本文链接:https://blog.csdn.net/qq_42489092/article/details/92208822method_1:每当你打不开应用时,不妨试一下:用管理员身份运行 请用管理员身份运行Anaconda Navigator 如果还不行请参考:method_2 method_2: 使用管理员权限运行 Anaconda Prompt升级navigator,执行conda update anaconda-navigator重置navigator,执行anaconda-navi

当前最好的实例分割网络非PANet莫属,可是由于模型太新,网上的资料太少,最近的项目需要 实例分割,只能自己踩踩坑了,目前我还没看到一篇关于PANet训练的博客,只有几篇讲论文的. 环境:ubuntu16.04    anaconda3  pytorch0.4.0 将代码down下来后,我在anaconda中新开了一个环境,用的是python3.6,如果用python2的话,在lib文件夹下的make.sh中的python3需要修改一下 然后一开始的时候我没有进行make,直接进行测试,运行 p

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/83692750 安装确实麻烦,而且有的人写的博客只能说他那次刚好安装成功了,却没有考虑其他的问题. 这次安装主要参考的这篇博客文章原文 确实很详细,但是我因为anaconda支持的python版本与TensorFlow支持的python版本不一致导致安装出错,因此下载时候一定不能下载最

tensorflow 不支持Python2.7,最好选择下载Python3.5 现在越来越多的人工智能和机器学习以及深度学习,强化学习出现了,然后自己也对这个产生了点兴趣,特别的进行了一点点学习,就通过这篇文章来简单介绍一下,关于如何搭建Tensorflow以及如何进行使用.建议的话,还是要学习了一点Python基础知识和Linux知识是最好的! 版本:Windows7 一:安装Anaconda和Tensorflow 步骤: 1:从官方网站下载Anaconda https://www.anaco

现在越来越多的人工智能和机器学习以及深度学习,强化学习出现了,然后自己也对这个产生了点兴趣,特别的进行了一点点学习,就通过这篇文章来简单介绍一下,关于如何搭建Tensorflow以及如何进行使用.建议的话,还是要学习了一点Python基础知识和Linux知识是最好的! 版本:Windows7 一:安装Anaconda和Tensorflow 步骤: 1:从官方网站下载Anaconda https://www.anaconda.com/download/ 2:进行软件安装(这个和普通的没什么特别区别

1. 环境 win7 64位,软件是Anaconda2-4.1.1-Windows-x86_64.exe 2. 出现的问题 ipython打不开,一闪而过 spyder点击没有反应 anaconda prompt可以打开,通过命令行打开spyder后,ipython的控制提示一直在connecting to kernel 3 查找问题 查找问题:

因为最近一段时间没有用Spyder,今天使用时,发现Spyder又又打不开了. 之前遇到Spyder打不开的情况时,是根据这里的教程:删除.matplotlib和.spyder两个文件,但这次删除这两个文件后,Spyder并没有如期打开 后来又找到下面这个教程,里面提到了四种方法,针对我的情况具体而言:方案一:在Anaconda3\Lib\site-packages目录下添加一个名为sitecustomize.py的文件,文件内容: #file name: sitecustomize.py im

Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可能会问,很多现有的PyData包推荐列表怎么样?我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了.因此这里不会提供推荐列表,我要讨论的范围很窄,只集中于10%的工具,但它们可以完成你90%的工作.当你掌握这些必要的工具后,你就可以浏览PyData工具的长列表了,选择自己接下来要使用的. 值得一提的是,我介

bash Anaconda.....sh命令安装成功 安装位置:/home/amelie/anaconda2 修改路径:vi ~/.bashrc vi编辑器在最后写上:export PATH=/home/amelie/ananconda2/bin:$PATH 此时命令python --version下出现Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (32-bit),成功 1.在终端输入spider,即可,打开spider spyder 2.在终端输入ipython noteb

一个好的编译器对于我们处理日常的科研很关键,好的编译器无论是从界面,字体风格,提示,调试等各方面都能从用户角度出发,提供最好的使用体验.Python本身自带的IDLE或者在CMD里进行操作和调试,对于小型的测试程序和学习的时候是可以的:但是对相对比较大的程序,它们就显得有些力不从心了,首先是查找和提示的,还有就是当你想要改变程序中某个变量或者函数的名称,一个个查找是让人奔溃的事情. 本人显示从IDLE和CMD开始Python码城过程的,慢慢的发现,相对于以前使用的VS和eclipse,它们显得太

这个现象困扰了我一段时间.比如在Pycharm里面运行一个Flask程序,如图所示 在Chrome中一直打不开,换了Firefox,依然如此,但是用mac自带的safari可以打开. 起初我以为是ip地址的问题,将0.0.0.0换成127.0.0.1和localhost都没有用. 一时在网上没找到答案. Safari能用就用Safari吧,其它先不管了. 后来使用anaconda及Jupyter Notebook时又出现了同样的情况.不能忍了. 在Stack Overflow上面终于找到了答案,

电脑有一次断电,重新启动后anaconda的spyder就打不开了 重新启动spyder方法: 在anaconda安装目录的Scripts文件夹下,shift+右键在此窗口打开命令行,运行spyder --reset后就可以了,重新配置了spyder

数据分析:是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律 数据分析三剑客:Numpy,Pandas,Matplotlib 一 Anaconda 1 下载 官网:https://www.anaconda.com/distribution/ 2 安装 https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77075209 3 基本使用 http://python.jobbole.com/86236/ 4 库更新及jupyte

最近需要用到低版本的pytorch,使用pytorch官网安装的pytorch版本是最新的0.4.1,而它的previous version的那个链接一直打不开. 因此考虑使用清华的镜像源: 1.Index of /anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 2.Anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

第一次安装: 1.直接从官网下载了anaconda安装包,然后bash ...sh安装. 2.过程中主要需要选择安装路径,为了把安装的软件都放在一起,我新建了一个install_software在系统目录下,即和usr.dev等同级的目录里. 3.安装成功后,显示Do you wish the installer to initialize Anaconda3 in your /home/jisongxie/.bashrc? [yes | no],这种一般是与环境变量设置相关,我选了yes. 4

一. Anaconda下载 Anaconda 官方下载链接: https://www.continuum.io/downloads 根据自己的系统选择下载32位还是64位.   二. 进入下载目录 如果没有修改的话,默认的下载目录是在 /home/下载/下,Ctrl+Alt+T打开终端,输入 cd /home,然后按两次Tab键,终端会自动补上用户名以及该用户名下的文件目录: 可以看到排列出的所有文件夹,继续输入 cd/home/dcrmg/下载 ,进入下载目录: 三. 安装Anaconda 下

anaconda https://www.anaconda.com/download http://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started/ Jupyter Notebooks https://baijiahao.baidu.com/s?id=1601883438842526311&wfr=spider&for=pc http://jupyter.org/install.html 你可以在这里查看官方的 Jupyter 安

一.背景 ​ 最近在学习python,发现在本地搭建python环境的时候,要是想要同时搭建不同python版本的环境,就比较麻烦,很容易就出现冲突了,很是头疼.然后光明就出现这山重水复疑无路的时候,同事给我推荐了包管理以及环境管理神器:Anaconda. 说明:建议你在自己的电脑上将下面的步骤亲自跟着敲一遍.虽然你不一定能一次性把这些命令全部记住,但是不用担心,我们没必要把所有的命令都一次性全部记住,随着我们使用它们的频率越来越高,就会渐渐的都记在脑海里了.实在记不住的,要用的时候再来这里查也

Windows下Anaconda的安装和简单使用 Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popular Python packagesfor science, math, engineering, data analysis. 1.安装anaconda 之前什么都不需要

pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的

小白一枚,安装过程走了很多坑,前前后后安装了好几天,因此记录一下. 一.安装anaconda 官方下载地址:https://repo.continuum.io/archive/ 选项相应的版本安装,我安装的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe版本,自带的Python版本为3.6. 安装: 安装路径我直接默认的C盘,安装过程一路next. 在Installation Options一步中,我按照官网说明,没有选择Add Anaconda to my PATH env