深度学习的代码,好多都需要安装一些安装包,在服务器上安装需要权限就很麻烦.看到网上有说把这些安装包一个个下载下来上传到服务器再安装,心累,想想工程量就很大~~~ 这时候就可以在anaconda中新建虚拟环境,把这些需要的安装包都装到一个虚拟环境里面. 首先,找到conda的路径.服务器上的conda在/usr/local/anaconda3/bin,注意直接cd到这个目录输入conda会找不到,可以留个bin下来. conda -V 得到conda的版本 conda env list查看当前设置

本人之前已经在anaconda环境下已经安装了python3的环境,现在因为一些需求,要安装python2环境 1.打开anaconda的anaconda prompt查看当前环境: conda info -e(或者--envs) 2.创建一个名为py27新的环境,并指定运行环境为python2.7 conda create -n py27 python=2.7或者conda create --name py27 python=2.7 3.激活创建的py27的环境,在当前激活的环境下安装所需要的

刚刚翻笔记翻到一些刚学SharePoint时候解决的一些很2的初级问题,本来是有些挣扎该不该把它们记录到这个blog里的?因为担心这些很初级的文章会拉低这个blog的逼格,但是我的哥们善意的提醒了我一下,说我的逼格本来就不高,于是我就放心的开写了. 其实不开玩笑的讲,做一个SharePoint Administrator很多时候不会碰到很多developer们碰到的那么高大上的问题,难的问题虽然也会经常有,但更多的都是一些琐碎的杂七杂八的问题,可人生不就是从杂七杂八中一点一点积累的过程吗?不记录

ZeroMQ 官方地址 :http://api.zeromq.org/4-0:zmq_ctx_new zmq_ctx_new(3)               ØMQ Manual - ØMQ/3.2.5 Name zmq_ctx_new – 创建一个新的ZMQ 环境上下文 Synopsis void *zmq_ctx_new (); Description zmq_ctx_new()函数创建一个新的ZMQ 环境上下文. 本函数取代了已经不再被赞成使用的函数 zmq_init(3). Threa

在以下目录中 C:\Users\UserName\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python3 打开kernel.json文件,将python.exe文件的路径修改至anaconda配置的tensorflow环境所保存的路径,我的路径为: D:\\softwares\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\python.exe

问题描述:在安装完成SharePoint 2010后,进入Central Administration,创建一个新的Web Application,可以正常创建,但访问时却返回404. 平台环境:Windows Server 2012 R2. 分析思路:Central Administration是可以正常访问的,创建时账户(权限)也没有问题,所以初步怀疑是IIS问题. 因为是将原有SharePoint 2010卸载后安装的,当时有将数据库.IIS中应用程序池和Sites中的相关数据都删除了,所

Windows+Python+anaconda机器学习安装及环境配置步骤 1. 下载安装python3.6以上版本(包含pip,不用自己安装)2. 直接下载安装pycharm安装包(用于编写python)3. 直接下载安装anaconda安装包(包含numpy,sklearn,省去python配置numpy,sklearn包环境) ##测试anaconda环境(如果觉得安装没问题可以不测试)##配置anaconda环境变量eg:;F:\Anaconda3;F:\Anaconda3\Library

1 安装VM虚拟机 待更新... 2 导入镜像文件 待更新... 3 启动虚拟机 4 远程连接虚拟机 4.1 安装xShell软件 待更新... 4.2 创建一个新的连接 4.2.1 在虚拟机中获取虚拟机的IP地址 4.2.2 新建一个远程连接 5 在远程服务器上创建一个新的开发环境 5.1 查看服务器上所有的开发环境 workon 5.2 创建新的开发环境 mkvirtualenv 虚拟环境名 注意:上述命令执行完后会自动安装一些工具,安装完成后会自动跳转到刚刚创建的开发环境 5.3 跳转开发

Anaconda介绍 Anaconda 是在 linux.windows 和 mac os x 上执行 Python/R 数据分析和机器学习的最简单的方式并且它是开源的.它在全球拥有超过 1, 100万用户, 是在单独的一台机器上进行开发.测试和训练的行业标准, 因为具备以下特点,从而使他能都独立的进行数据分析: 1. 提供了大量的Python/R 数据分析包 2. 使用 conda 管理库.依赖关系和环境 3. 使用 scikit-learn, TensorFlow和Theano进行开发.训练

学习使用azure CLI创建linux环境 选用了容器的方法来登录 docker run -it microsoft/azure-cli 进入交互界面后登录到我的订阅 azure login -e AzureChinaCloud -u yangchen@yangchen27.partner.onmschina.cn 创建资源组 azure group create -n myResourceGroup -l chinanorth 使用 JSON 分析器验证资源组: azure group sh

2. 创建执行环境SparkEnv SparkEnv是Spark的执行环境对象,其中包括众多与Executor执行相关的对象.由于在local模式下Driver会创建Executor,local-cluster部署模式或者Standalone部署模式下Worker另起的CoarseGrainedExecutorBackend进程中也会创建Executor,所以SparkEnv存在于Driver或者CoarseGrainedExecutorBackend进程中.创建SparkEnv主要使用Spar

使用Flask-Migrate迁移数据库 在开发时,以删除表再重建的方式更新数据库简单直接,但明显的缺陷是会丢掉数据库中的所有数据.在生产环境下,没有人想把数据都删除掉,这时需要使用数据库迁移工具来完成这个工作.SQLAlchemy的开发者Michael Bayer写了一个数据库迁移工作—Alembic来帮助我们实现数据库的迁移,数据库迁移工具可以在不破坏数据的情况下更新数据库表的结构.蒸馏器(Alembic)是炼金术士最重要的工具,要学习SQL炼金术(SQLAlchemy),当然要掌握蒸馏器的

本文CentOS版本为5.4 final,使用图形界面与命令结合的操作方式,由于CentOS 5.4在默认情况下,会安装OpenOffice之类的软件,而这些软件需要Java支持,因此系统会默认安装一个JDK环境,如果需要使用特定的 Java环境,最好将这些默认安装的JDK卸载或者彻底删除. 在安装完成CentOS 5.4之后,直接在终端中输入“java -version”,系统会显示当前的jdk版本号“java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.7.b09.el5”,可以看到jd

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首先,su – 到新创建的用户 拷贝默认的.bashrc过来   1 cp /etc/skel/.bashrc ~/ 然后创建.profile文件   1 vi ~/.profile 粘贴下面的内容   1 2 3 4 5 6 7 8 9 # ~/.profile: executed by Bourne-compatible login shells.   if [ "$BASH" ]; then   if [ -f ~/.bashrc ]; then     . ~/.bashrc

oracle 新创建表后,在user_tables没有,在user_tab_columns也没有,暂时未找到办法

git add -u:把所有tracked文件中被修改过或已删除文件的信息添加到索引库.它不会处理untracted的文件. 如果想将本地新创建的文件也提交上去,需执行如下操作:

在新创建的数据库中,执行db2look的时候,存在这样的问题 db2v97i1@oc0644314035 ~]$ db2look -d sample -e -l -o db2look.ddl -- No userid was specified, db2look tries to use Environment variable USER -- USER is: DB2V97I1 -- Creating DDL for table(s) -- Output is sent to file: db

 孙广东 2015.7.21 本节提供了与网络系统一起使用的组件的具体信息. 10.Network Proximity Checker Suggest a change Success! Thank you for helping us improve the quality of Unity Documentation. Although we cannot accept all submissions, we do read each suggested change from our

1.什么是二级索引? 我们前面已经介绍过Cassandra之中有各种Key,比如Primary Key, Cluster Key 等等.如果您对这部分概念并不熟悉,可以参考之前的文章: [Cassandra教程] (四)使用Key的正确姿势 对于Cassandra来说,一级索引就是Primary Key. 因为查询的时候,可以直接根据Key算出token然后直接获取对应的记录. 而二级索引,作为辅助索引就是为了找到一级索引.然后再通过一级索引找到真正的值 原文链接:http://www.flym

如果新创建报错:编译报错VM1781:2 pages/module/module.json 文件解析错误  SyntaxError: Unexpected end of JSON input 解决方法: 在JSON文件中添加 即可解决 { }