在anaconda prompt里可以正常使用pip,普通cmd下activate后也可以使用.但不激活就不行. 解决方法: 是环境变量的问题. 安装anaconda需要添加三个环境变量,而不是只添加Scripts那个. D:\Anaconda3; D:\Anaconda3\Scripts; D:\Anaconda3\Library\bin 目前这样添加没有问题,普通cmd和power shell下都可以使用pip安装django.   参考资料: 1 这篇说的只要添加三个 https://bl

安装jieba出错,参考https://www.cnblogs.com/minsons/p/7872647.html TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding' Win10,ANACONDA3(64-bit),Python3.6.2.ANACONDA Prompt中不能用pip命令安装包,并且是在安装了TensorFlow后才发生的.报错如下: 解决方法如下: conda install -

刚开始查完以为是网的问题,但是添加信任值\镜像网站\手动下载安装都失败了. 检查后发现python中无SSL模块,检查Anaconda后发现是少加了环境变量Anaconda3\Library\bin,添加后可以正常使用. 折腾了好久结果是这个问题.....

author:pprp date:18/8/12 --- 1. AttributeError: Module Pip has no attribute 'main' solution:降低pip的版本 python -m pip install --upgrade pip==9.0.3 2. AttributeError: '_NamespacePath' object has no attribute 'sort' recommend you try this: pip install --u

开始_程序 中搜索:anaconda prompt (控制台) 输入pip 出现pip的一些信息,可以忽略 接着输入 pip install 模块名称 例如:pip install alphalens 最后显示安装成功

Anaconda安装第三方库 PIP使用命令 Anaconda命令 pip和conda 添加国内源 1:PIP相关命令 卸载 pip uninstall XXX 1.升级pip python -m pip install --upgrade pip 2.升级NumPy python -m pip install --upgrade numpy(此升级不稳定 建议下载最新版执行手动安装) 3: 带配置的升级 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu

Anaconda使用指南 Anaconda介绍 什么是 Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.作为好奇宝宝的你是不是发现了一个新名词 conda,那么你一定会问 conda 又是什么呢? 什么是 conda conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统. packages 管理: 可以使用 conda 来安装.更新 .卸载工具包 ,并且它更关注于数据科学相关的

1.win10 win10没有安装python,只安装了anaconda,然后使用pip安装opencv-python,版本很新,opencv_python4.0.0的. 网速有点莫名其妙,时快时慢 可以使用  2.ubuntu16.04 ①使用该方法安装失败(https://www.pyimagesearch.com/2016/10/24/ubuntu-16-04-how-to-install-opencv/) 卸载也很麻烦....orz,可能还不是很干净 ②使用conda install -

https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5 Anaconda介绍.安装及使用教程 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的

前言:个人认为Anaconda比pip使用起来要方便很多,因为它创建虚拟环境和下载各种库都很方便.但是有时候conda的安装方法中没有某些库,必须使用pip来进行安装.所以,主要用Anaconda,偶尔用pip补充,两者并不冲突. 1. 安装Anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 选择相应的版本,这里我们选择Python 3.7, 64-Bit (x86) Installer (637 MB) (点击这个链接可以直接下载) 或者直接在Ub

来来回回装了很多回,今天终于一鼓作气把它安装好,记录一下过程. 准备: Opencv4的安装包,可以在官网上下载 anaconda——主要目的是在anaconda下的某个environment中安装最新版的Opencv,其实如果对版本没有什么要求,直接在anaconda navigator下或者pip就可以安装上. 过程: 打开Opencv4的如下目录,找到对应自己python版本的pyd文件,我安装的是3.7 将其复制到anaconda某个环境(此处我的是python)的Lib下的site-p

把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,打开 管理员身份打开cmd 输入conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes 之后在cmd下输入命令安装,建立TensorFlow的anaconda虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda #co

昨天想运行一段机器学习的代码,在win10系统下配置了一天的python环境,真的是头疼,准备写篇博客来帮助后面需要配置环境的兄弟. 1.下载Anaconda 根据昨天的经历,发现Anaconda真的是好用.下载地址:https://www.anaconda.com/download/  我下的是64位的 下好后就是安装了,安装过程十分简单,这里就不写了,不过建议是添加到环境变量中去,省的后面还要自己加,麻烦. 在菜单栏中找到Anaconda Prompt,以管理员身份运行.我们需要设置 Ana

小白一枚,安装过程走了很多坑,前前后后安装了好几天,因此记录一下. 一.安装anaconda 官方下载地址:https://repo.continuum.io/archive/ 选项相应的版本安装,我安装的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe版本,自带的Python版本为3.6. 安装: 安装路径我直接默认的C盘,安装过程一路next. 在Installation Options一步中,我按照官网说明,没有选择Add Anaconda to my PATH env

装了好久的第三方包终于成功了,暴风哭泣!!!总结一下 分两部分说: 一. 首先是在本地电脑windows系统下装: 首先安利一下这个包括各种 Genetic and Evolutionary Algorithm 的工具包,是用Python写的,github链接如下: https://github.com/geatpy-dev/geatpy 有两种安装方式,建议用pip安装! 打开Anaconda Prompt ,然后 pip install greatpy , 或者cmd打开控制台 进入Anac

Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具. 这里先解释下conda.anaconda这些概念的差别.conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理

一.概述 mac下搭建python环境推荐使用Anaconda+Pycharm. 1.1.Anaconda Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本,用于计算科学(数据科学.机器学习.大数据处理和预测分析),Anaconda致力于简化包管理和部署.Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理.超过1200万人使用Anaconda发行版本,并且Anaconda拥有超过1400个适用于Windows.Linux和MacOS的数据科学软件包. 1.1.1.下载安装 下

目录 〇.序 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的前提,就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库.通过对库的引用,能够实现对不同领域

在Windows下安装凸优化包CVXPY 直接在anaconda prompt中输入pip install cvxpy经常会出现安装失败的情况,使用以下方法,亲测成功! 1. 下载所需的whl文件,请按以下顺序依次安装 (若先安装scs,由于scs依赖于numpy和scipy,会自动下载numpy,而不是numpy+mkl,从而导致安装cvxopt失败.其他包也有类似依赖关系) NumPy+mkl: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#nump

Anaconda使用教程全攻略 本文转自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500           〇.序 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融

摘要 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的前提,就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库.通过对库的引用,能够实现对不同领域业务的开