Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量,所有系统根本识别不了conda命令,找不到位置,所以添加以下系统变量: 添加对应Anaconda环境变量:(以自己的安装路径为准) D:\programe\anaconda; D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin; D:\programe\anaconda\Library\usr\bin; D:\programe\anaconda\Library\bin; D:\progr

工作时有时候会遇到不同版本的问题,比如深度学习tensorflow 1.14版本 和 2.0版本,或者cpu版本和gpu版本,那么这个时候建立虚拟环境就很方便了 anaconda命令行下 1) activate 默认进入base环境 2)conda create -n XXX python=3.7 创建了一个含有python=3.7的环境,名字叫XXX 3)activate XXX 有时候是 source activate XXX(进入该环境以后就可以安装自己想要的包了,pip install

目录 环境准备 一.开始安装解释器(安装很简单,直接上图) 二.配置pip工具下载源 安装虚拟环境 环境准备 1.Windows系统,本人是 Windows10专业版 2.python解释器安装包,本人是 python-3.7.4-amd64.exe 安装包可到官网下载:https://www.python.org/downloads/windows/ 一.开始安装解释器(安装很简单,直接上图) 一.1. 在cmd窗口中检查pip和解释器是否安装成功 一.2. 如果提示"不是内部或外部命令,也不

由于需要使用Tensorflow的1.xx的低版本,但是cmd下载一直报错没有解决,就想着用Anaconda,但是真实环境我已经装上Tensorflow2.0了不想换了,所以就想着再建一个python3.6的虚拟环境.不过这个过程还是比较曲折的,这篇文章把整个过程的操作和报错解决方法记录下来,以备后用.内容包括: 虚拟环境建立 添加虚拟环境到jupyter notebook 错误解决方法 建立Anaconda虚拟环境 以管理员身份运行Anaconda Prompt 输入以下命令: conda c

前篇:http://www.cnblogs.com/ostrich-sunshine/p/8747791.html 介绍了 Mac 下 python 的一些相关知识. 这篇介绍 python3 的安装,及 python2 和 python3 的切换 1. Mac 下 安装 python 查看是否已有  python,方式:打开终端,输入 python,如出现如下,则说明已有默认安装的 python: 说明:一般 Mac 电脑上默认安装了 python,版本一般为 2.7 或 2.6 位置在:/S

Anaconda介绍 Anaconda 是在 linux.windows 和 mac os x 上执行 Python/R 数据分析和机器学习的最简单的方式并且它是开源的.它在全球拥有超过 1, 100万用户, 是在单独的一台机器上进行开发.测试和训练的行业标准, 因为具备以下特点,从而使他能都独立的进行数据分析: 1. 提供了大量的Python/R 数据分析包 2. 使用 conda 管理库.依赖关系和环境 3. 使用 scikit-learn, TensorFlow和Theano进行开发.训练

原文地址:Anaconda 配置 Python 环境 0x00 环境 Anaconda: 2019.03 Python: 3.6.8 0x01 Linux 安装 Anaconda 交互安装 Anaconda 下载地址: Anaconda-2019.03-Linux 本文中安装位置为 /usr/local/anaconda3 下载安装脚本,赋予执行权限并安装 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2

首先安装anaconda(3) Anacond的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 A

Python36编译安装 一,下载python源码包 网址:https://www.python.org/downloads/release/python-367/ # 软件包下载到/opt目录 cd /opt # 下载源码包到/opt wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tgz 二,下载python3编译的依赖包(非常重要) 注意: 因为是编译安装,安装过后会缺少一些依赖包,运行python时会报缺少依赖的错误,然

Anaconda3配置环境变量 有时候在win10安装好Anaconda3后,使用conda命令时依然会出现: C:\Users\dell\PycharmProjects\pytorch>conda list 'conda' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件. 这样的情况大部分时因为在安装的时候,没有将anaconda命令加入到系统的环境变量中. 与LINUX类似,WINDOW系统设置环境变量也很简单,在我的电脑右键-属性-高级系统设置-高级-环境变量中在path中加入你系统

Anaconda 是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux.Mac.Windows 系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本 Python 并存.切换以及各种第三方包安装问题.除了 Python,Anaconda 附带了一大批常用数据科学包:其次,使用 conda 来管理包和环境能减少将来在处理数据过程中使用到的各种库与版本时遇到的问题. conda 与 pip(Python 库的默认包管理器) 相似,不同之处是可用的包以数据科学包为主,而 pip 适合一般用途

从官网下载Windows下的python版本,一路按照默认进行安装. 安装之后配置环境变量的步骤如下: 1,点“我的电脑”,右键选“属性”. 2,选择“高级系统设置”--->选“环境变量”--->在“系统变量”中选中“Path”,再点“编辑”--->再点“编辑文本”. 3,在“变量值”一栏,把自己所安装的python路径拷进去就可以了,我安装的路径是“C:\Python27”. 4.完成之后,一路点击确定关闭,就ok了. 5.这里要强调一下,现在下载的python都自带pip,pip在p

Anaconda 是一个旗舰版的python安装包, 因为普通的python没有库, 如果需要安装一些重要的库, 要经常一个一个下载,会非常麻烦. 所以这个一个集成的, 可以手动批量升级的软件. 而且库的安装也很全下载速度快.   从官网下载完以后, next 安装好. 配置环境变量, 把安装的文件夹的绝对路径拷贝到 环境变量的path里面. 不配置python都启动不了, 当然,如果之前安装过其他版本的python 可以考虑把之前多余的环境变量路径删掉.   打开anaconda prompt

入手Mac几天了,想在Mac OS下玩玩OpenCV和keras,间歇捣鼓了两天,终于搞定zsh.OpenCV3.0以及Anaconda.OpenCV3.0刚发布不久,这方面的资料也不是很多,能够查到的一篇配置OpenCV3.0和Python2.7.x的博客 Install OpenCV 3.0 and Python 2.7+ on OSX ,讲得很细致,我读完一遍后觉得配置得有些繁琐,并且没有Anaconda,所以自己花时间琢磨了两天,记录一下配置过程,方便自己和小伙伴们查阅. 为什么一定要用

JupyterLab安装: 推荐使用miniconda,相比于anaconda更加简洁,下载连接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 安装 pip install jupyterlab 配置启动目录 jupyter notebook --generate-config 会生产一个配置文件 默认路径C:\Users\用户名\.jupyter\jupyter_notebook_config.py 修改其中的几个配置项 并取

1.安装必要库 yum -y install gcc yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel mysql-devel gcc gcc-devel python-devel 2.下载python源码:https://www

参考 https://www.e-learn.cn/content/python/786199 注意 所有的变量都放在环境变量而非用户变量.比如JAVA_HOME. 不然虽然pyspark没问题,但是java会出问题懒得改下面的图了 1.安装anaconda 官网下载安装python3.7版 2.安装JAVA 官网下载安装 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/overview/index.html    (建议 安装  jdk-8u211

一.环境变量文件介绍 转自:http://blog.csdn.net/cscmaker/article/details/7261921 Linux中环境变量包括系统级和用户级,系统级的环境变量是每个登录到系统的用户都要读取的系统变量,而用户级的环境变量则是该用户使用系统时加载的环境变量. 所以管理环境变量的文件也分为系统级和用户级的,下面贴一个网上找到的讲的比较明白的文件介绍(略作修改)[1]: 1.系统级: (1)/etc/profile:该文件是用户登录时,操作系统定制用户环境时使用的第一个

自己总是在下载.安装.配置JDK的环境变量,但是这些需要的专业知识并不难,但有很多细节很重要,总是记不住,而且这些细节一旦出错影响还是很严重的,在网上查到的信息很多都比较零散,而且讲解得也不是很详细,所以写下笔记,方便自己以后查阅. 废话不多,说直接进去主题 一.JDK的下载 下载JDK当然在官网上下载最好,下载地址为:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 点击红框中

近期因要学习一门技术,必须在Linux下运行,故开始学习如何使用Linux. 在安装jdk时出现了困难,环境变量配置不成功,花了一天时间才搞定,特分享出来,供大家参考. Linux下安装jdk,步骤如下 1:下载jdk包:本章使用的为后缀为tar.gz的文件(不需要安装),如jdk-7u67-linux-i586.tar.gz 2: 把jdk文件保存至Linux下目录:通过控制台,使用mkdir命令生成user/java目录,并把文件放入其下 3:解压tar.gz文件:通过控制台,进入user/