本机环境: anaconda3,pyhon3.7.4 配置第2个python环境,安装python3.6 > conda create --name tensorflow python=3.6 使用以上命令,默认的情况下只安装了一些必须的包,并不会像我们安装anaconda时自动安装很多常用的包,要实现上面的功能,则需要再末尾加上‘anaconda’,完整命令是 conda create --name tensorflow python=3.6 anaconda > conda activat

安装时遇到的问题 安装anaconda3.0到D盘之后,配置好两个环境变量:D:\anaconda和D:\anaconda\Scripts.发现在命令行中执行python指令可以,但conda指令却是“‘conda’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件”.仔细检查之后发现Scripts目录中根本没有conda的可执行文件,没办法只好卸其重装,并且将其装到C盘中.不知道是什么原因,安装到C盘中的anaconda的Scripts文件夹中竟然又有了conda的执行文件,好吧!重新配置环境

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎大家转载,但是要注明我的文章地址. https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/79677557 关注微信公众号[Microstrong],我写过四年Android代码,了解前端.熟悉后台,现在研究方向是机器学习.深度学习!一起来学习,一起来进步,一起来交流吧! 本文同步更新在我的微信公众号里,地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NDMzMjY1MA=

Anaconda环境安装 一.Anaconda Anaconda是Python的一个开源的发行版本,里面包含了很多科学计算相关的包,它和Python的关系就像linux系统中centos和Ubuntu的关系一样,不冲突,你可以同时在电脑上安装这两个东西.那至于为什么我已经在电脑上安装了pycharm还要安装这个Anaconda呢,主要有以下几点原因: (1)Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda.Python和 150 多个科学包及其依赖项.因此你可以用Anaconda立

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢? 概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除:直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名. 我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本,并且配置好了Django,用来做网页设计.后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow,Anaconda适用于管理多Python环境

问题描述:我的电脑安装了默认的arcgis自带的python,还自己安装了anaconda,所以有两个位置的python2.7 我自己使用arcgis的程序的时候,调用默认的那些是可以用的,但想使用dbfread模块的时候,在cmd里面用 python setup.py install 命令安装成功了,但是在用idel编辑器里面,使用import dbfread时出错了,经过一番分析后发现,默认安装的位置是在anaconda下面的包位置处,因此两个python.exe无法区分,主要原因也是没有把

0. 引言 介绍在 Windows  操作系统下,在 Python 的 Anaconda 集成环境中,安装 Dlib 库 : 对于不了解源码编译的,或者利用 cmake 方法失败的,可以尝试下此方法: Windows 10 + Python (Anaconda) + pip + Dlib : 1. Dlib 的简介( 官网:http://dlib.net/ ) Dlib 是一个机器学习的开源工具包( 官网:http://dlib.net/ ),用于机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境

2018年3月19日 今日学习内容: 1.编程语言的介绍 2.Python介绍 3.安装Python解释器(多版本共存) 4.运行Python解释器程序两种方式.(交互式与命令行式)(♥♥♥♥♥) 5.变量(♥♥♥♥♥) 6.数据类型的基本使用(♥♥♥♥♥) 一.编程语言介绍 1.1 机器语言:直接用计算机能理解的二进制指令来编写程序,直接控制硬件. 1.2 汇编语言:在机器语言的基础上,用英文标签取代二进制指令来编写程序,本质上也是直接控制硬件. 以上2种语言都可以称之为低级语言(离系统硬件底

Windows+Python+anaconda机器学习安装及环境配置步骤 1. 下载安装python3.6以上版本(包含pip,不用自己安装)2. 直接下载安装pycharm安装包(用于编写python)3. 直接下载安装anaconda安装包(包含numpy,sklearn,省去python配置numpy,sklearn包环境) ##测试anaconda环境(如果觉得安装没问题可以不测试)##配置anaconda环境变量eg:;F:\Anaconda3;F:\Anaconda3\Library

很多时候我们需要自己手动安装一些库,例如因为网络原因,或者下载源没有这个包. 以Windows环境为例,无论是pip安装还是anaconda安装,最终的包都是安装在,工作目录/Lib/site-packages/下,这个工作目录是指python解释器所在的目录. 安装方法: python setup.py install python解释器已经被加入到环境变量中了,因此执行python命令,无论在哪个目录下都可以成功.当然如果,系统上同时存在python2和python3的话,就需要注意了. 但

这段时间买了一本 利用Python进行数据分析的书.书上要我将原来安装的Python的环境去掉,但是我觉得这样做不行,我以前写过的很多东西还在呢.遂在博客中找到了解决方法,记录之. 首先,我们安装了两个python版本.我们将其中一个文件中的python.exe 改成 python2.exe,接下来将新的python的路径以及其 Scripts 的路径写入到环境变量.要利用原来的版本执行test.py文件直接用test.py就好了.要用新的python执行则要加上 python2 test.py

1.下载anaconda2/anaconda3,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,anaconda官网如下所示,选择对应版本下载. 2.使用如下指令安装:#bash 路径/anaconda(*.sh) 3.回车-接受协议,接受协议(yes),输入安装路径(更换默认安装路径),操作如下图所示: export ANACONDA_HOME=安装路径 export PATH=$ANACONDA_HOME/bin:$PATH 最后生效profile

python 对于初学者来说,原版的python在使用的时候非常麻烦,特别是在添加库.升级库的时候总是会报好多错误,缺这缺那.但是自从有了Anaconda以后,妈妈再也不用担心我用不了python啦! Anaconda相当于一个python的整合包,是一个开源的python发行版本,里面有各种科学包和依赖项,使用起来非常简单. 安装 安装非常简单.点击打开链接进入Anaconda的下载页面.选择你需要的配置进行下载,然后依照提示一步一步安装就可以了.安装完成后,打开cmd命令行窗口,输入pyth

参考博文: anaconda在Linux下的安装 Linux下anaconda3的安装 Anaconda的安装.启用及停用的步骤 Python学习之Anaconda的使用及配置方法 Anaconda 镜像使用帮助 完美安装 Anaconda3 + PyQt5 + Eric6

在kali中安装两个版本的python 在kali中已经预装了两个版本的python,但是没有装pip(>︿<). 这时使用python或者python3表示python3:使用python2表示python2. 首先安装pip2 wget https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py python2 get-pip.py 这样就安装好了pip2 安装pip3 curl -s https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

一.编程语言介绍 1.1 机器语言:直接用计算机能理解的二进制指令来编写程序,直接控制硬件. 1.2 汇编语言:在机器语言的基础上,用英文标签取代二进制指令来编写程序,本质上也是直接控制硬件. 以上2种语言都可以称之为低级语言(离系统硬件底层很近). 1.3 高级语言:用人能理解的表达方式去编写程序,无需考虑硬件的细节操作的一种语言. 编译型语言:类似于谷歌翻译的一种语言,所有代码全部翻译完后再执行,如c语言. 解释型语言:类似于同声传译的一种语言,代码边翻译边执行,如Python语言. 执行效

用于科学计算的 Python 发行版: 1.Anaconda  https://www.continuum.io/    公司continuum.  有商业版本. Anaconda is the leading open data science platform powered by Python. The open source version of Anaconda is a high performance distribution of Python and R and include

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

anaconda是用于科学计算的python发行版本(可用于python虚拟环境的管理),miniconda是简化版的anaconda 1.下载安装miniconda 下载miniconda 因为Anaconda的安装包太大了(最新版的Anaconda3-5.3.1足足有630多MB),所以我们在这里只安装miniconda. 如果你对自己的网速比较有自信可以试试从官网下载miniconda官网 不过我还是建议你从国内的网站下载,清华源就是一个比较好的镜像网站上面也有很多其他资源,在这里就不赘述

一.下载anaconda 第一步当然是下载anaconda了,官方网站的下载需要用迅雷才能快点,或者直接到清华大学镜像站下载. 清华大学提供了镜像,从这个镜像下载速度很快,地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 选择相应的版本进行下载就好 下载过程中除了安装位置外,还有两个需要确认的地方. 第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量,这涉及到能否直接在cmd中使用conda.jupyter.ipython等命令,推荐打勾,

Windows下Anaconda的安装和简单使用 Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popular Python packagesfor science, math, engineering, data analysis. 1.安装anaconda 之前什么都不需要