笔者遇到的问题如何设置jupyter notebook 打开chrome 浏览器 1.打开anaconda prompt 2.输入jupyter notebook --generate-config 3.显示出jupyter_notebook_config.py 文件所在目录.找到这个文件,用记事本打开. 4. 在 # c.NotebookApp.browser = '''' 后加入下面语句块: import webbrowser webbrowser.register("chrome"

anaconda官网下载安装:https://www.continuum.io/downloads/ anaconda用法:查看已经安装的包:pip list 或者 conda list 安装和更新:pip install requestspip install requests --upgrade或者conda install requestsconda update requests 更新所有库conda update --all 更新 conda 自身conda update conda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题,那么conda就是一方良药.可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题. Anaconda安装 可以从官网下载,不过服务器在国外,所以很慢.推荐使用国内镜像网站:清华大学开源镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,下载后一直next下去安装完

conda换源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon

今天需要对anaconda更换其镜像源. 故而做一个小记: 一 查看anaconda的本源方法 电脑路径:C:\Users\14269,找到  .condarc 文件. 打开.condarc文件,可看见目前anaconda的源链接. 上图就是没有做任何改变的anaconda的本源. 二 更换anaconda的镜像源. 在打开的 .condarc文件中输入如下代码: show_channel_urls: true ssl_verify: true channels: - https://mirro

因为学习机器学习算法的原因,买的参考书籍很多都是python语言进行开发的,因此也想着在Linux系统下配置python的环境.Sublime是一款非常流行的编辑器,可以添加很多小巧有用的插件,同时也可以配置成一款自己常用开发语言的IDE,所以网上有很多配置Sublime的教程,看了和学习很多教程,决定使用Sublime 3,因为便于配置python的开发环境. 一.安装sublime text 3 在Ubantu下需要一下三条命令完成Sunlime的安装: sudo add-apt-repos

引言 刚转到OS X平台时,寻找写Python,JavaScript,Markdown等文件的工具时,比较了许多工具, 最终选择了Sublime Text 2,主要原因是其跨平台, 想着以后再转到windows下开发时,不需要再重新适应其他工具. Sublime Text 2学习曲线不像Vim那么陡峭,但想用得顺手,还是需要时间.在使用Sublime Text 2以后,还是有一段时间在怀念Notepad++的各种好,幻想notpad++明天会有OS X版本. 这段时间过后,越来越感觉到Subli

下载ubantu镜像文件: http://mirror.pnl.gov/releases/xenial/ http://mirrors.melbourne.co.uk/ubuntu-releases/ 安装参数可以根据具体环境几场境进行更改: 做好准备工作,首先打开VMware虚拟机,选择新建新建虚拟机,如下图 2 在弹出的对话框中选择自定义(高级),不要选择推荐项,下一步 3 选择稍后安装 4 选择Linux; 并选择你下载的Ubuntu对应版本,是32位选择32位,是64位选择64位. 5

由于工作原因,需要使用到深度学习pytorch框架,所以,跟随视频学习了深度学习框架的使用方法,视频链接如下: PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)[小土堆]_哔哩哔哩_bilibili 1.安装pytorch 在windows下使用pytorch,首先找到anaconda官网,安装64位windows版本,然后使用清华的源替换掉anaconda默认源,详细教程如下(2条消息) [2022]保姆级Anaconda安装与换国内源教程_anaconda换源_NoBug2022的博客-

如果还没有安装可以参考:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9158715.html 一键更新所有库:conda update --all 清华的源有时候有点小问题,所以换成中科大的: 手动快速换源:(没有vscode的可以使用vi打开) 命令换源:先conda config --remove key value再conda config --add key value 我的配置文件:~/.condarc channels: - https://mirro

1.进入anaconda navigate 里面创建一个新的environment 2.cmd里面conda info -e 3.activate 环境名 然后python的包就已经换到新环境了

2019.4.24更新: 清华源停止维护了(见:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/news/close-anaconda-service/).以下方法不再适用. 经测试,目前不需要换源速度也可以接受. ==================================== conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda c

推荐一篇文章:http://www.cnblogs.com/IT-LearnHall/p/9486029.html 另外,记录几个自己遇到的问题 首先是换源.无论是安装包还是安装后更新python包,从官网下载都是龟速,建议从清华大学镜像站直接下载.  显示镜像源: conda config --show channel 添加新的镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/fr

0x01:换源,依次输入一下两条命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 0x02:创建虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.5 // tensorflow为创建的这个虚拟环境的名称,后面指定python版本 0x03:查看虚拟环境 再an

换源解决下载安装速度慢的问题. 1. anaconda换源 打开cmd命令行,输入 conda config --set showchannelurls yes 会在C:\Users\xx文件夹下生成.condarc文件,该文件内容为 channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https:

问题:通过Anaconda安装的jupyter notebook,通过开始菜单的快捷方式打开时,未能启动网页,需要复制url,粘贴到浏览器中才会出现工作面板. 解决方法: 修改jupyter_notebook_config.py文件 步骤: 1.找到jupyter_notebook_config.py文件: 如果没有,则打开Anaconda Prompt ,输入:jupyter notebook --generate-config,根据输出的路径找到配置文件即可: 如果有,找到文件打开,进行步骤

直接下载下面的文件解压后放在用户文件夹下即可,windows为"C:\用户\你的用户名\",Linux为"/home/你的用户名/"即用户主目录下. 点我下载 如果已存在同名文件,则替换.

1.Jupyter 更改默认启动路径方法 输入jupyter notebook --generate-config 会生成jupyter_notebook_config.py 找到文件,并打开 将 #c.NotebookApp.notebook_dir = '' 改为 c.NotebookApp.notebook_dir = 'your path' 改成自己的路径 2.Jupyter 更改默认启动浏览器 搜索‘  c.NotebookApp.browser  ’,在下面增加以下语句: impor

Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 Anaconda包括Conda.

在计算机视觉和机器学习方向有一个特别好用但是比较低调的库,也就是dlib,与opencv相比其包含了很多最新的算法,尤其是深度学习方面的,因此很有必要学习一下.恰好最近换了一台笔记本,内含一块GTX1060的显卡,可以用来更快地跑深度学习算法.以前用公司HP的工作站配置过dlib,GPU是Quadro K420,用dlib自带的人脸识别算法(ResNet)测试过,相比较1060的速度确实要快上很多.dlib.cuda和cudnn的版本经常会更新,每次重新配置环境会遇到一些问题,在这里记下来吧.

本文主要讲解在Ubuntu系统中,如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程. 在官方文档中提到,TensorFlow的安装主要有以下五种形式: Pip安装:这种安装形式类似于安装其他的Python安装包.会影响到机器上当前的Python环境,可能会与已安装的某些版本相冲突. Virtualenv安装:将TensorFlow安装在指定路径下,与当前的Python环境相隔离. Anaconda安装:以Anaconda为基础安装Tensor