anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 515 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python).anaconda适合做数据分析,如果使用django.flask.scrapy框架则使用python较为方便,但两个在一起会存在冲突. 如果大家设置环境变量了,在终端输入Pyt

转载. https://blog.csdn.net/cvper/article/details/79543262 有了npm 我们能够简单的一段代码就下载我们需要的包,但是包是不断更新的, 所以我们要关注包的版本信息: 现在,假设我们需要  jquery ,但是jquery现在有很多版本,我们如何通过npm查看呢? 要知道,现在的jquery包在npm服务器的上,我们使用下面的命令查看: 第一种方式:使用npm view jquery versions 或 npm view <packageNa

有了npm 我们能够简单的一段代码就下载我们需要的包,但是包是不断更新的, 所以我们要关注包的版本信息: 现在,假设我们需要 jquery ,但是jquery现在有很多版本,我们如何通过npm查看呢? 要知道,现在的jquery包在npm服务器的上,我们使用下面的命令查看: 第一种方式:使用npm view jquery versions这种方式可以查看npm服务器上所有的jquery版本信息: 第二种方式:使用npm view jquery version这种方式只能查看jquery的最新的版

最开始是想将各个类分门别类地存放在不同的包中,所以想在项目源码包中新建几个不同功能的包eg:utils.model.receiver等,最后的结果应该是下图左边这样的:   很明显建立项目后的架构是上图右边这样的,所以后面理所当然地选择new-->package,name栏填上activity,然而结果是下面左边这样的... 这样的结果明显与预想的不一样,我们看到activity与com.mukekeweather.app是并行结构,而我们需要的是树状结构的 查了很多资料之后才弄明白这个问题,因

idea中 gradle中 引用jar包,版本后面默认加:的问题 gradle中引用jar包版本不一致的问题 gradle中引用jar失败的问题 如上题目所示,三个问题其实都是同一样的简单又恶心,因为你知道明明问题出在这里,但就是不能解决 解决方法: 第一步,你首先刷新你的gradel引用架包 第二步,刷新完了之后,如果还是这样的问题,有一个简单的解决方法可以解决,你可以找同事本地的架包或者自己换一台电脑,将这几个架包下载下来以后,在gradle的本地文件夹下找到并复制到本机本地的仓库中即可 /

出现问题:Anaconda中已经用[conda install libtiff]命令安装了libtiff,并且利用命令[conda list]发现libtiff确实存在,但在pip中却不存在[pip list] 解决办法: 1. 下载anaconda中当前虚拟环境下对应版本的libtiff的whl文件,并用pip安装,我的是TensorFlow36虚拟环境,python版本是3.6 libtiff下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ c

题目]如何将安装Anaconda之前已经安装的python版本(中已安装的库)移动到 Anaconda中 一.概述 之前安装tensorflow的安装了anaconda并用它进行安装,anaconda安装后里面也带有一个python的版本,之后我发现在cmd中运行时使用的的原来的python版本,并且此版本的python与anaconda中的是相互隔离的,我在原有的python下安装的库,激活tensorflow后是没有的. 所以就想将两个python版本进行合并. 在网上查找了好久,保留原有p

[学习总结]GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day2 Python版本选取与Anaconda中环境配置与下载 1-查看当前Jupyter的Python版本 开始菜单选Jupyter Notebook打开浏览器中的Jupyter 左上角:new-->terminal-->输入Python 2-py2.py3选取 py2已经渐渐被淘汰.不要用最新版的语言,容易踩坑-->选择py3.5 整理后的教程里说py3.6,3.7都可以,本课程选用py3.5,保持统一吧.

判断一个包是否存在于系统中(来自网络),经过测试,好用: public boolean checkBrowser(String packageName) { if (packageName == null || "".equals(packageName)) return false; try { ApplicationInfo info = getPackageManager().getApplicationInfo( packageName, PackageManager.GET_

把Anaconda中的python从3.5.5更新到3.6版本,不想卸载重新安装.办法如下: 开始->Anaconda Promot 在Anaconda Promot中,输入: conda update conda conda update anaconda conda update python完成之后,pycharm->File->Setting 找到对应的anaconda下的python.exe添加为新的解释器,此时该新添加的解释器就显示为python3.6版本了. 参考:http

转: 在windows中把一个文件夹打成war包 一般开发打war包时都是用MyEclipse或IntelliJ IDEA等直接导出war文件,这里介绍一种如何把一个文件夹打成war包的方式,如下   例如要打包的文件在E:\Appr   打开 cmd命令行窗口,进入文件所在目录E:\Appr   然后输入jar -cvf Appr.war * ,注意*和前面字母间有个空格   敲回车,文件被打包成Appr.war ,位于E:\Appr中

anaconda中Python版本是3.5,因为爬虫原因,需要Python2.7版本,因此,希望能在anaconda中Python3和Python2共存. 1. 打开Anaconda Prompt,可用conda --version查看conda版本 2. 创建名为python27的环境,同时安装Python2.7:conda create --name python27 python=2.7 3. 激活python27:activate python27 4. 在pycharm中找到安装的py

题目补充: 在存放源程序的文件夹中建立一个子文件夹 myPackage.例如,在“D:\java”文件夹之中创建一个与包同名的子文件夹 myPackage(D:\java\myPackage).在 myPackage 包中创建一个YMD类,该类具有计算今年的年份.可以输出一个带有年月日的字符串的功能.设计程序SY31.java,给定某人姓名和出生日期,计算该人年龄,并输出该人姓名.年龄.出生日期.程序使用YMD的方法来计算年龄. 主要考包的运用 用到java.util.Calendar;求时间日

首先声明:TCP分片应该称为TCP分段 TCP/IP详解--TCP的分段和IP的分片 分组可以发生在运输层和网络层,运输层中的TCP会分段,网络层中的IP会分片.IP层的分片更多的是为运输层的UDP服务的,由于TCP自己会避免IP的分片,所以使用TCP传输在IP层都不会发生分片的现象. 我们在学习TCP/IP协议时都知道,TCP报文段如果很长的话,会在发送时发生分段,在接受时进行重组,  同样IP数据报在长度超过一定值时也会发生分片,在接收端再将分片重组. 我们先来看两个与TCP报文段分段和IP

1)先在conda中创建一个名为python2的环境,并下载对应版本python2.7 conda create --name python27 python=2.7 2)激活python2环境 activate python2 3)在python2的环境下下载spyder和Jupter notebook conda install spyder因为我这里已经装过spyter了,如果第一次安装,系统会让你确定是否下载,输入 y 即可. 4) 下面我们可以看到菜单栏已经有了python2的spyt

Android中有Context的概念,想必大家都知道.Context可以做很多事情,打开activity.发送广播.打开本包下文件夹和数据库.获取classLoader.获取资源等等.如果我们得到了一个包的Context对象,那我们基本上可以做这个包自己能做的大部分事情. 那我们能得到吗?很高兴的告诉你,能!      Context有个createPackageContext方法,可以创建另外一个包的上下文,这个实例不同于它本身的Context实例,但是功能是一样的. 这个方法有两个参数:1

读书笔记:here 结论1:局域网环境下,建议将UDP数据控制在1472字节以下 一定要知道 因为链路层的传输单元(MTU)是1500字节,1500字节中并不包含链路层的首尾18个字节.1500字节是链路层的数据区. udp数据包就是放在这个数据区中, 网络层是数据链路层的上层,所以,网络层IP数据报长度就是1500字节. 这1500字节包含了IP数据报首部+IP数据报的数据区. 1500-20=1480,这1480的长度专门存放TCP传来的数据报: TCP或者UDP数据报. 由上可知,UDP数

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢? 概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除:直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名. 我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本,并且配置好了Django,用来做网页设计.后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow,Anaconda适用于管理多Python环境

1 引言 在前几篇博文中介绍过virtualenv.virtualenvwrapper等几个虚拟环境管理工具,本篇要介绍的anaconda也有很强大的虚拟环境管理功能,甚至相比virtualenv.virtualenvwrapper等工具,更加强大. Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.我们本篇要介绍的anaconda虚拟环境管理就是使用其中的conda.conda是一款极为特殊的环境管理工具,之所以说它特殊,con

Anaconda中常用的用法 conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统. packages 管理: 可以使用 conda 来安装.更新 .卸载工具包 ,并且它更关注于数据科学相关的工具包.在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy.Scipy. pandas.Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包.另外值得一提的是,conda 并不仅仅管理Python的工具包,它也能安装非python的包.比如在新版的 Anaconda 中就

沉淀,再出发:python中的pandas包 一.前言 python中有很多的包,正是因为这些包工具才使得python能够如此强大,无论是在数据处理还是在web开发,python都发挥着重要的作用,下面我们看一下python用于数据处理的pandas包以及相应的用法. 二.pandas的使用 2.1.pandas简介 Numpy.Matplotlib,Pandas是Python科学计算的支柱. NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供