注意:遇到无法识别conda命令时,可以先用步骤3试一下重启环境变量后conda命令是否能够识别 1. 修改环境变量 $ vim ~/.bashrc 2. 在最后添加: $ export PATH=~/home/anaconda3/bin:$PATH 注意具体的路径需要根据实际情况添加 3. 重启环境变量: $ source ~/.bashrc

Anaconda用命令conda创建环境: 安装Anaconda后,用Conda –version查看conda的版本号: Conda create -n name python = x.xx Conda create -n web python=3.5 #e.g.此处创建一个新环境名字为web, python版本号为3.5, 同时用anaconda中的conda命令创建的这个python 3.5版本的web环境,在创建的同时会给你安装所有它需要依赖的包.  其他参考:

当在pycharm IDE中指定不同的Python版本时,设置方法 File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter    选择不同位置的Python即可 纯净Python共存 说是纯净,其实也不完全“纯净”,这里需要用到另外一个发行版miniconda,它仅包含Python本身和Conda包管理器,因此体积不大. Anaconda中(Python2和Python3)的切换 Anaconda是Python的科学计算环境,集成了Python,

1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建Python虚拟环境. 使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7.3.6等) anacon

错误 刚安装好Anaconda之后创建好VS Code环境运行Python会报错,但是仍然是可以正常运行,强迫症想解决报错 PS C:\Users\Satan\Documents\Code\Python> conda activate Python conda : 无法将"conda"项识别为 cmdlet.函数.脚本文件或可运行程序的 + conda activate Python + ~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (conda:

1.最新更新:清华源和中科大源都已经挂了,不要再用他们的镜像源了!!!用上海科技大学的镜像!!!! 2.其次,CSDN上大多的快速装包法都在现在(2019.5.11)出现了问题,也不全,本文是亲自实践,最全装包攻略!!! 作者是在anaconda下创建python2.7的新虚拟环境时,发现python包下的很慢还会因为网络问题报错(An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often inte

继上一篇<在WSL上搭载python编程环境>之后,下载软件和创建新环境的过程非常艰辛,下载太慢,以至于常常中断. 不论用conda安装一些python的包,还是创新独立的编程环境时,出现以下报错: 在anaconda安装完毕之后,通常要做的就是配置更新,这一步主要将conda下载源从国外的网站转移到国内网站,这样就可以大大缩减下载时间,防止出现以上网络问题.该问题的解决方法只有一种,那就是更换conda下载源.下载源通常位于~/.condarc文件中,或者/home/用户名/.condarc

目录 Anaconda下载与安装 开发环境搭建介绍 Anaconda优势 Anaconda安装 测试安装成功 安装好Anaconda界面 如何启动jupyter 启动后新建文件 执行第一个程序 文件的导出 快捷键的使用 Anaconda下载与安装 开发环境搭建介绍 开发环境搭建介绍 Anacanda开发环境:Anaconda是一个基于数据分析和机器学习的集成环境(给我们集成好了数据分析和机器学习对应的各种环境和模 块). jupyter︰就是Anaconda这个集成环境提供的一个基于浏览器可视化

Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,提供了包管理与环境管理的功能.Anaconda 利用 conda 来进行 package 和 environment 的管理,并且已经包含了 Python 和相关的配套工具. Anaconda3-4.4下载地址: https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe 下载后双击exe文件进行安装

Anaconda下载(改变了镜像路径,下载速度很快!!!) 使用conda install 包名 安装需要的Python非常方便,但是官方的服务器在国外,因此下载速度很慢,国内清华大学提供了Anaconda的仓库镜像,我们只需要配置Anaconda的配置文件,添加清华的镜像源,然后将其设置为第一搜索渠道即可,参见Anaconda的官方说明:点我查看Anaconda官网关于Configuration file的说明,点我查看Anaconda官网对.condarc 文件的说明 以下帮助内容来自清华大

本文转载自:https://blog.csdn.net/qq_36268036/article/details/81517893 1. 下载安装: 这里选用国内清华大学的Tuna开源软件镜像站作为演示,打开Anaconda安装包的下载地址,选择最新的Anaconda版本对应的链接,复制到终端当中下载.例如这里选择 Anaconda3-5.2.0 Linux 64位版本下载,在终端中输入   wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/ar

0.说明: 对于tensorflow配合keras使用,因为linux服务器没有root权限,所以目前最高可用版本是  1.6.0,否则就会报错某些 so找不到 conda install -n xujiandeeplearning tensorflow==1.6.0 ---------------------------分割线 说明:conda两个概念 环境envs,每个环境下可以安装packages,所以是有两个概念 env 和 package 而且conda可以同时安装python环境,所

conda : 无法将"conda"项识别为 cmdlet.函数.脚本文件或可运行程序的名称.请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径正确,然后再试一次. 解决办法: 没有添加系统变量,所以系统根本识别不了conda命令,找不到位置. 添加以下系统变量即可正常运行: 添加对应Anaconda环境变量到系统变量中: 我的是:

前言 在学习 anaconda 的常用命令之前要先安装好 Anaconda for Windows,Anaconda for Ubuntu,这里我总结了 Windows 环境下和 Ubuntu 环境下的常用命令,包含了 Anaconda 本身的命令.管理环境的命令(新建环境.激活环境.退出环境.切换环境.列出环境.复制环境.通过 yml 文件复制环境.删除环境).管理包(搜索包.包列表.安装包.更新包.卸载包) Anaconda 升级 conda conda update conda conda

step1:首先以管理员的身份启动cmd.exe: step2:升级conda(升级Anaconda前需要先升级conda)命令为:conda update conda step3:升级anaconda命令为:conda update anaconda step4:升级spyder命令为:conda update spyderstep5:升级所有包命令为:conda update --all

前言 在win10系统中安装Anaconda,并创建虚拟环境,但是不明白为什么切换环境之后并未激活要使用的虚拟环境. conda常用命令 activate // 切换到base环境 activate learn // 切换到learn环境 conda create -n learn python= // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本) conda env list // 列出conda管理的所有环境 conda list // 列出当前环境的所有包 cond

conda命令入坑记 本人使用的软件版本: TypeError: LoadLibrary() argument 1 must be str, not None 网上太多的资料,大多都是在讲path的设置,试来试去根本无效,反而绕的晕的不行!!还好!有两篇文章将的还靠点边,在加上自己的理解,终于------- windows anaconda TypeError: LoadLibrary() argument 1 must be str, not None [Debug] - taoqick的专栏

Conda 命令 1 检验当前conda的版本 conda -V 2 conda常用的命令 查看已有的虚拟环境 conda env list 创建虚拟环境和删除虚拟环境 anaconda命令创建python版本为x.x,名字为env_name的虚拟环境.env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到. # 创建 conda create -n env_name python=x.x # 删除 conda remove -n env_name --all 激活虚拟环境和关闭虚

ubuntu 使用adb shell命令配置 在ubuntu下使用adb 命令识别Android设备需配置adb_usb.ini 文件 文件路径:  ~/.android/ ,若不存在创建该文件. adb_usb.ini 在文件里面输入插入设备id信息,如下面就是设备的id. 获取设备id方法:输入lsusb命令 root@android:~/.android$ lsusb Bus 001 Device 001: ID 1d6b:0002 Linux Foundation 2.0 root hu

一.Conda相关指令 # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n tensorflow # 查找package信息 conda search numpy # 安装package conda install -n tensorflow numpy # 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前激活环境 # 也可以通过-c指定通过某个channel安装 # 更新package conda update -n TensorFlow n