把Anaconda中的python从3.5.5更新到3.6版本,不想卸载重新安装.办法如下: 开始->Anaconda Promot 在Anaconda Promot中,输入: conda update conda conda update anaconda conda update python完成之后,pycharm->File->Setting 找到对应的anaconda下的python.exe添加为新的解释器,此时该新添加的解释器就显示为python3.6版本了. 参考:http

anaconda环境中---py2.7下安装tf1.0 + py3.5下安装tf1.5 @wp20181030 环境:ubuntu18.04, anaconda2, ubuntu系统下事先安装了python2.7.15(默认)和python3.6.5, ..... 这里,利用anaconda 2(自行先安装好),在建立py2.7 和 py3.5的环境,分别安装tf1.0 和 tf1.5,具体的如下: 情况一:py2.7下安装tf1.0. #(1)新建一个test_py2环境[py2+tf1.0]

# cd /lib64# LD_PRELOAD=/lib64/libc-2.15.so ln -sf /lib64/libc-2.15.so libc.so.6 libc-2.15.so 这个文件名根据你系统中的文件而定,如果有多个版本so文件可以逐个尝试 原理分析: linux调用so的库文件时,搜索路径为当前路径,再是系统lib目录.但是提供了一个LD_PRELOAD系统变量来改变这个顺序. 设置LD_PRELOAD了后,库加载的顺序就变成这样了:LD_PRELOAD —> 当前路径 —>

相信接触过Python的小伙伴们都知道运行Python脚本程序的方式有多种,目前主要的方式有:交互式环境运行.命令行窗口运行.开发工具上运行等,其中在不同的操作平台上还互不相同.今天,小编讲些Python基础的内容,以Windows下交互式环境为依托,演示Python程序的运行. 一般来说,顺利安装Python之后,有两种方式可以进入Python交互性环境.一种是在Python自带的IDLE中直接打开交互式窗口,如下图所示: 另一种是打开开始菜单,输入cmd之后,进入命令行窗口,之后输入Pyth

升级到3.6之后,发现ctrl alt t呼不出命令台,找了半天发现update manager也打不开,而且没有错误报告.....查阅了一番资料看到有人有类似的问题(https://askubuntu.com/questions/789966/software-updates-crashes-and-will-not-open)于是我尝试用命令的方式启动命令行,错误结果如下: Traceback (most recent call last):   File "/usr/bin/gnome-t

近来突然想鼓捣下linux下的python,看下Python数据库方面的东西,想着在centos下测试下.然而安装的过程有很多坑.下面对整个流程进行下记录 1.python基本库的安装 在安装python的过程中,发现其中很多的依赖库是没有包含在内的.根据我的需要,我安装了sqlite和zlib这两个依赖库.具体过程说明如下: (1)sqlite 1>下载文件sqlite-autoconf-3160100.tar.gz: http://pan.baidu.com/s/1slOw8BN 2>解压

一个python 项目运行在linux 环境下,使用apache做为web容器. 调用urllib2.urlopen(your url) 或者 xmlrpclib.ServerProxy()请求某个服务的时候报error: [Errno 13] Permission denied 异常. 这是一个头痛的问题,其实提示也比较清楚,就是权限不够.可是什么权限不够呢, 项目目录我都赋给apache 755权限了.在google查了半天发现,原来是SELinux在搞鬼. 关闭SeLinux就可以了 使用

问题描述 当创建一个App Service 后,运行时环境和版本选择Windows 和 Python 3.6. 登录Kudu 站点查看,默认的文件有 web.config, hostingstart-python.py, hostingstart-python.html,  在配置文件中,通过pythonpath来指定启动目录,而 WSGI_HANDLER 则指定启动的py文件为 hostingstart-python.py. web.config <configuration> <ap

1首先创建一个虚拟环境或者在一个已有的虚拟环境中创建一个django项目 1.1 创建一个虚拟环境: mkvirtualenv my_django115 这会在 ~/Envs 中创建 my_django115 文件夹. 1.2 已有直接激活使用 在虚拟环境上工作:激活虚拟环境my_django115 workon my_django1152.安装你的依赖比如 pip3 install django 3.创建一个项目 django-admin startproject mysite  4.进入项目

windows安装python操作mysql数据库的MySQLdb模块mysql-client 正常情况下应该是cmd下直接运行 pip install mysql-client 命令即可,试了很多台机器都会失败 需要通过下载文件的方式安装 找到下载地址: https://pypi.python.org/pypi/mysqlclient 或者 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 运行安装命令D:\software\sou

author:pprp date:18/8/12 --- 1. AttributeError: Module Pip has no attribute 'main' solution:降低pip的版本 python -m pip install --upgrade pip==9.0.3 2. AttributeError: '_NamespacePath' object has no attribute 'sort' recommend you try this: pip install --u

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

一.Conda测试过程: 使用conda.首先确认已经安装好了conda 配置环境.下一步通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.学习如何确认在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测试python.然后检查哪一个版本的python可以被安装,以及安装另一个版本的python,还有在两个版本的python之间的切换. 检查包.1)罗列出安装在我们电脑上的包,2)浏览可用的包,3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包.对于一些不能使用conda安装的包,4)在A

作为宇宙第一IDE,VS2017对Python的支持还算可以,虽然和PyCharm等Python专用IDE相比还有些差距,但是经过后续的更新升级,我相信VS2017将越来越完善.由于本人一直都是使用VS,对其操作和脾气已经有一定的熟悉程度了,因此希望能在一个比较熟悉的环境中使用Python,仅仅是因为习惯而已. (1)遇到问题.但是在升级到VS2017 15.3版本后本人就遇到了一个比较棘手的问题:原本安装好的 Python 3.5 环境,无法实现DB的刷新,这导致安装了的第三方库无法再Inte

有时候,我们会碰到这样的问题:与A同学合作写代码,A同学只会写Python,而不会Java, 而你只会写Java并不擅长Python,并且发现难以用Java来重写对方的代码,这时,就不得不想方设法“调用对方的代码”. 下面我将举一些简单的小例子,借此说明:如何在Java中调用Python代码. 看懂这篇文章只需要具备: 熟悉Java的基本语法 懂一点点Python 主要内容如下: 什么是Jython? 一个HelloPython程序 在Jvm中执行Python脚本 仅在Java中调用Python

极少数时候,我们会碰到类似这样的问题:与A同学合作写代码, A同学只会写Python,不熟悉Java ,而你只会写Java不擅长Python,并且发现难以用Java来重写对方的代码,这时,就不得不想方设法“调用对方的代码”. 下面,我就通过一些简单的小例子来说明:如何在Java中调用Python代码. 主要内容如下: 什么是 Jython ? 一个 HelloPython 示例程序 如何在 JVM 中执行 Python 脚本 在 JVM 中调用 Python 编写的函数 在本地环境中调用 Pyt

这是一本教同学们彻底学通Python的高质量学习教程,认真地学习每一章节的内容,每天只需学好一节,帮助你成为一名卓越的Python程序员: 本教程面向的是零编程基础的同学,非科班人士,以及有一定编程水平的中高级程序员.   1.1.1 在windows中安装python 笔者所在的windows环境为windows10系统: 现在请初学者按照以下步骤,一步步地在windows环境中安装python.   (1) 下载python安装包 打开python官网https://www.python.o

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件Ubuntu / windowsPython 2.7 / python 3Pycharm 2.

naconda修改国内镜像源 国外网络有时太慢,可以通过配置把下载源改为国内的通过 conda config 命令生成配置文件,这里使用清华的镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先,打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/然后,执行命

1- 简介 官网:https://www.anaconda.com/ Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,适用于数据分析的Python工具,也可以用在大数据和人工智能领域. 支持 Linux, Mac, Windows系统; 包含了Python和相关的配套工具,包括许多非常有用的第三方库; 利用Conda来管理包和运行环境,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题; Conda 用来管理包(packages).依赖与环境(environment)的