Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,提供了包管理与环境管理的功能.Anaconda 利用 conda 来进行 package 和 environment 的管理,并且已经包含了 Python 和相关的配套工具. Anaconda3-4.4下载地址: https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe 下载后双击exe文件进行安装

最近在看情感分析的东西,于是在spyder里import jieba,and then就报错了. 百度之后,发现jieba是一个第三方库,它并不存在于anaconda内置的packages中.所以在用conda install jieba或者打开 Anaconda Navigator来导入都会失败. 于是,我百度,失败,再百度,再失败,再再百度,再再失败--我看的是情感分析,然后在这里卡了也就几小时-- 上演500个回合后,我终于领悟到安装的精髓了. 安装成功,终于可以导入啦!老天啊,我终于安装

0.引言 介绍 Windows 10 64位系统下,利用 Anaconda 开发环境,在python中安装 Dlib库 : windows下dlib的安装十分不友好,所以在这里分享下安装过程: windows10 + anaconda + pip + dlib : (借助anaconda的话,那个cmake和boost这里不需要,操作方便很多) 1.Dlib的简介(官网:http://dlib.net/) Dlib是一个机器学习的开源工具包(官网:http://dlib.net/),用于机器人,

使用anaconda环境下使用pycharm后,有些其他库也想安装,但开始在python.exe目录下安装没成功,因为pycharm用的环境已经不是原始的python.exe解释器了.就总结了一些安装库的方法. 注:这些方法不是最简便的,仅供学习扩展用. 一.安装selenium库 1.下载anaconda2.把anaconda中python解释器地址放在path环境变量中 3.在cmd中输入python,会看到anaconda运行解释器 4.pip install selenium    二.

很多时候我们需要自己手动安装一些库,例如因为网络原因,或者下载源没有这个包. 以Windows环境为例,无论是pip安装还是anaconda安装,最终的包都是安装在,工作目录/Lib/site-packages/下,这个工作目录是指python解释器所在的目录. 安装方法: python setup.py install python解释器已经被加入到环境变量中了,因此执行python命令,无论在哪个目录下都可以成功.当然如果,系统上同时存在python2和python3的话,就需要注意了. 但

0. 引言 介绍在 Windows  操作系统下,在 Python 的 Anaconda 集成环境中,安装 Dlib 库 : 对于不了解源码编译的,或者利用 cmake 方法失败的,可以尝试下此方法: Windows 10 + Python (Anaconda) + pip + Dlib : 1. Dlib 的简介( 官网:http://dlib.net/ ) Dlib 是一个机器学习的开源工具包( 官网:http://dlib.net/ ),用于机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境

首先Urllib是python内置的HTTP请求库. 包括以下模块: urllib.request 请求模块: urllib.error 异常处理模块: urllib.parse url解析模块: urllib.robotparser robots.txt解析模块. urllib常规发送请求方式 import urllib.parse import urllib.request data = bytes(urllib.parse.urlencode({'word': 'hello'}), enc

原文地址:https://henon.wordpress.com/2019/06/05/using-python-libraries-in-net-without-a-python-installation/ pythonnet这个屌爆的项目的出现,使得我们可以用一种新的方式,让C#可以和Python之间进行互操作.但是它的设置和部署可能有点问题,真的是这样吗? 本文我会介绍Python.Included这个项目,它不但优雅的解决了这个问题,并且让.NET开发者可以轻松愉快的让.NET与Pyth

TensorFlow™ 简介: TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等.TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度

事情起因:我用的python3.7 , 同事机器学习的部分使用tensorflow,只支持python3.6, 所以我从3.7回退到3.6 conda create -n python36 python=3.6 activate python46 另: 在激活python36后,再创建virtualenv,此时的python就是3.6. 还需要安装同事的python库,可以用这个方法 他  pip freeze >requirements.txt 你 pip install -r require

提示有些库 high**** opencv的问题,好像是这几个库版本冲突,不要用anaconda里的lib库,用系统的库就行了,删掉或者从新链接过去.

首先,在anaconda官网https://www.anaconda.com/download/下载想要的版本,2.7或者3+,建议用3.0以上的版本,因为相对来说,功能更加的多样. 下载完成后将安装包放置在任意位置,然后解压缩,一直next就好,选择它默认的位置进行安装,否则会有很多的问题产生. 安装完之后,打开终端即anaconda prompt,就可以安装任意你想添加的库.接下来就要在终端中添加tensroflow. 我的电脑是纯CPU,win10,64位,安装的是anaconda3.6.

微信昵称有特殊符号怎么保存到mysql库里? mysql库怎么保存emoji表情? 这里提供 1 种稳妥有效的方法: // 入库之前,使用 Base64 编码 String nickname = request.getParameter("nickname"); nickname = Base64.encodeBase64String(nickname.getBytes("utf-8")); // 出库后,使用 Base64 解码 nickname = new St

学习总结自:如何使用anaconda安装或更新自己想要的库_xiexu911的博客-CSDN博客_anaconda 安装库 打开Anaconda Prompt后,输入指令及响应 conda list:列出所有已经安装的库及其版本 conda list 库名:列出指定的库的信息 pip install 库名:安装某个库 conda install 库名:同上 pip install 库名 --upgrade:更新某个库 pip install 库名==version :安装库的某个版本 conda

折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版,在这里做个记录. 准备安装包: visual studio 2015: Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64: pycharm-community: CUDA:cuda_8.0.61_win10:下载时选择 exe(local) CUDA补丁:cuda_8.0.61.2_windows: cuDNN:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0;如果你安装的TensorFlow版本和我一样1.

opencv是C和C++语言编写的,很多教程都是基于C++语言进行学习的,可是机器学习最多的库是python写的,所以还是学学python怎么安装opencv3, 面向学习的大都是使用了anaconda,所以总结一下anaconda里怎么安装opencv3库 1)先说明一下 安装opencv库的依赖 GCC 4.4.x or later CMake 2.8.7 or higher Git GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev) p

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6950263.html 自从使用anaconda后,方便是方便了,也遇到了很多蛋疼的问题. 这次使用anaconda自带的g++编译cpp成so库,供python调用(以前使用ubuntu自带的g++时,正常).这次输入下面编译命令(说明:使用的代码在另一台电脑上是成功编译的,但是在目前使用的这台电脑上就逗比了...): g++ -std=c++ -shared -fPIC -o libXXX.so

一.首先下载anaconda,下载:Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh(https://repo.continuum.io/archive/)参考网址:https://www.cnblogs.com/willnote/p/6746499.html 二.安装anaconda,进入下载目录 如果没有修改的话,默认的下载目录是在 /home/下载/下,Ctrl+Alt+T打开终端,输入 cd /home,然后按两次Tab键,终端会自动补上用户名以及该用户名下的文件目录: 可

Python爬虫入门(二)之Requests库 我是照着小白教程做的,所以该篇是更小白教程hhhhhhhh 一.Requests库的简介 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用.(摘自Requests库官方文档) 二.Requests的功能特性 Requests 完全满足今日 web 的需求. Keep-Alive & 连接池 国际化域名和 URL 带持久 Cookie 的会话 浏览器式的 SSL 认证 自动内容解码 基本/摘要式的身份认证 优雅的

在linux和windows下anaconda+pycharm+tensorflow+cuda的配置 在linux和windows下anaconda+pycharm+tensorflow+cuda的配置 第一次在csdn上写博客,纯粹是为了想自己以后可以来看看之前踩得坑,也方便以后遇到同样的问题的时候能够有经验解决 Window10 首先是在Linux下,刚开始之所以会遇到这个问题是在跑Github上的一个代码,是需要用到tensorflow框架,之后配好环境后代码是能够跑通的,但是计算速度非常

前言 许多人学习Python的经历可能很相似,写程序没有问题,最后却被各种环境困扰. 不论你是Python小白,还是学习Python有一段时间了.都可以认真的看一下ヾ(≧▽≦*)o 这篇文章让你对Anaconda Pycharm理解更透彻.或许会有新的发现哦! 小故事 王二喜,男,性别不详.程序员一个,头发一打. "这年头多会一门语言就是多会一门手艺,技多不压身" 王二喜摸了摸自己未来的口袋,有了学习python的心思. 去Python的官网下载,安装.出于程序员天生对于事物的控制感,