1.首先说明一下我的安装情况: (1)Window10系统 (2)Anaconda安装在C盘 2.由于Anaconda安装在C盘经常会涉及权限问题,在安装torch的时候让我萌发了转移磁盘的想法(拒绝我的pip install,理由也很简单,说我没有权限..) 报错内容:EnvironmnetNotWriteableError: The current user does not have write permissions to the target environment. 尝试未成功:一开

安装anaconda的步骤 1.确定系统信息 uname -a 2.下载对应版本 3.sh 安装shell脚本 4.添加到对应路径 5.安装完anaconda之后,创建虚拟环境 conda create -n py36 python=3.6 6.从别的环境中拷贝下来&在本地进行pip安装: pip freeze > requirements.txt pip install -r requirements.txt

1.下载anaconda与安装 利用anaconda来配置python环境 如果你上面两步已经没有问题了,那么这一步可以省略. 如果你想简单一些,利用anaconda来配置python环境,那么直接从这一步开始,可以省略上面两步. 先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本.对应系统的anaconda,它实际上是一个sh脚本文件,大约280M左右.我下载的是linux

Windows下的Anaconda+OpenCV的环境配置

1.windows下载并安装Anaconda集成环境 URL:https://www.continuum.io/downloads 2.在控制台中测试ipython是否启动正常 3.安装JDK 3.1环境变量配置: 3.2测试: 4.安装Spark并配置环境变量 4.1 URL: http://spark.apache.org/downloads.html 4.2解压到本地磁盘的对应目录 4.3配置环境变量 5.Pyspark配置 5.1配置如下系统变量    5.2修改spark\conf下的

最近无聊想的学习一下python. 首先可以在官网上下载与自己电脑兼容的anaconda安装包,网址如下https://www.continuum.io/downloads 下载好后就是一个exe文件,直接安装就可以了 安装好后就相当于安装了ipython notebook,Python以及很多在项目中会使用到的包 但实际上我们安装软件时,通常会选择安装在非C盘目录下,因此在进入cmd后,键入Python有可能会遇到“Python不是内部命令等”的问题,这时候就需要选择配置环境变量,这样能够在不

注意!注意!!注意!!! (重要的事情说三遍) 安装前检查: 1.Tensorflow不支持Anaconda2,Tensorflow也不支持python2.7和python3.7(满满的辛酸泪!) 2.Tensorflow版本和Keras版本越高越好,避免各种Bug 安装过程出现的Bug: 1.报错提示:"from pip._internal.main import main ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal.main&quo

Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量,所有系统根本识别不了conda命令,找不到位置,所以添加以下系统变量: 添加对应Anaconda环境变量:(以自己的安装路径为准) D:\programe\anaconda; D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin; D:\programe\anaconda\Library\usr\bin; D:\programe\anaconda\Library\bin; D:\progr

在计算机视觉和机器学习方向有一个特别好用但是比较低调的库,也就是dlib,与opencv相比其包含了很多最新的算法,尤其是深度学习方面的,因此很有必要学习一下.恰好最近换了一台笔记本,内含一块GTX1060的显卡,可以用来更快地跑深度学习算法.以前用公司HP的工作站配置过dlib,GPU是Quadro K420,用dlib自带的人脸识别算法(ResNet)测试过,相比较1060的速度确实要快上很多.dlib.cuda和cudnn的版本经常会更新,每次重新配置环境会遇到一些问题,在这里记下来吧.

目录 前言 第一步:安装Anaconda 1.下载和安装 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensorflow-gpu 第三步:安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 2.下载CUDA + cuDNN 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 第四步:测试 前言 配置环境,研究了一整天,踩了很多坑,在网上找了很多资料,发现基本上都没

Anaconda3配置环境变量 有时候在win10安装好Anaconda3后,使用conda命令时依然会出现: C:\Users\dell\PycharmProjects\pytorch>conda list 'conda' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件. 这样的情况大部分时因为在安装的时候,没有将anaconda命令加入到系统的环境变量中. 与LINUX类似,WINDOW系统设置环境变量也很简单,在我的电脑右键-属性-高级系统设置-高级-环境变量中在path中加入你系统

从官网下载Windows下的python版本,一路按照默认进行安装. 安装之后配置环境变量的步骤如下: 1,点“我的电脑”,右键选“属性”. 2,选择“高级系统设置”--->选“环境变量”--->在“系统变量”中选中“Path”,再点“编辑”--->再点“编辑文本”. 3,在“变量值”一栏,把自己所安装的python路径拷进去就可以了,我安装的路径是“C:\Python27”. 4.完成之后,一路点击确定关闭,就ok了. 5.这里要强调一下,现在下载的python都自带pip,pip在p

win7(win10也适用)系统安装GPU/CPU版tensorflow Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程(包含CUDA+cuDNN安装过程) 目录 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装TensorFlow-GPU 第三步:安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 前言 配置环境,研究了一整天,踩了很多坑,在网上找了很多资料,发现

问题: 在命令行cmd输入Python,如果出现以下无法识别命令行的报错,说明在系统环境变量中无法找到对应之前安装的Python的路径,则需手动配置一下 怎么配置? 1.打开我的电脑——右键——属性——高级系统设置——环境变量——系统变量——path——编辑 2.分别找到安装的路径Anaconda.bin.Scripts等,复制并添加到系统环境变量path中.这样在命令行中操作Python时,就可以通过配置的路径自动寻找调用Python了 3.添加完后,在cmd命令行中输入python(小写)会

一.环境变量文件介绍 转自:http://blog.csdn.net/cscmaker/article/details/7261921 Linux中环境变量包括系统级和用户级,系统级的环境变量是每个登录到系统的用户都要读取的系统变量,而用户级的环境变量则是该用户使用系统时加载的环境变量. 所以管理环境变量的文件也分为系统级和用户级的,下面贴一个网上找到的讲的比较明白的文件介绍(略作修改)[1]: 1.系统级: (1)/etc/profile:该文件是用户登录时,操作系统定制用户环境时使用的第一个

自己总是在下载.安装.配置JDK的环境变量,但是这些需要的专业知识并不难,但有很多细节很重要,总是记不住,而且这些细节一旦出错影响还是很严重的,在网上查到的信息很多都比较零散,而且讲解得也不是很详细,所以写下笔记,方便自己以后查阅. 废话不多,说直接进去主题 一.JDK的下载 下载JDK当然在官网上下载最好,下载地址为:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 点击红框中

近期因要学习一门技术,必须在Linux下运行,故开始学习如何使用Linux. 在安装jdk时出现了困难,环境变量配置不成功,花了一天时间才搞定,特分享出来,供大家参考. Linux下安装jdk,步骤如下 1:下载jdk包:本章使用的为后缀为tar.gz的文件(不需要安装),如jdk-7u67-linux-i586.tar.gz 2: 把jdk文件保存至Linux下目录:通过控制台,使用mkdir命令生成user/java目录,并把文件放入其下 3:解压tar.gz文件:通过控制台,进入user/

VS2015的内部编号是VC14,但现在opencv 2.4.X和最新的3.0版本只有vc12的库文件,所以这里主要简单讲如何针对vs2015配置环境. 首先按照下面的文章把环境配置好: [OpenCV入门教程之一] 安装OpenCV:OpenCV 3.0.OpenCV 2.4.8.OpenCV 2.4.9 +VS 开发环境配置 http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337/ 配置好后在2015中编译运行会报错,说缺少msvc

Hello,JDK; 在开始学习JAVA之前,第一件事情肯定是被告知:先下载JDK.就像我的一个朋友问我的一样"JDK是个什么鬼?我学的不是JAVA么,为什么要下载JDK?". JDK (Java Development Kit) JDK,是JAVA的软件开发工具包,是整个JAVA开发的核心.它包涵了JAVA的运行环境(JRE).JAVA工具.和JAVA的基础类库. 在键盘上噼里啪啦编写好了代码之后,想要编译?还是想着打包?亦或是想生成文档.查找错误? 少侠莫慌,先下载一个JDK好吧?

使用java编程首先需要安装jdk,然后还需要给你的电脑配置环境变量,下面就用图文演示如何配置环境变量: 1.右键我的电脑 -> 属性 2.点击“高级系统设置” 3.点击“环境变量” 4.在系统变量区域点击“新建” 5.在打开的弹窗中“变量名”里输入 JAVA_HOME   在“变量值”里输入你安装的jdk的路径  然后点击确定 6.配置CLASSPATH,先看看在系统变量区域有没有CLASSPATH变量,如果有双击打开,如果没有就点击“新建” 变量值中输入  %JAVA_HOME%\lib\d

安装go语言,配置环境及IDE,只需3步 ( 欢迎加入go语言群: 218160862 , 群内有实践) 第1.下载 go压缩包,解压   ,如果你是window系统,请选择go1.5.windows-386.zip第2.将go语言的解压路径写 到电脑的环境变量中:http://www.cnblogs.com/atyou/archive/2012/10/15/2724490.html .第3. go的ide 叫做 liteIde ,这个ide本身就是用go语言 + qt库写的界面,还是中国人写的