Anaconda3环境下安装OpenCV(cv2) 主要步骤 1 首先查看自己的Anaconda安装的python版本 2 下载相应的OpenCv.whl文件 3 使用cmd安装.whl文件 查看自己的Anaconda安装的python版本 1 进入Anaconda Prompt (Anaconda3) 输入python即可查看,比如我的是3.7.3版本 下载相应的OpenCv.whl文件 进入网页https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载Open

Anaconda run python程序的时候,如果有import cv2, 但是遇到报错的时候, 可以考虑在anaconda 中安装opencv, 安装过程非常简单. 什么是opencv , opencv(全称是Open source Computer Vision Library,开放源代码计算机视觉库), 是一个免费的计算机视觉库. 下面介绍通过anaconda的图形界面安装opencv: 打开Anaconda Navigator, 点击Environments: 如下图, 选中 Not

用anaconda的pip安装第三方python包的日志 启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt 会得到两行提示: Deactivating environment "d:\Anaconda2"... Activating environment "d:\Anaconda2"... 安装tushare包 在anaconda 命令窗口里: 输入 pip install tushare 安

PIP软件包安装(适用于Ubuntu和Windows10): 下载pip的安装包,官网链接如下:https://pypi.python.org/pypi/pip 我选择了Source源的安装方式,单击pip-9.0.1.tar.gz 下载压缩包并解压,打开电脑的CMD(务必以管理员的方式打开CMD Dos 系统),通过切换到 解压好的目录中,如下图所示: 这里我们看到了setup.py这个安装文件,接下来开始安装pip: 安装成功的标志如下图所示: 下一步就是添加pip的PATH环境变量(如果是

中文官网安装教程:https://www.tensorflow.org/install/install_windows#determine_how_to_install_tensorflow 1.安装前须安装CUDA和cuDNN: cuDNN需要手动配置的环境变量: cuDNN:将C:\Program Files\cudnn-9.0-windows10-x64-v7.2.1.38\cuda\bin 添加到path中. 我这里使用的是pip方式安装的:pip3 install --upgrade

pip install cv2 安装报错是一个常见现象: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for cv2 解决方案一: 将CV2更改为opencv-python pip install opencv-python 刚方法解决不了则需使用国内的镜像源来加速,克服有时候网络不稳定时

[吴恩达课程使用]安装pandas失败-从新开始搭建环境 在第五课第二周的任务2中,虚拟环境缺少pandas,sklearn依赖,因为用pip比较顺手,就直接使用pip安装,结果各种anaconda环境不支持,在自己的再三调试后,整个anaconda环境完全乱掉了!!!遂有下文: 注意:配好之前的环境后使用conda install pandas ,conda install scikit-learn安装相关依赖!不要用pip install !!! 配置不规范,调试两行泪...T-T 一.重装

py3.6+anaconda下安装opencv3 首先声明-网上的方法大多数都是有毒的.也不知道给的什么鬼方法都不行. 我说下我的方法.去这个网站https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/下载对应的版本 然后下载到自己的anaconda下的F:\ADa\Lib\site-packages我是这个,然后CMD到同样这个路径下,执行pip install xxxxx后面的XXXX就是你下载的文件名字.然后improt cv2  ok

首先安装相关库 sudo apt-get install build-essential git cmake libqt4-dev libphonon-dev python2.7-dev libxml2-dev libxslt1-dev qtmobility-dev pip安装pyside pip install -U PySide virtualenv或者anaconda下的python不需要在pip前加 sudo

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 准备放下R开始学python,真是痛苦,因为找个IDE都好麻烦,调用起来都没Rsudio那么好用.这个IDE下载模块比较方面,非常快.比较好的有pycharm以及Anaconda这个组合模组.一般来说,在window环境下加载模组,可谓是恐怖之极的事情. 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyde

问题描述:import cv2 报错提示未安装此包. 解决措施: 1.cmd框中输入pip install cv2,若安装成功,则恭喜你一次性成功,如提示"无法找到与你当前版本的匹配"则尝试第2种方法. 2.手动下载cv2包,解压后将cv2.pyd放到site_packages的目录下,下载地址:https://pypi.python.org/pypi/cv2-wrapper/0.1 3.再次到cmd框中输入python,回车,import cv2,正常显示图1,若提示出现图2的报错,

声明 什么cuDNN之类的安装,应该是毫无难度的,按照官网的教程来即可,除非...像我一样踩了狗屎运.咳咳,这些问题不是本文的关键. 本文的关键是解决pip安装tensorflow gpu版的问题. 安装环境 操作系统:64位的Windows 10 的1709版, 显卡:GTX 1080Ti Python:3.6.5,64位 准废话 在网上查了很多资料,包括tensorflow官网的安装指南,然而总是报错: Could not find a version that satisfies the

1. 安装Anaconda(Command Line) 1.1 下载 首先去Anaconda官网查看下载链接,然后通过命令行下载: $ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 1.2 安装 $ bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 安装过程推荐采用默认配置. 1.3 配置环境 为了能在所有命令行自由调用pip.python等工具,需要配置环境: # 将an

本人最近开始使用pycharm,之前一直是在Anaconda环境下跑的程序,在Anaconda Navigator下运行,但发现Jupyter Notebook界面下的程序提示不是很人性化,所以迁移到pycharm了,在安装各种包时也遇到过很多问题,今天就常常出现的问题做一个简单的介绍: (1)首先,需要安装Anaconda.这个没有啥可说的,就是普通安装,不会出现什么大的问题. (2)安装Pycharm,注意在安装pycharm时,一定要使用Anaconda下的python进行导入,如下图:

pip install cv2 安装cv2报错: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: )No matching distribution found for cv2 解决方案:安装opencv-python代替cv2 pip install opencv-python

提示 No module named 'utils' 我就pip install utils 提示 No module named 'db' 然后我就 pip install db 报错 No module named 'setuptools.wheel' 我就pip install -U setuptools 然后pip install setuptools 然后pip install db 报错,说什么print没有括号,然后我就进到文件里面加了个括号. 反正pip安装web.py最后以失败

os安装 目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04 ,16.04这种lts,推荐使用18.04版本.非lts的版本一般不推荐. Windows倒是也能用来装深度GPU环境,但是Windows上的问题实在太多了,而且很多都是跟环境相关的,不具备普遍性,解决了也没有意义.所以真心不推荐Windows环境. 这里需要注意的是,ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别,自己用的话,肯定是要桌面版本的,但是如果只是放在角落里做运算机又或者是桌面版本安装失败的时候,可以考虑服

一.下载anaconda 第一步当然是下载anaconda了,官方网站的下载需要用迅雷才能快点,或者直接到清华大学镜像站下载. 清华大学提供了镜像,从这个镜像下载速度很快,地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 选择相应的版本进行下载就好 下载过程中除了安装位置外,还有两个需要确认的地方. 第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量,这涉及到能否直接在cmd中使用conda.jupyter.ipython等命令,推荐打勾,

Windows下Anaconda的安装和简单使用 Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popular Python packagesfor science, math, engineering, data analysis. 1.安装anaconda 之前什么都不需要

首先要安装Anaconda 下载网址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section      Miniconda下载网址:https://conda.io/en/latest/miniconda.html 1,安装完成配置环境变量 3,安装新的虚拟环境 conda create -n 环境名称 要装的语言(指定版本) 等待安装完毕  完毕后会提示怎么开启和关闭虚拟环境 如上图安装成功 4,虚拟环境的常用命令 查看版本号 激活虚拟环

链接: 1.安装Python 3.5以及tensorflow 以前用virtualenv觉得挺好用了,但是用多python版本下安装tensorflow,出现问题: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available. Collecting flask Could not fetch URL https://pypi.python.org/