1.首先说明一下我的安装情况: (1)Window10系统 (2)Anaconda安装在C盘 2.由于Anaconda安装在C盘经常会涉及权限问题,在安装torch的时候让我萌发了转移磁盘的想法(拒绝我的pip install,理由也很简单,说我没有权限..) 报错内容:EnvironmnetNotWriteableError: The current user does not have write permissions to the target environment. 尝试未成功:一开

装了anaconda之后如何设置anaconda.python环境变量 1.装了anaconda之后如何设置anaconda环境变量 参考 https://www.cnblogs.com/avivi/p/10282366.html 后面部分 2.anaconda环境变量设置好了之后设置python环境变量 找到anaconda下的python.exe,并将上面的地址复制到分号后面.然后确定.确定.确定..有多少个点多少个... 然后修改PATHEXT, 在PATHEXT中添加 .PY;.PYM 

pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的

00 想说的 深度学习的环境我配置了两个阶段,暑假的时候在一个主攻视觉的实验室干活,闲暇时候就顺手想给自己的Ubuntu1804配置一个深度学习的环境.这会儿配到了anaconda+pytorch+cuda,但是记忆里是显卡始终配不好. 1 torch.cuda.is_available() 2 >> False 3 # 表示显卡不配套 当时我以为就崩了. 确实是崩了,应该是navigator出现了一些问题. 事实上根据后续的回忆,是当时的自己对这些东西没有一个清楚的认识,pytorch装好就

​首先要下载一个叫ultraiso的软件.可以在百度中搜索此软件下载.下载后安装,安装后打开软件,如图所示.        ​点击左上角的文件选项,在弹出的菜单中,点击打开选项,打开一个你要装进U盘的操作系统.​        在资源管理器中找到你之前下载好的操作系统镜像文件.如图所示,点击一下打开就可以了.      ​现在,操作系统镜像文件内的文件全部被加载到了软件中,如图,​你也可以在这里面自定义一些文件或者设置,但不建议新手这么做.        ​接下来,我们要进入操作的实质阶段了,点

Anaconda介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.Anaconda提供环境管理的功能,功能类似 Virtualenv,解决了多版本Python并存.切换的问题. Anaconda安装 安装就不多说了,Anaconda官网下载 建议Python 3.x版本,2.x版本毕竟也不维护了 下载下来的安装包一路点击下一步就行了 FAQ: 已安装了python(可能还是python 2.7版本)那还能安装吗? 可以,不冲

Windows下的Anaconda+OpenCV的环境配置

Win7装在其他盘 (非C盘)办法 1]将GHO还原到其他盘(非C盘),如H盘 2]用进U盘系统,里的工具,恢复启动H盘 3]将H盘的Boot文件夹,及其他根目录的所有文件复制到C盘根目录,重启即可开始安装系统.

win7(win10也适用)系统安装GPU/CPU版tensorflow Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程(包含CUDA+cuDNN安装过程) 目录 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装TensorFlow-GPU 第三步:安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 前言 配置环境,研究了一整天,踩了很多坑,在网上找了很多资料,发现

1.首先根据你的电脑品牌进入bios 模式 如何进入:  不同电脑品牌进入bios 方法 进入之后设置启动方式 将第一启动设置为U盘启动设置好后 使用 Fn + F10  保存 2.使用制作好的 U盘,进行安装系统,  u盘里面要有系统啊 制作系统盘 在pe界面如图 格式化你要装系统的盘,一般都是使用c盘作为系统盘 格式化好后,点击确定 现在电脑中有这些盘 因为有的引导盘不支持 c 盘所以可能会选择  Z 盘,作为引导盘 注意这个是GPT: 详细了解  点我 保证三个灯都是绿的偶,  根据你下的

Centos7.4(阿里云环境)挂载数据盘 2018.08.29 10:19 947浏览 查看数据盘 disk -l 磁盘 /dev/vda:42.9 GB, 42949672960 字节,83886080 个扇区 Units = 扇区 of 1 * 512 = 512 bytes 扇区大小(逻辑/物理):512 字节 / 512 字节 I/O 大小(最小/最佳):512 字节 / 512 字节 磁盘标签类型:dos 磁盘标识符:0x0008d73a 设备 Boot Start End Bloc

打开Anaconda Prompt 创建一个tensorflow 虚拟环境:conda create -n tensorflow python=3.6 激活tensorflow虚拟环境activate tensorflow 查找当前可用的tensorflow包anaconda search -t conda tensorflow 根据提示,查看一个包的详情信息anaconda show anaconda/tensorflow 根据提示,copy命令安装tensorflowconda instal

原文地址:Anaconda 配置 Python 环境 0x00 环境 Anaconda: 2019.03 Python: 3.6.8 0x01 Linux 安装 Anaconda 交互安装 Anaconda 下载地址: Anaconda-2019.03-Linux 本文中安装位置为 /usr/local/anaconda3 下载安装脚本,赋予执行权限并安装 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2

C盘容量小,希望把所有软件都装到D盘,试过很多次,没什么作用.今天装MS全家桶的时候看到了个帖子,实测有效,Visio.Word.Excel.PowerPoint都装到了D盘 原贴链接为:http://www.360doc.com/content/19/1031/16/41164390_870286040.shtml 方法如下: 在运行office 201 6安装程序之前,我们先要修改注册表中的路径值.同时按下快捷键 Win+R, 启动[运行]. 在[运行]程序中输入"regedit"

最近无聊想的学习一下python. 首先可以在官网上下载与自己电脑兼容的anaconda安装包,网址如下https://www.continuum.io/downloads 下载好后就是一个exe文件,直接安装就可以了 安装好后就相当于安装了ipython notebook,Python以及很多在项目中会使用到的包 但实际上我们安装软件时,通常会选择安装在非C盘目录下,因此在进入cmd后,键入Python有可能会遇到“Python不是内部命令等”的问题,这时候就需要选择配置环境变量,这样能够在不

目录 电脑重装系统注意点 - 尽可能快速恢复你熟悉的 windows 基本使用场景 最好截图的点 常见文件拷贝 入口 查看桌面图标.快捷方式有哪些 程序员大合集 环境变量相关 pycharm 快捷键等配置导入导出 python 解释器环境下安装的包.模块等导入导出 电脑重装系统注意点 - 尽可能快速恢复你熟悉的 windows 请在重装系统前把下面这些步骤做好(对应的有些后续步骤是等重装完系统后再做的) 基本使用场景 本文是为 更换系统盘.重装系统.换了新的电脑 后快速恢复之前的使用习惯而写的

新笔记本上,要装xp的系统,100%会破坏原有的Linux系统,因为安装xp的时候会自动覆盖硬盘的主引导扇区,这个扇区一旦被重写,那么原有的linux根本就启动不了. 要想玩linux和xp双系统,一般都是先装xp系统,再装linux系统,注意,装xp系统的时候别把整块硬盘都给分区了,要留足够的空间给linux系统. 不过,还是建议只装xp系统,如果以后想学linux,则可以在xp中装一个虚拟机,在虚拟机里跑linux. 关于装双系统的教程,网上已经有很多了,就不再赘述,给个链接你参考:http

有个8g的优盘,想利用下装linux,好久没碰Linux了,puppy Linux中文版已经不更新了,Ubuntu麒麟按部就班的跟着Ubuntu官方版的更新走,不过发现一个软件,满不错的,Ubuntu官方也推荐http://www.linuxliveusb.com 我现在在安装,也该睡觉了,麻烦的话就不折腾了,现在懒得折腾了. 弄完后启动不了,用utraliso也不行 试试这个:unetbootin,大家都推荐的 通过这个查到了veket,然后又查到了口袋操作系统是我比较有需求的,ceedo,一

前言: 对于深度学习来说,各种框架torch,caffe,keras,mxnet,tensorflow,pandapanda环境要求各一,如果我们在一台服务器上部署了较多的这样的框架,那么各种莫名的冲突 会一直伴随着你,吃过很多次亏之后,慢慢的接触了Anaconda,真的是很爽的一个功能,来管理环境配置.我们进行tensorflow安装的时候,还是使用Anaconda,鉴于国内墙太高 ,我们使用了Tsinghua的镜像文件,清华大学的Anaconda介绍地址见:https://mirror.tu

在以下目录中 C:\Users\UserName\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python3 打开kernel.json文件,将python.exe文件的路径修改至anaconda配置的tensorflow环境所保存的路径,我的路径为: D:\\softwares\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\python.exe

1.下载anaconda与安装 利用anaconda来配置python环境 如果你上面两步已经没有问题了,那么这一步可以省略. 如果你想简单一些,利用anaconda来配置python环境,那么直接从这一步开始,可以省略上面两步. 先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本.对应系统的anaconda,它实际上是一个sh脚本文件,大约280M左右.我下载的是linux