1.首先说明一下我的安装情况: (1)Window10系统 (2)Anaconda安装在C盘 2.由于Anaconda安装在C盘经常会涉及权限问题,在安装torch的时候让我萌发了转移磁盘的想法(拒绝我的pip install,理由也很简单,说我没有权限..) 报错内容:EnvironmnetNotWriteableError: The current user does not have write permissions to the target environment. 尝试未成功:一开

小白一枚,安装过程走了很多坑,前前后后安装了好几天,因此记录一下. 一.安装anaconda 官方下载地址:https://repo.continuum.io/archive/ 选项相应的版本安装,我安装的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe版本,自带的Python版本为3.6. 安装: 安装路径我直接默认的C盘,安装过程一路next. 在Installation Options一步中,我按照官网说明,没有选择Add Anaconda to my PATH env

最近打算做一个模型训练工具,从来都不喜欢做UI的我,最终把目光放在了QtDesigner上.配环境的过程中在网上翻阅了不少博客,但大多是pycharm或者是VScode,使用VS的似乎不多.所以打算记录下我的环境配置过程,为广大网友“排坑”.有的地方可能记不清了或者没说清楚,欢迎共同进步 sr_john_green@outlook.com 先说明一下系统环境,操作系统是64位Win10,python环境是Anaconda3,IDE使用visual studio 2017 prefessional

GNU/Linux开源,这个意义实在是非常的广泛,目前在distrowatch上表现活跃的300个发行版代表了GNU/Linux的主流,然而细心的Linux爱好者会发现CentOS-based distribution designed .based on Slackware Linux.a distribution built from source software packages for Red Hat Enterprise Linux.a user-friendly Ubuntu-ba

我们在使用jupter进行数据分析的时候,会接触到Matplotlib这个库,它是用来进行可视化数据分析的,在一个图中,我们常常会加入一些中文来进行说明.当我们加入中文的时候会出现下图所示的样子: 可以看到,中文变成了这种乱码的形式.网上有很多的例子,有很多是错误的,这里我把我测试成功的方法说明一下. 我使用的电脑系统是Window10,后面的方法也是针对它的,其他的系统应该也差距不大,可以借鉴一下. 1.找一个喜欢的字体 字体的话,我们可以去网上下载,也可以用系统自带的.我们可以进入到目录:C

0.前言 今年暑假买了个1660ti的游戏本学python,后来发现跑一些数据量比较大的代码和深度学习的时候太慢了,遂想装一下GPU版本,看了网上的资料搞了好几天,又是CUDA又是cudnn的,网速慢不说,装完还各种报错,最后发现随着anaconda和tensorflow的更新,现在利用anadonda只要一行命令就能完成.(装好虚拟环境后,直接看4.2) 1. 安装anaconda 这部分没啥难度,只要注意两点: 1.去官网下载https://www.anaconda.com/distribu

先回到C盘符的根目录再切换到其他盘符

参考:http://help.aliyun.com/knowledge_detail/5974154.html?spm=5176.788314850.3.2.hUqwXo 1.在阿里云上购买了服务器,又另外买了一块数据盘,这个时候就需要对数据盘进行分区和格式化. 2.使用ssh连接到云服务器,查看数据盘. 1)在没有分区和格式化数据盘之前,使用 “df –h”命令,是无法看到数据盘的,如下: [root@iZ94jj63a3sZ ~]# df -h Filesystem Size Used Av

原网页地址:http://molinux.blog.51cto.com/2536040/548247#55918... 内容概要:  1.  系统安装基本流程图示2.  Anaconda简介3.  Kickstart简介4.  引导并指定安装方式5.  kickstart文件中的主要项目及参数介绍6.  kickstart配置文件示例7.  RedHat 安装光盘安装树介绍8.  Anaconda/Kickstart系统安装过程简图9.  安装树中boot.img及stage.img解构图析10

添加磁盘扩容操作:1.添加物理磁盘到服务器重启服务器,#fdisk -l查看识别磁盘(以/dev/sdb为例)[ ~]# fdisk -lDisk /dev/sda: 42.9 GB, 42949672960 bytes255 heads, 63 sectors/track, 5221 cylindersUnits = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytesSector size (logical/physical): 512 bytes / 512 b

1.使用U盘安装Centos时,磁盘分区划分要注意:系统(包含Win7)只能4个主分区,所以只能在删除一个主分区或者在扩展分区的空闲分区内建立目录. 2.Centos在安装步骤的最后,引导加载程序的选项只有“安装在U盘”一项,注:不可轻易选择安装在MBR上,会覆盖掉Win7系统的引导加载程序. 所以我们先选择将引导加载程序安装在U盘上,然后再修复. 3.Centos修复grub启动加载程序 参考并转自:http://blog.csdn.net/llhwin2010/article/details

1.概述     Anaconda是RedHat.CentOS.Fedora等Linux的安装管理程序.它能够提供文本.图形等安装管理方式,并支持Kickstart等脚本提供自己主动安装的功能.此外,其还支持很多启动參数,熟悉这些參数可为安装带来非常多方便.该程序的功能是把位于光盘或其它源上的数据包,依据设置安装到主机上.为实现该定制安装,它提供一个定制界面,能够实现交互式界面供用户选择配置(如选择语言,键盘,时区等信息).Anaconda的大部分模块用Python编写,有少许的加载模块用C编写

一.Fedora19的U盘安装 2013年7月3日,Fedora 19正式版发布.Fedora 19除了GNOME桌面版之外,还提供了KDE定制版.LXDE定制版等,有兴趣的网友可以在其官网上下载试用. 据了解Fedora 1正式版一方面做了常规的软件版本更新,另外一方面加入一些新功能:内核升级至3.9.0.增加了使用Extlinux引导程序的选择,它是Syslinux引导程序家族一员.初始设置屏幕重新设计.anaconda安装程序重写(Fedora 18便已开始),提供了对高级存储的支持,比如

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯

安装anaconda的时候可能会遇到这个报错, 原因可能是:路径不允许有空格 此外发生报错failed to create anacoda menu, 解决方案 进入 cmd,找到你安装的位置(我的是E盘,anacoda2), 然后执行 python .\Lib\_nsis.py mkmenus 再点击重试就好了 再不行就试试1.安装的时候右键"以管理员身份运行":2.安装目录为"D:\":3.安装选项为"Just Me". 或者试试该用户名为英

如果您已经为 ECS 实例配了数据盘,您需要先格式化数据盘并挂载文件系统后才能正常使用数据盘. 注意: 磁盘分区和格式化是高风险行为,请慎重操作.本文档描述如何处理一个新买的数据盘,如果您的数据盘上有数据,请务必对数据盘创建快照以避免可能的数据丢失. 云服务器 ECS 仅支持对 数据盘 进行分区,而不支持对 系统盘 进行分区.如果您强行使用第三方工具对系统盘进行分区操作,可能引发未知风险,如系统崩溃.数据丢失等. 本文描述如何用一个新的数据盘创建一个单分区数据盘并挂载文件系统. 您还可以根据业务

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyder.一些包等等.是一个IDE.安装包的大杂烩,很好很强大,官方下载链接:https://www.continuum.io/downloads 下载后,直接安装即可,炒鸡方便. ----------------------------------------

通过grub-install命令把grub安装到u盘 ①准备一个u盘,容量不限,能有1MB都足够了. ②把u盘格式化(我把u盘格式化成FAT.fat32格式了,最后证明也是成功的).③开启linux系统,打开命令行终端,进入root模式,然后输入命令行:mount   /dev/sdb3   /tmp/bootgrub-install --root-directory=/tmp/boot --no-floppy /dev/sdb注意:上面/dev/sdb是我的u盘,在linux系统里的盘符吧,那

通过grub-install命令把grub安装到u盘 ①准备一个u盘,容量不限,能有1MB都足够了. ②把u盘格式化(我把u盘格式化成FAT.fat32格式了,最后证明也是成功的).③开启linux系统,打开命令行终端,进入root模式,然后输入命令行:mount   /dev/sdb3   /tmp/bootgrub-install --root-directory=/tmp/boot --no-floppy /dev/sdb注意:上面/dev/sdb是我的u盘,在linux系统里的盘符吧,那

自定义修改Anaconda Jupyterlab Home目录 最近在使用Anaconda学习数据分析和机器学习,会使用到Jupyter,但是他默认目录是用户的目录,我并没有习惯将项目和资料放在C盘,而且我想放到我的同步盘,因此就需要修改Jupyter的目录,网上资料挺少,所以我就分享一下方法给大家. 方法描述: 修改Anaconda目录下的/etc/jupyter/jupyter_notebook_config.json 如果这个文件不存在,可以手动创建.如果你在anaconda创建的虚拟环境