本人配置:window10+GTX 1650+tensorflow-gpu 1.14+keras-gpu 2.2.5+python 3.6,亲测可行 一.Anaconda安装 直接到清华镜像网站下载(什么版本都可以):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 这是我下载的版本,自带python版本为3.6 下载后直接安装即可,可参考:https://www.cnblogs.com/maxiaodoubao/p/9854595.h

win7+cuda+anaconda python+tensorflow-gpu+keras安装成功版本匹配汇总 2019-09-20 15:06:03 wyx100 阅读数 38更多 分类专栏: ML,开发环境配置   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/wyx100/article/details/101061064 大家在安装配置过程中遇到了很多坑,其中大部分和软件之间的

前言:这几天算是被这东西困扰的十分难受,博客园和csdn各种逛,找教程,大家说法不一,很多方法也不一定适用,有些方法有待进一步完善.这里我借鉴了许多大神们的方法,以及自己的一些心得,希望对你们有一些帮助. 一.Anaconda下载 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 在官网下载所需的Anaconda版本,确认自己的系统(本人Windows64位系统),选择Python安装包下载即可.下面是我下载版本(我下载的是python2.7版本)的下载步骤: 步骤

本文转载自:https://blog.csdn.net/u013786021/article/details/78370138 安装软件部分浪费了好长时间才装好.之前一直各种问题,后来卸卸了radinka虚拟机,从头开始才终于弄好. 1,            安装anaconda Anaconda集成了Python.这一部分基本上是完全按照网上来的,网页连接如下 http://blog.csdn.net/xiaerwoailuo/article/details/70054429 1,先从官网上

准备文件Anaconda: https://www.anaconda.com/download/ 我下载的时最新的 64-Bit (x86) Installer (524 MB) 然后在下载的anaconda 安装包的目录下进行安装 bash Anaconda3-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh 安装完成之后要重启终端,anaconda才能生效 输入python 进行python环境 输入import scipy ,没有报错则安装成功 注意 不要直接回车,看一下,最后一步要添加环境

这里需要说明一下,笔者不建议在Windows环境下进行深度学习的研究,一方面是因为Windows所对应的框架搭建的依赖过多,社区设定不完全:另一方面,Linux系统下对显卡支持.内存释放以及存储空间调整等硬件功能支持较好.如果您对Linux环境感到陌生,并且大多数开发环境在Windows下更方便操作的话,希望这篇文章对您会有帮助. 关于计算机的硬件配置说明 推荐配置 如果您是高校学生或者高级研究人员,并且实验室或者个人资金充沛,建议您采用如下配置: 主板:X299型号或Z270型号 CPU: i

Python入门:Anaconda和Pycharm的安装和配置  转自:https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html 子曰:“工欲善其事,必先利其器.”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序.在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后

最近在学深度学习框架,要用到keras库,keras可以搭建在tensorflow和theano上,我电脑装的是Windows,因此决定在电脑上搭建theano框架 下面回顾我的安装过程: 1.安装anaconda2 官网下的慢的话可以去清华的镜像网站下载 地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2.安装mingw模块和libpython模块 python很多模块用default的源下载会很慢,有时候可以去国内的镜像网站

子曰:“工欲善其事,必先利其器.”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序.在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后,用记事本编写程序再在终端编译运行即可,而我一般选择安装JDK+MyEclipse.将Python和Java进行类比的话,在Python中使用Python+Pycharm好比是在Jav

作为一个linux菜鸟,遇到的问题可谓真多,在虚拟机VMware上安装好centos系统后,心里甚喜,也连上网络了. 一.遇到的问题 but,火狐浏览器浏览网页出现乱码,也不知道怎么解决?所有的中文都是乱码. 二.解决方法 原因呢?就是自己在安装centos 6.0时, 是使用英文安装成功,现在系统语言为英语,于是,获取浏览器浏览网页时,就理所当然地出现了中文乱码了. 解决方法简单,两步:(1)安装中文语言包可以直接在线装.yum install fonts-chinese,如果不能在线装就把系

关于计算机的硬件配置说明 推荐配置 如果您是高校学生或者高级研究人员,并且实验室或者个人资金充沛,建议您采用如下配置: 主板:X299型号或Z270型号 CPU: i7-6950X或i7-7700K 及其以上高级型号 内存:品牌内存,总容量32G以上,根据主板组成4通道或8通道 SSD: 品牌固态硬盘,容量256G以上 显卡:NVIDIA GTX TITAN(XP) NVIDIA GTX 1080ti.NVIDIA GTX TITAN.NVIDIA GTX 1080.NVIDIA GTX 107

为何要用keras? 两个字:简单. Keras让深度学习像搭建积木一样方便地来进行,使前面的tensorflow能够更加方便地使用. 虽然还有其它更多的理由,比如:Keras 支持多个后端引擎,不会将你锁定到一个生态系统中. 但是对于我来讲,最大的优点就是简单方便. 安装keras pip3 install keras 验证keras是否安装成功? 在命令行中进行操作: 这里同时就显示了后台引擎为tensorflow. 如果没有安装过tensorflow,则可以直接在命令行中输入如下命令进行安

首先介绍一下anaconda,annoconda是一个开源的Python发行版本,里面集成了python.conda等多个科学包及其依赖项.安装完成之后,就可以使用conda版本管理器进行管理,可以让你的电脑运行多个版本的Python.tensorflow,conda通过创建不同的完全隔开的沙盒环境,使得不会出现版本不兼容的问题. 1.安装annoconda 到官网http://continuum.io/downloads下载anaconda Linux命令行中,可以通过一下命令直接下载 wge

TensorFlow安装keras需要在TensorFlow之上才能运行.所以这里安装TensorFlow.TensorFlow需要vs2015环境,需要wein64位环境,所以32位的小伙伴需要升级为64位系统以后才行. 第一种方式使用pip安装 如果只想专用cpu加速,安装 pip install --upgrade tensorflow如果想使用gpu加速,还需要安装 pip install --upgrade tensorflow-gpu安装以后还需要cuda显卡驱动,可参考https:

一 把文件解压到一个目录下 这是解压后的目录 将my.ini文件考进去 双击打开my.ini 找到这两行更改成自己的解压路径保存 右键此电脑属性 找到高级系统设置配置环境变量 环境变量   新建 变量值是解压文件的路径 Path 单击path编辑 新建 之后 用管理员身份打开cmd进入文件路径 打开命令行窗口,在里面输入:mysqld --install 这个命令是安装服务, 执行完后, 提示英文的成功, 这时候你可以在你的 windows 服务中看到  MySQL 的服务,移除服务命令为:my

方法一. 利用VS生成动态库的安装    详细可参考这篇博文进行操作:https://blog.csdn.net/jeryjeryjery/article/details/72628255 方法二. 使用Anaconda进行安装   由于本人电脑中并没有VS,因此再查阅了一些资料后找到Anaconda下libsvm的安装:   (1)进入该网站(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/) 进行libsvm的wheel的下载:   其中cp36对应着p

1.官网 www.continuum.io 2.ananconda的版本 同一个版本下对应一个python3与python2,在这里下载使用python 2.7的版本. 3.概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题. Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Pyt

本文转载自:https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_linux/#kerasmnist 本教程不得用于任何形式的商业用途,如果需要转载请与作者SCP-173联系,如果发现未经允许复制转载,将保留追求其法律责任的权利. 关于计算机的硬件配置说明 推荐配置 如果您是高校学生或者高级研究人员,并且实验室或者个人资金充沛,建议您采用如下配置: 主板:X299型号或Z270型号 CPU: i7-6950X或i7-7700K

按照网上的安装方法:http://blog.sina.com.cn/s/blog_e9370eb80101gias.html 安装插件并破解,安装过程没有任何错误,但是打开max2012始终看不到这个插件,网上找了很久也没有找到解决方法,最后自己解决了,解决方法如下: 1.首先打开插件的安装路径 ,我的是C:\Users\Public\Documents\cebas\3dsmax2012_x64 (用户名,版本不一样路径也不一样,具体自己找下),如果路径存在说明你已经安装成功了 2.打开ceba

转自https://testerhome.com/topics/8618Android 近期,macaca团队升级了macaca-android2.0.2和app-inspector1.2.28 ,导致升级后各种问题详见https://github.com/alibaba/macaca/issues 现在我来总结整理下,正确重新安装部署的步骤 一 卸载和清理 npm uninstall macaca-android -g npm uninstall app-inspector -g npm ca

前言: 1.没有用handbook推荐的登陆组本地化方法,用的方法2:shell启动文件本地化方法(因为我不知道方法1里一些环境变量该大写还是小写,不想试了). 2.没有用登陆管理器,用xdm登录管理器的话,按handbook应该是在.xsession里设置scim运行命令,但是不知道为啥,不能成功,而且不喜欢用登陆管理器,还得再输入一次用户名密码,太麻烦,就不用登陆管理器了.(即startx直接出现窗口,没有登陆界面) 3.建议:好好看看handbook,明白.cshrc和.xinitrc究竟