手贱在安装的时候没有点添加环境变量 安装好后,用anaconda prompt运行一些程序命令之类都是可以的,但是直接打开cmd就不行了,为了省事,所以决定手动添加环境变量, %\ProgramData\Anaconda3; %\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin; %\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin; %\ProgramData\Anaconda3\Library\bin; %\ProgramDat

安装要点: 1.在Anaconda官网https://www.continuum.io/downloads内下载需要的版本: 2.打开终端--进入下载安装包所在的文件夹(cd 文件名)--输入命令:bash + 下载包文件名 --进行安装,根据提示选择yes--安装成功: 3.验证安装是否成功: 方法一: 启动新终端:查看conda版本: $ conda --version   如正常显示则证明安装成功:   方法二: 启动新终端:打开Python: 输入import scipy,未报错即已成功

机器上装了两个python,一个是默认的,一个是anaconda.安装opencv时就报错了: -- Found PythonInterp: /home/deeplp/anaconda2/bin/python2 (found suitable version "2.7.12", minimum required is "2.0") -- Could NOT find PythonLibs: Found unsuitable version "2.7.6&q

在基于 python 进行数据分析.机器学习等领域的实践和学习时,由于代码的更迭和更新,运行他人实现的代码或尝试安装新的工具库时往往需要指定特定版本的其他工具库,以满足特定环境的构建条件.而将同一工具库的不同版本或者具有相似功能的不同工具库堆积在同一个环境下显然会为环境的管理和使用增添负担.故而,根据不同的任务要求,为不同的需求和应用创建相互分离的环境,使得不同任务的环境不会相互干扰和影响,是一种自然而然的选择.上述为特定的任务和需求而配置构建的环境一般被称为虚拟环境.目前,比较常见的虚拟环境管

TensorFlow 官方文档中文版 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html https://zhyack.github.io/posts/2016_09_30-Configurate-TensorFlow-On-Ubuntu.html https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html 一.下载并安装Anaconda 下载方式 1.官方网站 目前最新

1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建python虚拟环境. 使用 conda create -n your_env_name python=X

我的系统是Win 64位的,用的Python 3.5.1 ,最近在学机器学习,用到了Numpy这个科学计算库,网上查了之后,看到很多装Numpy出问题的情况,所以决定装Anaconda,简单一些,并且里面包含了Numpy在内的众多第三方库. 首先你电脑得装了Pycharm,然后就是下载Anaconda了,下载地址为https://www.continuum.io/downloads,我下载的win 64 Python 3.5的版本. 下载完成后开始安装,这个比较简单. 最后是在pycharm中A

搭建基于 Anaconda 管理的多用户 JupyterHub 平台 情况:计算工作站放在实验室,多个同学需要接入使用,且需要各自独立的环境,并使用 Jupyter notebook 平台以方便协作. 步骤 1. 安装 Anaconda 由于是多人环境,应调用 root 权限在安装过程中指定安装到 /opt/anaconda/ 路径下,这样所有用户均可读,但无法直接在 base 环境下安装模块. 为了让每个用户都能访问到 conda,需要逐个在用户的 .bashrc 文件中加入 export P

转载:https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/77968724(一)删除整个anaconda目录: 由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中,所以直接将该目录删除即可.到包含整个anaconda目录的文件夹下,删除整个Anaconda目录: rm -rf anaconda文件夹名 (二)建议清理下.bashrc中的Anaconda路径: 1.到根目录下,打开终端并输入:      sudo gedit ~/.bashrc 2.在

初次使用anaconda中自带的jupyter,打开后默认工作路径为C:\Users\Admin(自己的用户名)     需要更换工作路径 更换方式如下: 打开C:\Users\Admin(自己的用户名)\.jupyter -> jupyter_notebook_config.py 找到#c.NotebookApp.notebook_dir = ' '并改为c.NotebookApp.notebook_dir = '(自己的路径)' 注意:路径必须提前建好     可能出现的问题1: 若路径下没

文章来源:https://docs.continuum.io/anaconda/install/uninstall/ 卸载Anaconda 要卸载Anaconda,您可以简单地删除该程序.这将留下一些文件,对于大多数用户来说就足够了.请参阅选项A. 如果您还想从Anaconda及其程序中删除配置文件和目录的所有痕迹,则可以先下载并使用Anaconda-Clean程序,然后进行简单的删除.请参阅选项B. 1.选项A.使用简单删除来卸载Anaconda: Windows系统 在安装根目录中运行卸载之

Anaconda 使用conda常用命令   1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建python虚拟环境. 使用 conda create -n

离线状态迁移Anaconda虚拟环境 同样是项目需求,需要布署的服务器上的Anaconda安装到了普通账户下 而后续所有的内容都需要通过root账户进行操作,而服务器已经布署,联网比较麻烦 本文提出,在无需联网的状态下,转移一下Anaconda的环境 1. 安装 Anaconda 所有的操作最好都用root账户进行 找到之前下载的Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh文件,最好移动到root目录下: 运行bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86

查找了很多资料,最终还是手动删除吧: 注意如果你有火萤酱或everything等外部索引的,来搜索如图PyYAML的进行删除,可能删不干净 建议最后在你的anaconda路径下或者python路径下在搜索一下,注意别的包下的类似名不要删除 删除完后执行卸载: >>>pip uninstall PyYAMLSkipping PyYAML as it is not installed.

前言 之前一直用的opencv 好好的,今天安装了anaconda之后,python中的opencv不能用了,即便是拷贝cv2.so之后也是不能用,问题如下: 根本原因 安装anaconda之后,很多默认的编译器都变成了anaconda自带的了,比如python和gcc等.那么系统中的python安装的东西自然是用不了的,刚开始没发现这个问题,一怒之下就把opencv给卸载了,当发现这个问题的时候,已经悔之晚矣,无奈重新安装. 注:opencv编译失败之后,其前面肯定有失败报错的地方,也就是解决

前言:python3.x部分学习笔记,有意交流学习者可加wechat:YWNlODAyMzU5MTEzMTQ=.如果笔记内容有错,请指出来. 对数据类型的操作 可变数据类型:列表,集合,字典 列表: li=['a','b'] 增: li.insert(2,'c') #在序号2位置上插入'c' li.append('d') #在列表末尾添加'd' li.extend(li2) #在列表li后面添加li2 删: li.remove('c') del li[2] li.pop(3) 改: li[2]=

在使用 rosrun rqt_publisher rqt_publisher 调用ROS图形化界面的过程中出现: 而且在使用图像化界面添加/cmd_vel时,无法添加,命令窗口显示“段错误”. 在网上找了好多资料,显示是安装了anaconda造成的.解决方法有通过在环境变量文件中注释掉anaconda 的路径. 试过以后发现没有什么作用,也尝试安装pyside,提示在anaconda 的python 中已经安装了pyside. 试过很多方法后都没有解决,最后考虑到是anaconda 引起的,于是

一般来说,我们在windows下配置python环境的时候可能会比较推荐用anaconda,那么有一个比较方便的anaconda环境移植方法,也就是说,如果我已经在windows上安装好了anaconda,并且配置好了tensorflow.keras等环境的时候,是可以通过Ctrl+C和Ctrl+V的方式提供给别人的,那么别人就不需要再去安装anaconda,然后再从零装一遍tensorflow.keras等,而且这样做的好处还能保证开发环境几乎是完全一样的.具体的做法如下: (1) 将安装好的

1.anaconda3安装 mkdir anaconda cd anaconda wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh 安装过程中问你是否将anaconda安装路径加入到环境变量(.bashrc)中,一定要输入no!!.否则就不能正常导入安装包,若点了yes,做如下更改: sudo vim ~/.bashrc #将最后一

python有多混乱我就不多说了.这个混论不仅是指整个python市场混乱,更混乱的还有python的各种附加依赖包.为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响,本文中采用python的发行版Anaconda. Step1 安装Anaconda 这里不建议使用python3.4以后的Anaconda版本,因为太新的版本(python3.5)不支持python/matlab混合编程.所以为了以后方便,建议使用python2.7的Anaconda版本.Anaconda安装完成后,n

最近我在学习androidUI设计,在网上找了一个UI菜单界面开源代码示例,按照步骤导入项目,运行的时候控制台结果报了如下错误: [2016-04-03 20:38:02 - Dex Loader] Unable to execute dex: Multiple dex files define Lcn/w/song/widget/navigation/RollNavigationBar$NavigationBarListener;[2016-04-03 20:38:02 - UseWidget