深度学习的代码,好多都需要安装一些安装包,在服务器上安装需要权限就很麻烦.看到网上有说把这些安装包一个个下载下来上传到服务器再安装,心累,想想工程量就很大~~~ 这时候就可以在anaconda中新建虚拟环境,把这些需要的安装包都装到一个虚拟环境里面. 首先,找到conda的路径.服务器上的conda在/usr/local/anaconda3/bin,注意直接cd到这个目录输入conda会找不到,可以留个bin下来. conda -V 得到conda的版本 conda env list查看当前设置

0 - 步骤 安装visualcppbuildtools_full.exe(链接:https://blog.csdn.net/u012247418/article/details/82314129) 重启电脑,在开始菜单中打开"Visual C++ 2015 x64 Native Build Tools Command Prompt"命令行 命令行中键入"activate env_name"激活虚拟环境(env_name为虚拟环境名称) 命令行中键入"pi

安装: 官网下好后,直接 sh * 会提示安装路径,选择No的话重新填入安装的路径就可以了: 添加到环境变量: echo 'export PATH="~/anaconda2/bin/$PATH"' >> ~/.bashrc 注:重启bashrc后生效:source ~/.bashrc 升级conda: conda update conda 升级anaconda: conda update anaconda 检测升级所有包: conda update --all 升级单个的p

1. 前提: 安装前服务器情况,已经安装好了: CUDNN=7.3.0 CUDA=10.0.130 Opencv 2.4.13 相应命令为: cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 opencv版本 pkg-config opencv --modversion 2. 准备caffe, python环境 从https://

报错现象 运行django 报错. 很明显是缺少引擎 下载引擎 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module: No module named 'MySQLdb' 虚拟环境下安装 mysql 引擎 报错 解决方式 访问这里下载相应的包 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysql-python 下载后 使用 pip 本地文件进行操作 找合适自

离线状态迁移Anaconda虚拟环境 同样是项目需求,需要布署的服务器上的Anaconda安装到了普通账户下 而后续所有的内容都需要通过root账户进行操作,而服务器已经布署,联网比较麻烦 本文提出,在无需联网的状态下,转移一下Anaconda的环境 1. 安装 Anaconda 所有的操作最好都用root账户进行 找到之前下载的Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh文件,最好移动到root目录下: 运行bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86

Mac-OSX的Python3.5虚拟环境下安装Opencv 1   关键词 关键词:Mac,OSX,Python3.5,Virtualenv,Opencv 2   概述 本文是一篇 环境搭建 的基础文. 为了这个东西让自己折腾了接近2天的时间,各种筛选资料,各种尝试,最后终于找到了相应的资料,然后成功安装. 在整理本文的时候,特别感谢这个作者,他提供了两篇安装opencv的方法,分别是 python2.x [1] 和 python3.x [2] . 笔者按照 3.x 的步骤和线索,再解决掉一些

Ubuntu下deb包的安装方法 分类: Ubuntu10使用技巧 2010-10-11 23:49 42969人阅读 评论(3) 收藏 举报 ubuntudebdebianlinux deb是debian linus的安装格式,跟red hat的rpm非常相似,最基本的安装命令是:dpkg -i file.deb dpkg 是Debian Package的简写,是为Debian 专门开发的套件管理系统,方便软件的安装.更新及移除.所有源自Debian的Linux发行版都使用dpkg,例如Ubu

ubuntu下deb包的安装方法 简介 deb是debian linus的安装格式,跟red hat的rpm非常相似,最基本的安装命令是:dpkg -i file.deb dpkg 是Debian Package的简写,是为Debian 专门开发的套件管理系统,方便软件的安装.更新及移除.所有源自Debian的Linux发行版都使用dpkg,例如Ubuntu.Knoppix 等. 用法 安装一个 Debian 软件包,如你手动下载的文件 dpkg -i <package.deb> 列出 的内容

DOS环境下含包并引用第三方jar的java程序的编译及运行 1.程序目录机构 bin:class文件生成目录 lib:第三方jar包目录 src:源程序文件目录 2.程序代码: 3.程序编译 javac –classpath .;..\lib\commons-lang-2.3.jar -d ..\bin com\Test.java 4.编译后的程序目录: 5.运行程序及结果显示 java -classpath .;..\lib\commons-lang-2.3.jar com.Test

mac下: 主题包 1.mac下,点击桌面,使用shift+command+G 输入:~/Library/Preferences 前往(mac查找安装目录的方法,因为默认这些文件夹是隐藏的),进入WebStorm /colors,然后把我们下载的xxx.xml文件放在里边,重启WebStorm 2.点击Webstorm-->Preferences-->Editor-->Colors & Fonts 右边的Schema name选择我们刚下载安装的那个

[转]Ubuntu下deb包的安装方法 deb是debian linus的安装格式,跟red hat的rpm非常相似,最基本的安装命令是:dpkg -i file.deb dpkg 是Debian Package的简写,是为Debian 专门开发的套件管理系统,方便软件的安装.更新及移除.所有源自Debian的Linux发行版都使用dpkg,例如Ubuntu.Knoppix 等.以下是一些 Dpkg 的普通用法: 1.dpkg -i <package.deb>安装一个 Debian 软件包,如

转载:Ubuntu下deb包的安装方法,http://blog.csdn.net/kevinhg/article/details/5934462 deb是debian linus的安装格式,跟red hat的rpm非常相似,最基本的安装命令是:dpkg -i file.deb dpkg 是Debian Package的简写,是为Debian 专门开发的套件管理系统,方便软件的安装.更新及移除.所有源自Debian的Linux发行版都使用dpkg,例如Ubuntu.Knoppix 等.以下是一些

Maven使用中央仓库的同时,使用lib下的包 pom.xml添加如下配置 <build> <plugins> <plugin> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <configuration> <compilerArguments> <extdirs>src\main\webapp\WEB-INF\lib</extdirs> </c

使用anaconda环境下使用pycharm后,有些其他库也想安装,但开始在python.exe目录下安装没成功,因为pycharm用的环境已经不是原始的python.exe解释器了.就总结了一些安装库的方法. 注:这些方法不是最简便的,仅供学习扩展用. 一.安装selenium库 1.下载anaconda2.把anaconda中python解释器地址放在path环境变量中 3.在cmd中输入python,会看到anaconda运行解释器 4.pip install selenium    二.

这个页面针对运行在虚拟硬件环境下的 Confluence 提供一些信息. 概要 在虚拟环境(virtual machine (VM))下运行 Confluence 需要一些特定的技能来进行设定和进行管理.更主要的是 Confluence 的运行性能将会受到在相同架构下运行的其他虚拟机的影响,同时也与你如何配置 Confluence 有关. Atlassian 能够支持 Confluence 和 Confluence 数据中心环境在虚拟机环境下运行,但是不能对虚拟环境自身环境的维护提供支持. 建议

新建项目后再src先右键点击新建包  com.example  , 然后想在com.example 包中包含其他包, 当点击src新建包后,出现如图的情况 解决: 继续在src上右键新建package , 输入下一个包名就可以了

Linux下RPM包安装 二进制包(RPM包.系统默认包) RPM安装 rpm -ivh 包全名(查询依赖网址:http://www.rpmfind.net) -i(install):安装 -v(verbose):显示详细信息 -h(hash):显示进度 --nodeps:不检测依赖性 RPM包升级 rpm -Uvh 包全名(可替代安装) -U(upgrade):升级 RPM包卸载 rpm -e 包名(只能跟包名,不能跟包全名,可在任何目录执行) -e(erase):卸载 --nodeps:不检

一.为什么需要学这个 很多时候,开发环境上不会出现问题.但在测试或者现场时,总是会有很多莫名其妙的问题. 这时候,能在出问题的环境上,开启抓包,然后再去重现问题的话,这时候,就可以拿到第一手的资料了. 这对我们解决问题,是至关重要的. 以前在华为工作时,遇到一次问题,是电信客户投诉,一个第三方公司和我司都是电信的客户.第三方公司和我方通信的是一个 boss系统,通信是soap协议. 问题大概是boss系统对我方进行了请求,然后我方设备的应答不对. 当时还是新员工的我,心慌得一匹,傻傻地找自己系统

1. 查看已安装包库 pip list 2. linux下下载虚拟环境 sudo apt-get install python-virtualenv 3.建立全新的virtualenv环境 virtualenv –system-site-packages ~/tensorflow 4.激活虚拟环境并进入[命令行前面有个括号,标注当前虚拟环境] source ~/tensorflow/bin/activate 5. 在虚拟环境下安装tensorflow pip install --upgrade

鉴于国内的网络环境,从默认 Maven 库下载 jar 包是非常的痛苦. 速度慢就不说了,还经常是下不下来,然后一运行就是各种 ClassNotFoundException,然后你得找到残留文件删掉重新下,或者下载到本地然后通过命令添加到本地库中.当然土豪公司自建仓库的就另当别论啦. 今天就给大家安利下阿里云的 Maven 库:http://maven.aliyun.com.秒下 jar 包! 全局配置 在本地库 .m2 的目录下创建一个 settings.xml 文件,然后添加配置: <rep