0x01:换源,依次输入一下两条命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 0x02:创建虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.5 // tensorflow为创建的这个虚拟环境的名称,后面指定python版本 0x03:查看虚拟环境 再an

首先安装anaconda(3) Anacond的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 A

由于需要使用Tensorflow的1.xx的低版本,但是cmd下载一直报错没有解决,就想着用Anaconda,但是真实环境我已经装上Tensorflow2.0了不想换了,所以就想着再建一个python3.6的虚拟环境.不过这个过程还是比较曲折的,这篇文章把整个过程的操作和报错解决方法记录下来,以备后用.内容包括: 虚拟环境建立 添加虚拟环境到jupyter notebook 错误解决方法 建立Anaconda虚拟环境 以管理员身份运行Anaconda Prompt 输入以下命令: conda c

可参考:https://www.jianshu.com/p/ab9ae548b253 虚拟环境是Python的隔离工作副本.这意味着每个环境都可以具有自己的依赖关系,甚至可以具有自己的Python版本. 如果您需要不同版本的Python或不同项目的软件包,这将很有用.在测试软件包并确保您的主要Python安装保持健康时,这也可以使事情保持整洁. 使用Anaconda创建虚拟环境1.创建虚拟环境 *注: 以下的涉及到的命令中的--user选项和省略(如果默认安装当前用户的话). pip insta

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯

深度学习的代码,好多都需要安装一些安装包,在服务器上安装需要权限就很麻烦.看到网上有说把这些安装包一个个下载下来上传到服务器再安装,心累,想想工程量就很大~~~ 这时候就可以在anaconda中新建虚拟环境,把这些需要的安装包都装到一个虚拟环境里面. 首先,找到conda的路径.服务器上的conda在/usr/local/anaconda3/bin,注意直接cd到这个目录输入conda会找不到,可以留个bin下来. conda -V 得到conda的版本 conda env list查看当前设置

工作时有时候会遇到不同版本的问题,比如深度学习tensorflow 1.14版本 和 2.0版本,或者cpu版本和gpu版本,那么这个时候建立虚拟环境就很方便了 anaconda命令行下 1) activate 默认进入base环境 2)conda create -n XXX python=3.7 创建了一个含有python=3.7的环境,名字叫XXX 3)activate XXX 有时候是 source activate XXX(进入该环境以后就可以安装自己想要的包了,pip install

# 1.创建虚拟环境 conda create -n env_name python==版本号 # 2.激活虚拟环境 conda activate env_name # 3.下载相关模块 pip install 模块名 # 4.查看模块 pip freeze # 5.删除模块 pip uninstall 模块名 # 6.删除虚拟环境 conda env remove -n env_name

Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量,所有系统根本识别不了conda命令,找不到位置,所以添加以下系统变量: 添加对应Anaconda环境变量:(以自己的安装路径为准) D:\programe\anaconda; D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin; D:\programe\anaconda\Library\usr\bin; D:\programe\anaconda\Library\bin; D:\progr

原文链接:https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148 另可参看文章:https://www.cnblogs.com/jonins/p/9691826.html 1.Anaconda介绍及详细安装教程 https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148 2.配置环境变量 我们在安装anaconda时,没有勾选添加环境变量这一选项.对与Windows系统,需要自

前言 实话说,在自己亲手捣鼓了一下午加一晚上后,本人深深地感受到了对于"Anaconda安装+虚拟环境Tensorflow安装"里面的坑点之多,再加上目前一些博主的资料有点久远,尤其是目前有的教程还在教大家创Python3.5的虚拟环境,而目前的PyCharm已经不支持Python3.5的解释器了!!!当时我看到那一行提示字的时候,险些崩溃...在终于弄好后,写下这篇博客记录安装过程,以及踩到的大大小小的坑点,既是记录,也希望对大家有所帮助. Anaconda安装 一.首先介绍本人的A

http://blog.csdn.net/vencent7/article/details/76849849 自己一直用的 pyenv 和 pyenv-virtualenv 管理不同的 python 环境.昨天朋友推荐我安装一个 Anaconda(通过官网下载安装带有图形界面Anaconda Navigator 的版本,并非通过 pyenv 安装),结果安装之后似乎与原来的 pyenv 不太兼容,在网上搜了一下,有遇到类似情况的:https://stackoverflow.com/questio

前言:个人认为Anaconda比pip使用起来要方便很多,因为它创建虚拟环境和下载各种库都很方便.但是有时候conda的安装方法中没有某些库,必须使用pip来进行安装.所以,主要用Anaconda,偶尔用pip补充,两者并不冲突. 1. 安装Anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 选择相应的版本,这里我们选择Python 3.7, 64-Bit (x86) Installer (637 MB) (点击这个链接可以直接下载) 或者直接在Ub

Anaconda 使用指南 参考文章: 致Python初学者:Anaconda入门使用指南 Anaconda使用总结 概述 很多学习python的初学者甚至学了有一段时间的人接触到anaconda或者其他虚拟环境工具时觉得无从下手, 其主要原因就是不明白这些工具究竟有什么用, 是用来做什么的, 为什么要这么做, 比如笔者一开始也是不明白为啥除了python之外我还需要这么一个东西, 他和python到底有啥联系和区别, 为啥能用来管理python. 在使用过之后我才逐渐发现其实anaconda等

Anaconda完全入门指南 参考文章: 致Python初学者:Anaconda入门使用指南 Anaconda使用总结 概述 很多学习python的初学者甚至学了有一段时间的人接触到anaconda或者其他虚拟环境工具时觉得无从下手, 其主要原因就是不明白这些工具究竟有什么用, 是用来做什么的, 为什么要这么做, 比如笔者一开始也是不明白为啥除了python之外我还需要这么一个东西, 他和python到底有啥联系和区别, 为啥能用来管理python. 在使用过之后我才逐渐发现其实anaconda

本文主要是对公众号之前发布的文章进行分类整理,方面大家查阅,以后会不定期对文章汇总进行更新与发布.   一.推荐阅读: Anaconda安装第三方包(whl文件) 福布斯系列之数据分析思路篇 福布斯系列之数据采集 python求职Top10城市,来看看是否有你所在的城市 Python:一篇文章掌握Numpy的基本用法 Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行? 2017年上半年过去了,你读了多少本书? 二.文章分类汇总: Python基础: Python读取和处理文件后缀为".sqlite&

前篇:http://www.cnblogs.com/ostrich-sunshine/p/8747791.html 介绍了 Mac 下 python 的一些相关知识. 这篇介绍 python3 的安装,及 python2 和 python3 的切换 1. Mac 下 安装 python 查看是否已有  python,方式:打开终端,输入 python,如出现如下,则说明已有默认安装的 python: 说明:一般 Mac 电脑上默认安装了 python,版本一般为 2.7 或 2.6 位置在:/S

参考: jupyter notebook添加kernel 在jupyter notebook上使用虚拟环境 本文是在anaconda的环境下配置的,装好anaconda后,jupyter-notebook就自带装上了.我们在使用python的过程中往往需要使用虚拟环境,在终端下激活虚拟环境很方便,但是在jupyter-notebook中需要进行一些配置方可使用. 总共只需两步.第一步,为需要在jupyter-notebook中使用的虚拟环境安装ipykernel,如我为自己的py27-caffe

Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 Anaconda包括Conda.

Anaconda 使用指南 概述 很多学习python的初学者甚至学了有一段时间的人接触到anaconda或者其他虚拟环境工具时觉得无从下手, 其主要原因就是不明白这些工具究竟有什么用, 是用来做什么的, 为什么要这么做, 比如笔者一开始也是不明白为啥除了python之外我还需要这么一个东西, 他和python到底有啥联系和区别, 为啥能用来管理python. 在使用过之后我才逐渐发现其实anaconda等环境管理工具究竟在做啥, 以及为什么我们需要他们来管理我们的python环境 首先我们需要

原文地址:Anaconda 配置 Python 环境 0x00 环境 Anaconda: 2019.03 Python: 3.6.8 0x01 Linux 安装 Anaconda 交互安装 Anaconda 下载地址: Anaconda-2019.03-Linux 本文中安装位置为 /usr/local/anaconda3 下载安装脚本,赋予执行权限并安装 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2