今天需要对anaconda更换其镜像源. 故而做一个小记: 一 查看anaconda的本源方法 电脑路径:C:\Users\14269,找到  .condarc 文件. 打开.condarc文件,可看见目前anaconda的源链接. 上图就是没有做任何改变的anaconda的本源. 二 更换anaconda的镜像源. 在打开的 .condarc文件中输入如下代码: show_channel_urls: true ssl_verify: true channels: - https://mirro

python安装第三方库--换镜像源 1. 更换anaconda源 清华大学镜像:清华大学镜像 anaconda下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 更换仓库镜像源命令: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mi

首先介绍一个国内好用的镜像站 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 然后介绍一下修改源的方法 修改(如果没有此文件,就创建一个) ~/pip/pip.conf 修改内容如下 [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

conda升级默认官网地址,速度会特别慢,现在我们指定一个当前可用的镜像,步骤如下: 1.执行命令,生成.condarc文件 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 执行完上述命令后会在当前用户目录下生成.condarc文件 2.确认.condarc文件内容 channels: - ht

镜像下载.域名解析.时间同步请点击阿里云开源镜像站 一.打开软件卡logo,点击图标后闪退 最近有同事使用anaconda时出现了卡logo,显示loading applications,点击图标时发现闪退情况,当再次运行时会提示程序已经在运行中,因为部分应用已加载,可以打开任务管理器查看,像python已启动起来. 二.排查问题 当把python强制结束掉后,打开Anaconda,问题依旧. 在排查问题时发现,在断网情况下能正常打开Anaconda,会提示需要更新,软件能正常使用. 猜测是软件

# anaconda 安装镜像源 ***     在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题,最有效方法是修改镜     像源为国内镜像源.     之前都选用清华镜像源,但是2019年后已停止服务.推荐选用中科大镜像源. 先查看已经安装过的镜像源,cmd窗口执行命令:  `conda config --show` 查看配置项 channels ,如果显示带有 tsinghua ,则说明已安装过清华镜像. >channels: https://mirrors.tuna.tsingh

推荐一篇文章:http://www.cnblogs.com/IT-LearnHall/p/9486029.html 另外,记录几个自己遇到的问题 首先是换源.无论是安装包还是安装后更新python包,从官网下载都是龟速,建议从清华大学镜像站直接下载.  显示镜像源: conda config --show channel 添加新的镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/fr

# 查看显示原来的镜像源(base) [jiangshan@localhost ~]$ conda config --showadd_anaconda_token: Trueadd_pip_as_python_dependency: Trueaggressive_update_packages: - ca-certificates - certifi - opensslallow_conda_downgrades: Falseallow_cycles: Trueallow_non_channel

换源解决下载安装速度慢的问题. 1. anaconda换源 打开cmd命令行,输入 conda config --set showchannelurls yes 会在C:\Users\xx文件夹下生成.condarc文件,该文件内容为 channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https:

1. 为conda配置(清华)镜像源 使用conda进行安装时,访问的是国外的网络,所以下载和安装包时会特别慢.我们需要更换到国内镜像源地址,这里我更换到国内的清华大学地址.(永久添加镜像) Windows和Linux 对于conda修改镜像源的方法一样 1.添加清华镜像: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels

在虚拟机安装完Ubuntu后,因为apt-get命令默认的服务器在国外会很慢,换成国内的会快很多 选一个国内镜像源,以清华大学开源镜像为例,要选对应的Ubuntu版本 网站链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/ 备份原来的源 cd /etc/apt sudo cp sources.list sources.list.bak 可以在桌面新建sources.list,复制过去保存后退出,执行命令 sudo mv ~/Desktop/so

安装lavavel步骤: 安装composer (需要开启php_openssl扩展,否则报错) (https://getcomposer.org/) 到github下载laravel的最新发行版 (https://github.com/laravel/laravel/releases) 把下载的laravel-*.zip 解压缩到项目目录 通过composer安装依赖插件:composer install (vendor目录,需要开启php的php_fileinfo,php_gd2扩展) 说明

window下对python3.5适用性比较好,Anaconda4.2里面包含了python3.5. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清华镜像源下载 http://blog.csdn.net/u012513525/article/details/54947398  (pycharm配置清华镜像源) http://blog.csdn.net/u012318074/article/details/78844789 (anac

镜像源 官方:https://pypi.python.org/pypi 豆瓣:https://pypi.doubanio.com/simple/ 阿里:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中科大:https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/ 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 其他镜像站:前往>> 使用方法 方案一.仅本次使用国内镜像源 pip insta

最近在使用kubeadm时,被各种连接不上搞到崩溃.费了很多力气,基本都解决了.这里统一整理了国内的一些镜像源,apt源,kubeadm源等,以便查阅. 国内镜像源 Azure China提供了目前用过的质量最好的镜像源.无论是速度还是覆盖范围.而且都支持匿名拉取,也就是不需要登录.这点特别友好. 这里,我开发了一个小的脚本azk8spull,这个脚本可以自动根据镜像名称进行解析,转换为azure的mirror镜像源域名.并进行拉取.拉取完成后会自动进行tag重命名为原本的镜像名.该脚本已经开源

0-前言 我们都知道node下载第三方依赖包是从国外服务器下载,不是速度奇慢就是下载异常,切换成国内的淘宝镜像源很有必要: 1-切换方法 $ npm config set registry https://registry.npm.taobao.org 2-检测是否修改成功 // 可通过下面方式来查看是否成功 npm config get registry 3-如果想用回国外的源,切换回来就行 npm config set registry https://registry.npmjs.org/

1. 在windows环境下 临时修改 使用清华大学的源安装numpy包. pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 永久修改 1.1 找到USERPROFILE这个环境变量的地址: 在cmd中输入set,找到USERPROFILE的地址(一般情况是在用户目录) 1.2 进入USERPROFILE目录 在windows文件管理器中输入 %APPDATA%,回车. 1.3 在该目录下新建一个pip目录和pip.ini

一.问题在进行python包安装的时候出现一个问题就是无法进行安装,且出现了如下的错误 报错代码 Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'NewConnectionError('<pip._vendor.requests.packages.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x0

第一步:更新anaconda源. anaconda的官方源太慢,推荐清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 软件下载也可以在这个地址下载,速度很快. 1.依次运行下列命令更新源: conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' //TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉# conda conf

更换ubuntu的镜像源 /etc/apt/sources.list cp  /etc/apt/sources.list  /etc/apt/sources.list.bak 备份这个文件 vim /etc/apt/sources.list Esc 进入命令模式 :%s/us.archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g 将所有地址换到aliyun地址 :wq 保存退出 apt-get update;更新. apt-get upgrade Ubuntu安装LAM