关于Anaconda安装以后使用Jupyter Notebook无法直接打开浏览器的解决方法 1.首先打开Anoconda Prompt,输入命令 jupyter notebook --generate-config,系统会自动产生一个名为jupyter_notebook_config.py的文件,并且Anoconda Prompt窗口中会给出文件的路径. 2.打开jupyter_notebook_config.py,在文件最后添加以下代码 # c.NotebookApp.browser = '

很早之前,tensorflow环境之前我也曾装过,但是用的不是很舒服,很多问题都不明所以然.今天想要系统地学习一下tensorflow,于是又重新搭建了一遍,这次还是踩了不少坑.特此写下此文,供有兴趣的读者参考一下,希望能够帮助到大家.也给自己留个备忘. 1.安装anaconda anaconda适合各种python版本的兼容,内置功能也是非常强大,特别是虚拟环境(virtual env)的使用上,非常方便快捷.直接官网下载,选择对应的版本,然后安装到自己的目录下.不需要勾选vs code(有需

Windows+anaconda+jupyter notebook+R+python3.6 环境配置 1. 设置国内清华大学镜像 打开 anaconda prompt,输入命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/win-64 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda

介绍 anaconda jupyter notebook是一种基于浏览器的python编译环境.(大概) 使用时可能因为浏览器缓存造成问题. 但是很方便. 启动方法 anaconda navigator launch anaconda prompt 输入 jypyter notebook (复制网址)

使用anaconda附带的jupyter,想要改变默认运行文件路径,直接在cmd中输入jupyter notebook会提示:jupyter不是内部命令! 可能是anaconda代理了他所安装的软件,需要进入anaconda prompt中直接输入jupyter notebook,就可以正常打开jupyter. jupyter notebook --generate-config,会生成配置文件jupyter_notebook_config.py. 下面需要两步: 1:找到 ## The dir

安装Anaconda 从清华大学开源软件镜像站选择合适自己的版本 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh chmod u+x Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh Please, press ENTER to continue >>> 点回车 ===

一.安装Anaconda 1 下载Anaconda安装脚本 为了避免漫长的等待,镜像源选择国内的清华镜像源,镜像源地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 我选择最新版本5.3.1,执行如下命令下载: wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 2 安装可能依赖 yum -y group

kenel出现错误如图: 解决办法 首先打开Anaconda Prompt输入jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置进入安装目录,打开kernel.jason, 查看python的编辑器的路径文件是否与安装路径一样如果不一样,那么输入 python -m ipykernel install --user, 重新安装内核即可重启jupyter notebook 即可使用.

1.打开cmd,输入命令找到配置文件路径 jupyter notebook --generate-config 2.打开 jupyter_notebook_config.py 修改配置 c.NotebookApp.notebook_dir为自己的工作目录 c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:/jupyter/projects' 3.修改Jupyter Notebook快捷方式属性 找到Jupyter Notebook快捷方式,右键 属性 修改 目标  和 起始位置

首先,pull官方的镜像,名字叫:continuumio/anaconda3 首先的首先,如果默认还是需要sudo运行docker命令,可以考虑把当前用户加入到docker组(usermod -aG docker $USER),然后重新登录一下就好了(备注:如果也在用tmux操作,需要重新开一个session,不然fork出来的user login总是保留着旧的状态.) 其次,这时候其实建议写一个dockerfile,不过因为偷懒,且不是永久性质的部署,所以选择了直接运行image. 目前用的命

bash Anaconda.....sh命令安装成功 安装位置:/home/amelie/anaconda2 修改路径:vi ~/.bashrc vi编辑器在最后写上:export PATH=/home/amelie/ananconda2/bin:$PATH 此时命令python --version下出现Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (32-bit),成功 1.在终端输入spider,即可,打开spider spyder 2.在终端输入ipython noteb

在文件目录下执行: bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh 根据提示输入回车 这里需要查看注册信息,回车浏览完信息即可 阅读完注册信息后,这里输入“yes” 回车即可进行安装 这里输入“yes”选择加入环境变量 看到这些信息说明已经安装完成. 根据信息“For this change to become active, you have to open a new terminal.”(要使这个更改生效,必须打开一个新的终端.)这句话提示,需要在新的终端窗口使用

一.Jupyter Notebook 介绍 文学编程 在介绍 Jupyter Notebook 之前,让我们先来看一个概念:文学编程 ( Literate programming ),这是由 Donald Knuth 提出的编程方法.传统的结构化编程,人们需要按计算机的逻辑顺序来编写代码:与此相反,文学编程则可以让人们按照自己的思维逻辑来开发程序. 简单来说,文学编程的读者不是机器,而是人. 我们从写出让机器读懂的代码,过渡到向人们解说如何让机器实现我们的想法,其中除了代码,更多的是叙述性的文字

下载 官方下载地址:https://www.continuum.io/downloads 所有安装包地址:https://repo.continuum.io/archive/ 这里使用 Python 3.5 版本的 “Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh” 安装 这里参考官方文档:https://docs.continuum.io/anaconda/install/linux.html 根据提示,键入enter继续向下安装 kxlc-t@ubuntu:~/Downloa

windows上安装Anaconda (IPython notebook) Anaconda是一个包与环境的管理器,一个Python发行版,以及一个超过1000多个开源包的集合.它是免费和易于安装的,并且提供免费的社区支持.Anaconda中内嵌IPython notebook环境 IPython notebook又称Jupyter notebook是一个Web交互式的Python开发环境,具有方便的单步调试功能,并拥有丰富的拓展插件!可以集成Vim环境,可在windows上享受各种Vim快捷键

创建新环境 conda create -n rcnn python=3.6 删除环境 conda remove -n rcnn --all 重命名环境 参考SO:https://stackoverflow.com/questions/42231764/how-can-i-rename-a-conda-environment conda 其实没有重命名指令,实现重命名是通过 clone 完成的,分两步: 先 clone 一份 new name 的环境 删除 old name 的环境 比如,想把环境

Anaconda环境安装 一.Anaconda Anaconda是Python的一个开源的发行版本,里面包含了很多科学计算相关的包,它和Python的关系就像linux系统中centos和Ubuntu的关系一样,不冲突,你可以同时在电脑上安装这两个东西.那至于为什么我已经在电脑上安装了pycharm还要安装这个Anaconda呢,主要有以下几点原因: (1)Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda.Python和 150 多个科学包及其依赖项.因此你可以用Anaconda立

[导读]我们知道,Python的功能非常强大.那么对于迫切想学习Python的新手同学来说,第一件事情可能需要了解python是什么?能用来做什么?语法结构是怎样的?这些我们几句话很难介绍清楚,后续会陆续出python入门教程来为大家一一介绍.为了方便了解python是什么,我想首先把python安装到自己的电脑中也是很重要的步骤.本文将手把手教你如何安装python. 01.选择哪种安装方式 安装python通常有两种方式,一是安装python安装包,二是安装anaconda.这里我建议小白同

全真教程:Windows环境Jupyter Notebook安装.运行和工作文件夹配置 @ 目录 全真教程:Windows环境Jupyter Notebook安装.运行和工作文件夹配置 一.Jupyter Notebook简介 二.Jupyter Notebook安装 1.安装方式-使用Anaconda安装 2.安装过程中的有关选项的选择 三.Jupyter Notebook运行 1.命令行窗口运行Jupyter Notebook 2.快捷方式运行Jupyter Notebook 四.Jupyt

0.ATTENTION!!! JavaFx里是通过Java调用控制台执行的的jupyter和xelatex指令, 这些个指令需要在本地安装Jupyter和MikTeX之后才能正常在电脑上运行 1.[问题背景] 1.1 最近写了一个大数据的小练习,感觉那个有点用,就想导出PDF去打印 然后问题来了:导出的PDF不显示中文!!!(可惜那一块多钱). 网上教程差不多就是用juypter和xlatex命令进行转换,但是这样一个一个转感觉有点麻烦, 然后就想着写一个Java程序看看能不能自己选择文件进行P

一.简介 Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序,允许用户创建和共享包含代码.方程式.可视化和文本的文档.它的用途包括:数据清理和转换.数值模拟.统计建模.数据可视化.机器学习等等.它具有以下优势: 可选择语言:支持超过40种编程语言,包括Python.R.Julia.Scala等. 分享笔记本:可以使用电子邮件.Dropbox.GitHub和Jupyter Notebook Viewer与他人共享. 交互式输出:代码可以生成丰富的交互式输出,包括HTML.图像.视频.LaT