Anaconda配置清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 查找软件 anaconda search -t c

window下对python3.5适用性比较好,Anaconda4.2里面包含了python3.5. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清华镜像源下载 http://blog.csdn.net/u012513525/article/details/54947398  (pycharm配置清华镜像源) http://blog.csdn.net/u012318074/article/details/78844789 (anac

文章目录 pip和conda 添加国内清华镜像 1. pip源更改: 2. conda源更改: pip和conda 添加国内清华镜像 python模块安装,使用国内源可以提高下载速度. 1. pip源更改: pip源有好几个,我一直用的清华的pip源,它5分钟同步一次. 临时使用: pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例1: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si

conda升级默认官网地址,速度会特别慢,现在我们指定一个当前可用的镜像,步骤如下: 1.执行命令,生成.condarc文件 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 执行完上述命令后会在当前用户目录下生成.condarc文件 2.确认.condarc文件内容 channels: - ht

1.打开Anaconda Prompt 2.搭建TensorFlow的环境: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yesconda create -n tensorflow python=3.5 3.在用户目录下找到文件   .condarc 环境搭建完成: 4.安装(CPU)版的Tensor

今天需要对anaconda更换其镜像源. 故而做一个小记: 一 查看anaconda的本源方法 电脑路径:C:\Users\14269,找到  .condarc 文件. 打开.condarc文件,可看见目前anaconda的源链接. 上图就是没有做任何改变的anaconda的本源. 二 更换anaconda的镜像源. 在打开的 .condarc文件中输入如下代码: show_channel_urls: true ssl_verify: true channels: - https://mirro

镜像下载.域名解析.时间同步请点击阿里云开源镜像站 一.打开软件卡logo,点击图标后闪退 最近有同事使用anaconda时出现了卡logo,显示loading applications,点击图标时发现闪退情况,当再次运行时会提示程序已经在运行中,因为部分应用已加载,可以打开任务管理器查看,像python已启动起来. 二.排查问题 当把python强制结束掉后,打开Anaconda,问题依旧. 在排查问题时发现,在断网情况下能正常打开Anaconda,会提示需要更新,软件能正常使用. 猜测是软件

# anaconda 安装镜像源 ***     在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题,最有效方法是修改镜     像源为国内镜像源.     之前都选用清华镜像源,但是2019年后已停止服务.推荐选用中科大镜像源. 先查看已经安装过的镜像源,cmd窗口执行命令:  `conda config --show` 查看配置项 channels ,如果显示带有 tsinghua ,则说明已安装过清华镜像. >channels: https://mirrors.tuna.tsingh

1. 国内镜像源 (1.)备份原有镜像源文件 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup (2.)编辑替换镜像源 vi /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo 或者下载镜像源文件: wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo (3

你还在为树莓派无法安装中文输入法而到处找教程吗? 你还在为树莓派每次下载都要远隔重洋获取资源,龟速下载而烦恼吗? 为了解决这个问题,在这篇树莓派教程中,我将手把手叫你怎样安装 清华镜像系统和中文输入法Fcitx及Google拼音输入法. 步骤一:换源:将下载源从树莓派默认国外源切换到国内清华大学开源软件镜像站 在树莓派的命令行界面输入 sudo nano /etc/apt/sources.list 使用键盘方向键控制,在第一行开头加一个#,把下面的内容拷贝到最后一行之后,如图中的效果: 清华镜像

简单但却又经常需要使用  网上  贴子也很多  也经常用  所以 做个mark 吧: 1首先下载python2.7.9 源tar包 源码安装 可利用linux自带下载工具wget下载,如下所示:    wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz 下载完成后到下载目录下,解压   tar -zxvf Python-2.7.9.tgz   进入解压缩后的文件夹 cd ./Python-2.7.9 在编译前先在/usr/lo

前言: 在使用Linux操作系统的时候,难免会下载各种安装包,而Linux使用的下载源服务器属于国外,下载速度相对国内会慢很多,像日常使用的阿里云和腾讯云等国内服务器厂商,镜像源都默认为自己相关的镜像源,所以在使用时下载应用的速度很快.本篇举例更换为清华镜像源. 国内各大镜像源网站: 阿里云镜像开源镜像站(已经更换地址)阿里云镜像开源社区镜像站(新地址)网易开源镜像站清华大学开源镜像站中科大开源镜像站 镜像源更换为清华源: 清华源地址:https://mirror.tuna.tsinghua.e

一.Pycharm本身导包 下载成功会这个样子(如下图) 但是有时因为包的版本太高,代码运行出错,此时需要选中右下角的Specify version,然后选择想要的版本即可 如果还出错,那就在命令行下导包吧! 二.命令行下导包 pip install 包名 或者 sudo pip install +包名 出现successfully即表示下载成功,然后再去setting里重新下一遍就可以在项目中直接应用了 下载的包就在"PycharmProjects(这个是Pycharm项目名)\untitle

不同的源 当修改sources.list文件时,我们需要将下面任意一个镜像源的代码复制粘贴到该文件中. 阿里源 # 阿里镜像源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb http://mirrors.a

1. 为conda配置(清华)镜像源 使用conda进行安装时,访问的是国外的网络,所以下载和安装包时会特别慢.我们需要更换到国内镜像源地址,这里我更换到国内的清华大学地址.(永久添加镜像) Windows和Linux 对于conda修改镜像源的方法一样 1.添加清华镜像: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels

# 查看显示原来的镜像源(base) [jiangshan@localhost ~]$ conda config --showadd_anaconda_token: Trueadd_pip_as_python_dependency: Trueaggressive_update_packages: - ca-certificates - certifi - opensslallow_conda_downgrades: Falseallow_cycles: Trueallow_non_channel

建议参考官方教程:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/AOSP/ 以下为自己测试时执行的步骤: 1.下载repo $ curl https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/git-repo -o repo 2.修改权限并拷贝到 PATH 中 $ chmod a+x repo $ sudo mv repo /usr/bin/ 3.使用tuna镜像源更新(需重启模拟终端) $ vi ~/.bashrc export

镜像源 官方:https://pypi.python.org/pypi 豆瓣:https://pypi.doubanio.com/simple/ 阿里:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中科大:https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/ 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 其他镜像站:前往>> 使用方法 方案一.仅本次使用国内镜像源 pip insta

第一步:更新anaconda源. anaconda的官方源太慢,推荐清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 软件下载也可以在这个地址下载,速度很快. 1.依次运行下列命令更新源: conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' //TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉# conda conf

CentOS mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup CentOS 6 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-6.repo 或者 curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.co

镜像源一般有两点特别需要注意,一个是Conda源,一个是Pip源: 更换Conda源,以更换清华Conda源为例: Anaconda 镜像使用帮助 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算.数据分析的 Python 包. Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载. TUNA 还提供了 Anacond