PIP软件包安装(适用于Ubuntu和Windows10): 下载pip的安装包,官网链接如下:https://pypi.python.org/pypi/pip 我选择了Source源的安装方式,单击pip-9.0.1.tar.gz 下载压缩包并解压,打开电脑的CMD(务必以管理员的方式打开CMD Dos 系统),通过切换到 解压好的目录中,如下图所示: 这里我们看到了setup.py这个安装文件,接下来开始安装pip: 安装成功的标志如下图所示: 下一步就是添加pip的PATH环境变量(如果是

Anaconda常用的Python版本管理工具和Python包管理软件,conda是Anaconda中的具体管理工具,下载地址为: https://www.anaconda.com/distribution/ 该软件较大,下载时间较长. 由于Anaconda原始下载包的地址在国外并且网速不快,所以一般我们选择切换为国内的镜像源: 一般建议选择中科大的镜像,而不是选择清华的,可能清华镜像选择的人过多也或许是它本就网速一般所以下载起来速度有可能比中科大的那个慢上几倍. ===============

转自: https://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html 什么是 Anaconda? Anaconda is the leading open data science platform powered by Python.Anaconda 是一个由 Python 语言编写领先的开放数据科学平台 什么是 TensorFlow? TensorFlow is an open source software library for numerical c

转自:https://zhidao.baidu.com/question/525102108723657245.html https://zhidao.baidu.com/question/624758379681122684.html anaconda指的是一个开源的Python发行版本,装了anaconda就不需要装python了.  一. 1.anaconda 是一个python的发行版,包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda.常见的科学计算类的库都包含在里面了,

最近裸辞了,未来希望转深度学习.语音识别.文本挖掘,觉得这块特别有意思,比较好玩.开始自学相关知识,为了能够独立地.系统地了解和学习相关知识,计划不定期记录和更新一些平时的学习总结,个人关于以上几个方面的理解等,以达到自勉.自我督促和交流的目的. 关于python: 在读研以及工作的前两年,基本上使用MATLAB做算法的研究和实现,C和C++也用的比较少.最初听说python是一个比较高效的科学计算语言,很好奇python比之MATLAB功能如何?后面熟悉了python打算再好好比较一下二者的优

目录 安装GCC 安装NVIDIA驱动 1. 卸载原有驱动(没装跳过) 2. 禁用nouveau 3. 安装NVIDIA显卡驱动 安装CUDA10.1 安装cudnn 安装anaconda 安装tensorflow 安装pytorch Reference 本篇博文根据本人亲装碰到的问题搜寻总结而成,具体参考见结尾REFERENCE 安装GCC 服务器版未装有gcc,但英伟达驱动安装需要gcc,尝试过换源.更新软件库.以及overstack的几种方法均未能解决,最终发现可以通过安装build-es

TensorFlow™ 简介: TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等.TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度

Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归

python 集成环境 anaconda的使用 https://www.zhihu.com/question/35757251

安装Anaconda来安装一切 spyder是python科学计算IDE,类似matlab.这是一个基于Qt的软件,如果使用pip install安装,会出现各种bug.pip install spyder之后,双击运行spyder.exe会没反应,好像没执行一样.网上说依赖pyside(一个跟Qt关系密切的库).安装pyside过程中也报错 running build Python architecture is 64bit nmake not found. Trying to initial

ml_metrics is the Python implementation of Metrics implementations a library of various supervised machine learning evaluation metrics. 首先,打开 Anaconda Prompt, 按如下步骤操作 1.搜索 ml_metrics 包 [Anaconda2] C:\Users\klchang> anaconda search -t conda ml_metrics

Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可能会问,很多现有的PyData包推荐列表怎么样?我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了.因此这里不会提供推荐列表,我要讨论的范围很窄,只集中于10%的工具,但它们可以完成你90%的工作.当你掌握这些必要的工具后,你就可以浏览PyData工具的长列表了,选择自己接下来要使用的. 值得一提的是,我介

用于科学计算的 Python 发行版: 1.Anaconda  https://www.continuum.io/    公司continuum.  有商业版本. Anaconda is the leading open data science platform powered by Python. The open source version of Anaconda is a high performance distribution of Python and R and include

1. 环境 win7 64位,软件是Anaconda2-4.1.1-Windows-x86_64.exe 2. 出现的问题 ipython打不开,一闪而过 spyder点击没有反应 anaconda prompt可以打开,通过命令行打开spyder后,ipython的控制提示一直在connecting to kernel 3 查找问题 查找问题:

1.pycharm的破解: 版本: pycharm 2016.2.3 链接: 下载专业版本   下面是这个版本的注册码: 43B4A73YYJ-eyJsaWNlbnNlSWQiOiI0M0I0QTczWVlKIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoibGFuIHl1IiwiYXNzaWduZWVOYW1lIjoiIiwiYXNzaWduZWVFbWFpbCI6IiIsImxpY2Vuc2VSZXN0cmljdGlvbiI6IkZvciBlZHVjYXRpb25hbCB1c2Ugb25seS

ImportError: /usr/progtools/anaconda2/bin/../lib/libgomp.so.1: version `GOMP_4.0' not found (required by /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsoxr.so.0)   It's just caused of Anaconda's gcc libs was compiled by gcc4.xx. by the system owned gcc version is gcc

安装RHEL6-64时出现如下提示 Anaconda died after receiving signal 7 1 Anaconda是啥 是RedHat.CentOS.Fedora等Linux的安装管理程序 http://blog.csdn.net/woods2001/article/details/7297195 2 网上找到相关的一篇文章,说是虚拟机的内存设置不够(我设置为1G) http://hi.baidu.com/xwg0880/item/a2511cba6527ca41ba0e12

原网页地址:http://molinux.blog.51cto.com/2536040/548247#55918... 内容概要:  1.  系统安装基本流程图示2.  Anaconda简介3.  Kickstart简介4.  引导并指定安装方式5.  kickstart文件中的主要项目及参数介绍6.  kickstart配置文件示例7.  RedHat 安装光盘安装树介绍8.  Anaconda/Kickstart系统安装过程简图9.  安装树中boot.img及stage.img解构图析10

在windows下安装python和很多依赖包,安装起来略为痛苦,可以使用python的大整合包——Anaconda Anaconda下载地址: http://continuum.io/downloads 下载好后,直接双击安装就OK了,连环境变量Path都不用自己设,方便快捷.最方便的一点是,它整合了大量的依赖包,下面是它所包含的全部依赖包: http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html 其中比如科学计算的numpy, theano等都应有尽有

Python是一种强大的编程语言,其提供了很多用于科学计算的模块,常见的包括numpy.scipy和matplotlib.要利用Python进行科学计算,就需要一一安装所需的模块,而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库,因而安装和使用起来相对麻烦.幸好有人专门在做这一类事情,将科学计算所需要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用,Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版. 主页: https://store.continuum.io/cshop/anaconda/ Anacon