1.下载Anaconda文件 进入anaconda的官网 选择对应的系统 选择希望下载的版本(本人下载的是Anaconda 5.3 For Linux Installer Python 3.7 version) 2.安装anaconda 执行安装命令 bash Anaconda***.sh 根据安装提示就可以完成安装 3.环境配置 echo 'export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"'>> ~/.bashrc 执行命令 sour

Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量,所有系统根本识别不了conda命令,找不到位置,所以添加以下系统变量: 添加对应Anaconda环境变量:(以自己的安装路径为准) D:\programe\anaconda; D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin; D:\programe\anaconda\Library\usr\bin; D:\programe\anaconda\Library\bin; D:\progr

https://www.zhihu.com/people/alexwhu/answers 使用anaconda的话,可以参考以下步骤: 1.打开anaconda navigator,选择左侧的环境菜单 Environments,在中间会列出当前已经配置好的各种环境名称,如root.tensorflow等 <img src="https://pic1.zhimg.com/v2-795b6c54d393a952019b112d870d6e40_b.png

之前一直是在Ubuntu下进行Python和Django开发,最近换了电脑,把在Virtual Box 下跑的Ubuntu开发机挪过来总是频繁崩溃,索性就尝试把开发环境挪到Windows主力机了. 不得不说,巨硬家这几年在多元并包方面真的是走在了世界前列.特别是VSCode,两年前已经成为了我在Linux下的主力IDE.于是直接Google到了这篇爽文:Django Tutorial in Visual Studio Code, 下面会结合Anaconda的开发环境,翻译这篇官方指导. 0x1

问题:在使用Anaconda Prompt时activate tensorflow时出现Could not find conda environment: tensorflow. 解答: 因为大家在使用Anaconda Prompt(Anaconda命令框)时,会使用这样的命令: conda create -n tensorflow python=3,其意义是创建一个python3版本的环境,名为tensorflow. 其实你的Anaconda Navigator里面就出现了tensorflow

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

Anaconda+用conda创建python虚拟环境 Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念--conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计

[学习总结]GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day2 Python版本选取与Anaconda中环境配置与下载 1-查看当前Jupyter的Python版本 开始菜单选Jupyter Notebook打开浏览器中的Jupyter 左上角:new-->terminal-->输入Python 2-py2.py3选取 py2已经渐渐被淘汰.不要用最新版的语言,容易踩坑-->选择py3.5 整理后的教程里说py3.6,3.7都可以,本课程选用py3.5,保持统一吧.

查看所有已安装的软件包$ conda list# packages in environment at S:\Users\jiangshan\Anaconda3:## Name Version Build Channel_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py37_0 defaultsalabaster 0.7.12 py37_0 defaultsanaconda 2018.12 py37_0 defaults........ 查看当前存在哪些虚拟环境$ conda inf

Anaconda用conda创建python虚拟环境 一.简介 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念——conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计算工具等等. 二.使用 1

Q:因为移动了Anaconda3的安装目录,所以Anaconda3的相应应用程序启动不了,包括图标也会变白 解决方法:修改对应快捷键的属性,有对应的启动位置,修改下位置路径配置以及图标(Anaconda3->Menu) cmd启动jupyter notebook时,报错"Fatal error in launcher: Unable to create process using "d:program file\anaconda3\python.exe" "A

cocos2d-x -3.81+win7+vs2013开发环境创建新的项目 1.准备阶段 (1) vs2013下载及安装 (2)cocos2d-x 3.8.1下载及解压 (3)python下载及安装(新版本cocos2d需要python创建工程) 2.编译cocos2d-x 3.8.1 (1) cocos2d-x 3.8.1解压后, 打开E:\cocos2d-x-3.8.1\build文件夹, 双击cocos2d-win32.sln打开解决方案. (2) 在解决方案准备就绪后, 右键cpp-te

Anaconda+Tensorflow环境安装与配置 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6746499.html Anaconda安装 在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包.Windows环境下的安装包直接执行.exe文件进行安装即可,Ubuntu环境下在终端执行 $ bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 2.7版本 或者 $ bash

入手Mac几天了,想在Mac OS下玩玩OpenCV和keras,间歇捣鼓了两天,终于搞定zsh.OpenCV3.0以及Anaconda.OpenCV3.0刚发布不久,这方面的资料也不是很多,能够查到的一篇配置OpenCV3.0和Python2.7.x的博客 Install OpenCV 3.0 and Python 2.7+ on OSX ,讲得很细致,我读完一遍后觉得配置得有些繁琐,并且没有Anaconda,所以自己花时间琢磨了两天,记录一下配置过程,方便自己和小伙伴们查阅. 为什么一定要用

为Ubuntu Gnome环境创建桌面快捷方式 安装gnome-panel包 sudo apt-get install --no-install-recommends gnome-panel 启动终端并执行脚本 gnome-desktop-item-edit ~/Desktop/ --create-new 配置快捷方式属性,并在桌面生成

一个满足你各种想象的快速方便生成临时环境的系统 在『Alodi:为了保密我开发了一个系统』文章中有讲到我们开发了一个系统用来快速生成临时测试环境,短短三个月已有数百个环境被创建,简化了工作,节省了时间,同时也受到了小伙伴们的肯定,本篇文章介绍一下Alodi的实现原理,以及更新的功能 实现目的 Alodi主要的目的是以最简单快速的方式来创建一个测试环境,同时生成一个随机的临时访问地址提供访问 创建一个环境究竟有多简单呢?就像下边这样:选择项目-->点击"创建环境"-->输入T

anaconda的报错:Anaconda:There is an instance of anaconda navigator already running error 出现这个问题的时候人蒙了,主要是从任务管理器还找不到进程 网上给出的方法啥都有 首先调出控制台(win+r,输入cmd),然后在控制台输入 tasklist | findstr "pythonw" 在显示出pythonw.exe后,找到其后面的pid(数字),然后输入 taskkill /pid 19884 /f 然

镜像下载.域名解析.时间同步请点击阿里云开源镜像站 一.打开软件卡logo,点击图标后闪退 最近有同事使用anaconda时出现了卡logo,显示loading applications,点击图标时发现闪退情况,当再次运行时会提示程序已经在运行中,因为部分应用已加载,可以打开任务管理器查看,像python已启动起来. 二.排查问题 当把python强制结束掉后,打开Anaconda,问题依旧. 在排查问题时发现,在断网情况下能正常打开Anaconda,会提示需要更新,软件能正常使用. 猜测是软件

1. 查看Python环境 conda info --env可以看到所有python环境,前面有个‘*’的代表当前环境: 2.创建Python环境 conda create --name python36 python=3.6 代表创建一个python3.6的环境,我们把它命名为python36 3.管理和使用python环境 conda activate python36

目录 卸载程序 安装Ananconda 检查系统环境变量 更换国内镜像源 设置VS CODE 用户配置及工作环境配置 @(Python + Anaconda + vscode环境重装) 工程目录的使用直接暴动了!!! 嗯, 我发现我的python环境出错了, 我把环境安装到了`miniconda`底下了: 系统 `path`却留在了`Anaconda`里. 卸载吧,重装吧... 最近老了,记性不好,记录此篇,怕以后忘了 卸载程序 导出原环境包 (如果重新安装就没有这一步骤) 查看原包内容 --

Anaconda相对于原生python解释器具有更好的包管理功能,它有一个env文件夹,里面包含所要管理的所有环境:日常操作时我们可能会使用pytorch.Tensorflow等多个环境,由于每个环境对Python的包的兼容性都不一样,所以我们可以创建多个独立的环境,每个环境中的python包都是独立的,相互不干扰,方便管理以及解决兼容性的问题: 场景1:我们现在要使用Tensorflow和Pytorch框架,则可以创建对应的环境.使用"source activate tensorflow&qu