遇到了anaconda 无法launch 任何应用. 重装也不行. 先说我最终的解决方法(在官方文档中找到): 1. 启动 anaconda prompt , 输入 conda remove anaconda-navigator,一会儿y/n 输入y 2.  在anaconda prompt中输入 conda install anconda-navigator  一会儿y/n 输入y 官网链接来源:https://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/trou

1. 环境 win7 64位,软件是Anaconda2-4.1.1-Windows-x86_64.exe 2. 出现的问题 ipython打不开,一闪而过 spyder点击没有反应 anaconda prompt可以打开,通过命令行打开spyder后,ipython的控制提示一直在connecting to kernel 3 查找问题 查找问题:

因为最近一段时间没有用Spyder,今天使用时,发现Spyder又又打不开了. 之前遇到Spyder打不开的情况时,是根据这里的教程:删除.matplotlib和.spyder两个文件,但这次删除这两个文件后,Spyder并没有如期打开 后来又找到下面这个教程,里面提到了四种方法,针对我的情况具体而言:方案一:在Anaconda3\Lib\site-packages目录下添加一个名为sitecustomize.py的文件,文件内容: #file name: sitecustomize.py im

Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 Anaconda包括Conda.

Q:因为移动了Anaconda3的安装目录,所以Anaconda3的相应应用程序启动不了,包括图标也会变白 解决方法:修改对应快捷键的属性,有对应的启动位置,修改下位置路径配置以及图标(Anaconda3->Menu) cmd启动jupyter notebook时,报错"Fatal error in launcher: Unable to create process using "d:program file\anaconda3\python.exe" "A

搭建人工智能图像处理环境 Anaconda一站式开发环境搭建. 工欲善其事必先利其器,在我们学习之前,我们先要搭建一个属于我们自己的开发环境.我们开发的环境是有anaconda.testflow.opencv和notebook构成. Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了Python.conda等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大. 这么说可能有点抽象,大家可以直接把Anaconda理解为一个python的傻瓜捆绑包.

前言 许多人学习Python的经历可能很相似,写程序没有问题,最后却被各种环境困扰. 不论你是Python小白,还是学习Python有一段时间了.都可以认真的看一下ヾ(≧▽≦*)o 这篇文章让你对Anaconda Pycharm理解更透彻.或许会有新的发现哦! 小故事 王二喜,男,性别不详.程序员一个,头发一打. "这年头多会一门语言就是多会一门手艺,技多不压身" 王二喜摸了摸自己未来的口袋,有了学习python的心思. 去Python的官网下载,安装.出于程序员天生对于事物的控制感,

Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可能会问,很多现有的PyData包推荐列表怎么样?我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了.因此这里不会提供推荐列表,我要讨论的范围很窄,只集中于10%的工具,但它们可以完成你90%的工作.当你掌握这些必要的工具后,你就可以浏览PyData工具的长列表了,选择自己接下来要使用的. 值得一提的是,我介

引言 通过前面两篇: Android 开发之旅:又见Hello World! Android 开发之旅:深入分析布局文件&又是“Hello World!” 我们对Android应用程序运行原理及布局文件可谓有了比较深刻的认识和理解,并且用“Hello World!”程序来实践证明了.在继续深入Android开发之旅之前,有必要解决前两篇中没有介绍的遗留问题:View的几种布局显示方法,以后就不会在针对布局方面做过多的介绍.View的布局显示方式有下面几种:线性布局(Linear Layout).

bash Anaconda.....sh命令安装成功 安装位置:/home/amelie/anaconda2 修改路径:vi ~/.bashrc vi编辑器在最后写上:export PATH=/home/amelie/ananconda2/bin:$PATH 此时命令python --version下出现Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (32-bit),成功 1.在终端输入spider,即可,打开spider spyder 2.在终端输入ipython noteb

iOS开发之  Xcode6.1创建仅xib文件,无storyboard的hello world应用 由于Xcode6之后,默认创建storyboard而非xib文件,而作为初学,了解xib的加载原理很重要,所以,需要创建一个没有storyboard的项目 1. 创建一个新的工程 2. 选择仅一个视图的模板 选择 Single View Application , 点击Next 3. 删除storyboard和launchscreen.xib文件 将storyboard和launchscreen

参考链接http://jingyan.baidu.com/article/2a138328bd73f2074b134f6d.html Xcode 6 正式版如何创建一个Empty Application 本文介绍在Xcode 6正式版,如何将一个Single View Application变为你熟悉的Empty Application. 示例   运行Xcode 6,创建一个Single View Application工程.   创建好后,把工程目录下的Main.storyboard和Lau

100个iOS开发面试题汇总 关于iOS开发面试,不管对于招聘和应聘来说,面试都是很重要的一个环节,特别对于开发者来说,面试中的技术问题环节不仅是企业对应聘者技能和积累的考察,也是一个开发者自我检验的好机会. 无论是对于公司还是开发者或设计师个人而言,面试都是一项耗时耗钱的项目,从编程.设计.App Store等各个方面对iOS开发者及设计师在面试时可能会遇到的问题进行了筛选与汇总.一方面,能够帮助HR在短时间内获取更多反馈信息,更好地甄选合适人选,而iOS开发者及设计师在寻找相关工作时,也可作

一个好的编译器对于我们处理日常的科研很关键,好的编译器无论是从界面,字体风格,提示,调试等各方面都能从用户角度出发,提供最好的使用体验.Python本身自带的IDLE或者在CMD里进行操作和调试,对于小型的测试程序和学习的时候是可以的:但是对相对比较大的程序,它们就显得有些力不从心了,首先是查找和提示的,还有就是当你想要改变程序中某个变量或者函数的名称,一个个查找是让人奔溃的事情. 本人显示从IDLE和CMD开始Python码城过程的,慢慢的发现,相对于以前使用的VS和eclipse,它们显得太

这个现象困扰了我一段时间.比如在Pycharm里面运行一个Flask程序,如图所示 在Chrome中一直打不开,换了Firefox,依然如此,但是用mac自带的safari可以打开. 起初我以为是ip地址的问题,将0.0.0.0换成127.0.0.1和localhost都没有用. 一时在网上没找到答案. Safari能用就用Safari吧,其它先不管了. 后来使用anaconda及Jupyter Notebook时又出现了同样的情况.不能忍了. 在Stack Overflow上面终于找到了答案,

电脑有一次断电,重新启动后anaconda的spyder就打不开了 重新启动spyder方法: 在anaconda安装目录的Scripts文件夹下,shift+右键在此窗口打开命令行,运行spyder --reset后就可以了,重新配置了spyder

100个iOS开发面试题汇总 关于iOS开发面试,不管对于招聘和应聘来说,面试都是很重要的一个环节,特别对于开发者来说,面试中的技术问题环节不仅是企业对应聘者技能和积累的考察,也是一个开发者自我检验的好机会. 无论是对于公司还是开发者或设计师个人而言,面试都是一项耗时耗钱的项目,从编程.设计.App Store等各个方面对iOS开发者及设计师在面试时可能会遇到的问题进行了筛选与汇总.一方面,能够帮助HR在短时间内获取更多反馈信息,更好地甄选合适人选,而iOS开发者及设计师在寻找相关工作时,也可作

最近群里聊天时经常会提到DL的东西,也有群友在学习mxnet,但听说坑比较多.为了赶上潮流顺便避坑,我果断选择了TensorFlow,然而谁知一上来就掉坑里了…… 我根据网上的安装教程,默认安装了最新版本的CUDA和cuDNN,但之后遇到了各种无法导入的问题,后来我发现主要的问题就是版本问题!!!CUDA版本和TensorFlow版本不匹配是最重要的坑. 目前NV家最新的组件是CUDA 9.1+cuDNN 7.05,而我们安装所用的清华大学的镜像里TensorFlow是1.3.0这两个是没法匹配

数据分析:是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律 数据分析三剑客:Numpy,Pandas,Matplotlib 一 Anaconda 1 下载 官网:https://www.anaconda.com/distribution/ 2 安装 https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77075209 3 基本使用 http://python.jobbole.com/86236/ 4 库更新及jupyte

最近需要用到低版本的pytorch,使用pytorch官网安装的pytorch版本是最新的0.4.1,而它的previous version的那个链接一直打不开. 因此考虑使用清华的镜像源: 1.Index of /anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 2.Anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror