首先安装anaconda(3) Anacond的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 A

之前在自己博客上写了一个如何通过自建配置文件,让jupyter notebook可以调用conda虚拟环境的python解释器. 今天介绍一种更加简单的方式,无需手动配置文件,利用ipykernel可以自动生成对应的配置文件,然后直接启动jupyter notebook即可,而且只需要在第一次使用的时候进行生成,之后可以直接使用. 例如,现在想创建一个虚拟环境名为py3,希望在jupyter notebook中可以直接选择py3这个kernel.命令如下 conda create -n py3

把Anaconda中的python从3.5.5更新到3.6版本,不想卸载重新安装.办法如下: 开始->Anaconda Promot 在Anaconda Promot中,输入: conda update conda conda update anaconda conda update python完成之后,pycharm->File->Setting 找到对应的anaconda下的python.exe添加为新的解释器,此时该新添加的解释器就显示为python3.6版本了. 参考:http

Anaconda是一个非常好的python管理软件,实际使用起来要比直接用python自带的管理工具更好. 若需要将Anaconda下的python.exe添入环境变量中,需要如下设置 如上图所示,需要两个地址,方能顺利在cmd中访问

我觉得我,嗯...可能脑袋里面有水 首先说一个,就是我电脑安装了conda2和conda3,原来怎么查看conda版本都是2,所以就没有创建虚拟环境 系统变量里面的path要改,总共有3个: D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3\Library\bin; conda常用的命令 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update

1. 前提: 安装前服务器情况,已经安装好了: CUDNN=7.3.0 CUDA=10.0.130 Opencv 2.4.13 相应命令为: cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 opencv版本 pkg-config opencv --modversion 2. 准备caffe, python环境 从https://

目录 前言 1. 创建虚拟环境 2. 虚拟环境管理 3. Conda虚拟环境的包管理 前言 今天把anaconda进行了滚动更新,实体环境python版本也相应从3.6跟新到了3.7.但是问题来了,之前安装的很多包,如opencv,dlib,等等都找不到对应版本,尴尬.......通常很多东西都是逃避不过去的,迟早会遇到,那么开始对虚拟环境的学习---- 1. 创建虚拟环境 conda create -n env_name python=X.X 以下是我的运行过程 # root @ geoffr

PyCharm配置Anaconda Anaconda的安装在网上已经有了,这里主要讲之前已经安装了已经配置好Python环境变量以及PyCharm的情况下,使用Anaconda. 即在PyCharm中出现了“ModuleNotFoundError No module named 'requests'”错误 在已经配置好PyCharm的情况下,我们要使用Anaconda,需要将原来的编译器(删去),环境可以更换也可以就用原来的. 在PyCharm左上角File(文件)中点击setting(设置)=

1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建python虚拟环境. 使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7.3.6等)命令创建pyt

因为要在windows系统系统中练习tensorflow,所以需要配置一下环境(来回的开关机切换环境太麻烦了......) 首先安装anaconda3,我选择的版本是Anaconda3 5.1.0,对应的python的版本是python3.6.anaconda和python对应的版本关系如下图: 下载的是使用的中科大的镜像站 http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/ 具体安装过程不表,配置一下安装路径就可以,还有就是将下面的勾取消掉了(默认勾选的,

用Anaconda安装的python 版本无法更新pip导致不能安装第三方库: 用Anaconda Prompt安装第三方库: python -m pip install --upgrade pip --user D:\APP\Anaconda3\python.exe: No module named pip 解决方法: python -m ensurepip python -m pip install --upgrade pip # 安装excel,word第三方库 pip install x

我的sublime 3  python 3.6.6 安装Anaconda插件 由于Anaconda插件本身无法知道Python安装的路径,所以需要设置Python主程序的实际位置.选择Settings-Default选项,搜寻“python_interpreter” key, 并键入python主程序的磁盘位置. 选择Settings-Users选项,键入以下json数据.保存,重启ST3即可. { "python_interpreter": "D:/python/pytho

离线状态迁移Anaconda虚拟环境 同样是项目需求,需要布署的服务器上的Anaconda安装到了普通账户下 而后续所有的内容都需要通过root账户进行操作,而服务器已经布署,联网比较麻烦 本文提出,在无需联网的状态下,转移一下Anaconda的环境 1. 安装 Anaconda 所有的操作最好都用root账户进行 找到之前下载的Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh文件,最好移动到root目录下: 运行bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86

python的不同虚拟环境就相当于在电脑上装了很多个python.下面写python创建虚拟环境.conda创建虚拟环境和在pycharm中配置一下. python -m venv (要创虚拟环境的路径) 例如:这样就创建好了 点到bin文件夹里面可以看到有个activate文件,点开是这样的,最上面写了要使用source命令来使用这个虚拟环境: 前面那个括号里的abc就代表我们现在在使用刚刚创的abc的虚拟环境 然后删除这个虚拟环境是不会影响到电脑上其他的python的,直接把文件夹delet

在pycharm下可以把Module包添加到interpreter paths,从而实现import Module. 而若直接使用ipython,或者python.exe时,它们的环境变量并没有包含Module的目录,有多种方式可以解决该问题: 1.在命令框中输入命令 C:\Users\Administrator>set PYTHONPATH=E:/SVN 查看路径是否被包含进来,可以在python运行起来后,输入以下命令: import sys sys.path #显示的目录都是python的

pip install lxml 安装报错 E:\apollo\spider_code>Fatal error in launcher: Unable to create process using '"c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36\python.exe" "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\P ython\Python

pycharm运行程序关闭后会弹出一个对话框: 一定要选择第一个,不然python.exe一直会在后台运行.

cmd输入pip3 list命令报错 Fatal error in launcher: Unable to create process using '"d:\old_files\py3.6\python.exe"  "E:\py3.6\Scripts\pip3.exe" list' 进入python3的Scripts目录 我的目录是E:\py3.6\Scripts,然后执行cmd 2.执行python pip3.exe install SomePackage进行安

问题描述:在WCF服务里面通过调用python.exe来执行py文件,像下面这样py文件路径+参数,用空格隔开.会出现调用结果为空的现象 System.Diagnostics.ProcessStartInfo procStartInfo = new System.Diagnostics.ProcessStartInfo(pyPath, filepath + Params); procStartInfo.RedirectStandardOutput = true; procStartInfo.Us

今天,在Anaconda prompt启动python遇到了如下错误: UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xaf in position 553: illegal multibyte sequence   看了看出错跟踪,查看了如下位置: C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site.py", line 439 如下图所示,发现是读取history指定的路径的文件出错,于是就通过python看了看 os.p

解决问题 gyp verb ensuring that file exists: C:\Python27\python.exegyp ERR! configure errorgyp ERR! stack Error: Can't find Python executable "F:\Program Files\Python\Python36\python.EXE", you can set the PYTHON env variable.gyp ERR! stack at Python