0.4.1,而它的previous version的那个链接一直打不开. 因此考虑使用清华的镜像源: 1.Index of /anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 2.Anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

这个错误的原因可能是,anaconda安装的python版本为3.7,现在tensorflow仅支持python 3.6   改变python版本:首先在命令行创建一个名为python36的环境,指定的Python版本是3.6.如下: conda create --name python36 python=3.6 activate python36 python --version #查看 发现已经是3.6版本 现在在命令行里试一下: python import tensorflow 发现可以用

Anaconda集成了python和各种常用工具. 目前有两个版本,分别包含了python2.7和python3.5,并且自动添加环境变量.去官网下载安装包. 1.安装其他模块.conda install xxx,或者pip install xxx 2.安装2和3两个版本.因为发现有的包不支持3,比如basemap和dateutil. 亲测都安装以后,python -V还是3.5.1,不知如何用,除非用pycharm,新建项目时可以选择不同版本(注册方式:http://www.cnblogs.c