Anaconda作为一个工具包集成管理工具,下载python工具包是很方便的,直接敲: conda install package_name 1 但是有时候安装一个工具包(如skimage)的时候,在当前的channels中找不到这个包,会提示: PackageNotFoundError: Packages missing in current channels: - skimage We have searched for the packages in the following chann

前言 实话说,在自己亲手捣鼓了一下午加一晚上后,本人深深地感受到了对于"Anaconda安装+虚拟环境Tensorflow安装"里面的坑点之多,再加上目前一些博主的资料有点久远,尤其是目前有的教程还在教大家创Python3.5的虚拟环境,而目前的PyCharm已经不支持Python3.5的解释器了!!!当时我看到那一行提示字的时候,险些崩溃...在终于弄好后,写下这篇博客记录安装过程,以及踩到的大大小小的坑点,既是记录,也希望对大家有所帮助. Anaconda安装 一.首先介绍本人的A

很多包在anaconda navigator里搜不到 如果为了在host编译opencv而在bashrc和profile里屏蔽了anaconda的路径,则 使用$HOME/anaconda3/bin/conda 但在官网还是能搜到的: conda install -c conda-forge rasterio 比如ad Fast, transparent first- and second-order automatic differentiation https://anaconda.org/

Anaconda作为一个工具包集成管理工具,下载python工具包是很方便的,直接敲: conda install package_name 1 但是有时候安装一个工具包(如skimage)的时候,在当前的channels中找不到这个包,会提示: PackageNotFoundError: Packages missing in current channels: - skimage We have searched for the packages in the following chann

多试几次,有时候网络不稳定下载一半会停掉 更改Pip源 pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1.首先确认镜像源为稳定镜像源(现在最稳定的是清华镜像源) 查看本机镜像源 conda config --show -------------------- 还原未默认源: conda config --remove-key channels -------------------------------------

转自: https://www.cnblogs.com/heitaoq/p/8632315.html

对于Python开发用户来讲,PIP安装软件包是家常便饭.但国外的源下载速度实在太慢,浪费时间.而且经常出现下载后安装出错问题.所以把PIP安装源替换成国内镜像,可以大幅提升下载速度,还可以提高安装成功率. 国内源: 新版ubuntu要求使用https源,要注意. 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.us

0 查看电脑系统版本(非常重要) WIN+R->输入winver, 系统版本号必须高于1703,否则CUDA9.0难以运行!!!! 1 安装 NVIDIA 显卡驱动程序 下载地址:驱动程序 选择适合自己电脑的显卡驱动下载 安装很简单,直接下一步就可以 默认系统安装路径. 2 安装CUDA 9.0 下载CUDA前,先确认GPU显卡所支持的CUDA版本, 控制面板->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件->nvidia.dll后面的cuda参数 请点击->

最简单的 Tensorflow 的安装方法是在 pip 一键式安装官方预编译好的包 pip install tensorflow通常这种预编译的包的编译参数选择是为了最大兼容性而不是为了最优性能,导致在使用过程中,每次运行代码都会输出一大堆的 warning 信息.例如在安装了谷歌官方的 Tensorflow 1.3.0 包后,运行以下测试代码时 import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.

python安装包 # pip安装 pip install pyecharts # 源码安装 - linux git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git cd pyecharts pip install -r requirements.txt python setup.py install # 或者执行 python install.py 参考资料:pip更多用法 查看系统里过期的python库: #列出所有安装的库 pip list

1. 选择合适的安装包下载 https://anaconda.org/pytorch/repo?type=conda&label=main 2. 安装命令: conda install 安装包 3. 安装错误: 在安装torchvision可能会出现以下错误 ImportError: /home/anaconda3/envs/maskrcnn-benchmark/lib/python3.6/site-packages/torchvision/_C.cpython-36m-x86_64-linux

查看某个安装包XXX的依赖项的conda指令为: conda search XXX -info 比如XXX为pytorch0.3.1,就会有如下输出: pytorch 0.3.1 py36hfbe7015_1 ---------------------------- file name : pytorch-0.3.1-py36hfbe7015_1.tar.bz2 name : pytorch version : 0.3.1 build string: py36hfbe7015_1 build n

(1)pip安装的包不一定是用户想要的位置,此时可以用 -t 选项来指定位置. 例如目标位置是/usr/local/lib/python2.7/site-packages/ ,要安装xlrd 这个包 pip install -t /usr/local/lib/python2.7/site-packages/  xlrd. 决定Pip安装的包的到达的位置,是由环境变量中path中pip位于的位置决定的,如C:\Users\旺仔QQ糖\AppData\Local\Programs\Python\Py

以安装SimpleITK包为例,安装时,显示下图错误 conda install SimpleITK 按以下操作完成包安装 anaconda search -t conda SimpleITK #查询包所存在的版本 根据需求选择自己要安装包的版本,输入以下命令查看安装渠道 anaconda show Alkibiades/simpleitk 进行安装 conda install --channel https://conda.anaconda.org/SimpleITK SimpleITK

一般出现乱码是因为文本采用了GBK编码格式,Sublime Text默认不支持GBK编码. 安装包管理器 简单安装 使用Ctrl+`快捷键或者通过View->Show Console菜单打开命令行,粘贴如下代码: import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urlli

之前有位搞平面的好友“小瘦”说CDR X8无法破解,只能用X7.呃……呃……呃……好像是的 其实CDR8难激活主要在于一个点“没有离线激活了,只可以在线激活”,逆天不是专供逆向的,当然没能力去破解,这个归功于外国的一位友人 咳,我一个不用CDR的人重头到位装一遍,还写份安装教程.“小瘦”你是不是该请我一顿饭呢~(*^__^*) 哈哈 先说说安装过的怎么卸载干净(先用卸载软件卸载) 之前安装过的记得卸载干净,卸载完了有些目录也得删删咯~ 进入正题: 我这边简单演示一下,然后说一下安装过程中经常出现

在我们开发完软件后,除了极个别案例我们把整个目录复制给客户用外,我们一般都需要做成安装包,方便整个软件的部署操作,以安装包的部署操作可能简单的是复制文件,也可能包括一些注册表.数据库等额外的操作,不过安装包部署肯定是能够给客户提供专业.统一的软件安装体验,同时封装了很多细节方面的处理.在我们日常的基于.NET的开发中,VS2010之前我们还可以使用内置的安装包制作工具,自从VS2012.VS2013以后,微软把这个去掉,集成使用了InstallShield进行安装包的制作了,我自己在这方面也写了

在VS2012之前,我们做安装包一般都是使用VS自带的安装包制作工具来创建安装包的,VS2012.VS2013以后,微软把这个去掉,集成使用了InstallShield进行安装包的制作了,虽然思路差不多,但是处理还是有很大的不同,本文主要基于VS2013的基础上,介绍使用InstallShield2013LimitedEdition的安装包制作. 1.安装使用InstallShield2013LimitedEdition 在使用VS2013创建安装包之前,我们需要安装一个InstallShiel

注意: 该方法只适用于小型软件的打包发布: 该打包向导可以预先检查需要的运行库支持: 由于visual studio自2012后取消掉了自带的打包程序,如果有需要打包安装,需要使用一个叫用InstallShield for Visual Studio 的插件来进行打包,但对于小型软件的发布,未免小题大做了. 具体步骤: 步骤 1:在单个要发布的项目上右键单击,选择发布. 步骤 3:选择生成安装向导文件的路径(不是以后软件安装的路径) 步骤 4:根据提示,下一步,下一步 这个是比较直接的,如果需要

vs2017 rc 离线安装包制作 1.下载在线安装包:https://aka.ms/vs/15/release/vs_Enterprise.exe 2.制作离线安装包: vs_Enterprise.exe --layout D:\downloads\vs2017rc --lang zh-CN 3.等待下载完成 4.进入下载目录的/Certificates 文件夹 5.安装每一个证书 6.运行下载目录下的vs_Enterprise.exe ps: 更新离线安装包.将步骤2重复即可 参考地址

不知道发出来,有用没有,要是官网下载不了的话,可以用我的这个哦,虽然不是最新的. ideaIU-162.1447.21 ideaIU-15.0.2 win7  64系统的安装包 链接:http://pan.baidu.com/s/1nvATA7v 密码:i2ht