安装conda后取消命令行前出现的base,取消每次启动自动激活conda的基础环境 方法一: 每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自动的环境 方法二 1,通过将auto_activate_base参数设置为false实现: conda config --set auto_activate_base false 2,那要进入的话通过conda activate base 3,如果反悔了还是希望base一直留着的话通过conda config --set aut

背景 正在看 tensorflow-lite 压缩模型的部分,结果 tutorial 一上来就要卸旧版安装 tf-nightly (新版?反正小白下就vans了) 然而好不容易才编译好源码舍不得删.又建了一个 env 下载新版,速度慢的一比,挂了一上午还超时断了. 我寻思着好像之前同学帮我配过国内的镜像下载源,试了一下. "一键使用TUNA"服务 按照清华开源软件镜像站上面说的步骤,进行如下操作就可以一键为Anaconda/PyPi/Ubuntu Linux等添加清华镜像: wget

1.为什么这么做? Python里的pip是官方自带的源,国内使用pip安装的时候十分缓慢,所以最好是更换成中国国内的源地址. 2.准备工作: 目前国内靠谱的 pip 镜像源有: 清华: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣: http://pypi.douban.com/simple/ 阿里: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 3.怎么做? 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 如果以上方法还是不可

mkdir ~/.pip vim ~/.pip/pip.conf [global] timeout = 6000 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 保存退出即可

笔者遇到的问题如何设置jupyter notebook 打开chrome 浏览器 1.打开anaconda prompt 2.输入jupyter notebook --generate-config 3.显示出jupyter_notebook_config.py 文件所在目录.找到这个文件,用记事本打开. 4. 在 # c.NotebookApp.browser = '''' 后加入下面语句块: import webbrowser webbrowser.register("chrome"

一.使用命令查看pip默认安装目录 python -m site 这里的USER_BASE和USER_SITE其实就是默认的启用Python通过pip自动下载的脚本和依赖安装包的基础路径. 接着使用命令python -m site -help,便会看到如下: 以上说明了,路径的配置是在我们安装目录下的/root/anaconda3/lib/python3.6/site.py这文件中进行配置的!那么接下来修改这个文件就可以了! 二.自定义pip install安装目录 修改上面的site.py文件

前言 在Linux系统上一般会预安装python,但有时候版本过低,通过apt或yum无法安装较新的python版本,只能通过编译python源码进行安装.然而通过源码安装会依赖大量的库,手动安装这些依赖库也是一件很烦心的事情.而且还可能出现依赖库冲突的问题,装不好可能会破坏系统的正常使用. 有时间的小伙伴可以试试通过源码编译安装,遇到问题然后解决问题也是一件很有成就感的事情.安装过程可能会一次性成功,也可能弄一天也安装不好,最好使用虚拟机,安装之前先做个快照,方便安装失败进行系统还原.下面简单

一.环境 CentOS 7.6 有预装 python 2.7 二.Anaconda 与 Conda 区别 1.Anaconda Anaconda 是Python的一种发行版.包含了: (1)conda (2)某个版本的python (3)预装好的packages Anaconda Distribution还有Anaconda Navigator,提供了界面化的操作. 其实还有Miniconda,只有最基本的conda和python. 2.Conda conda是Anaconda下的包管理与环境管

Anaconda 使用指南 参考文章: 致Python初学者:Anaconda入门使用指南 Anaconda使用总结 概述 很多学习python的初学者甚至学了有一段时间的人接触到anaconda或者其他虚拟环境工具时觉得无从下手, 其主要原因就是不明白这些工具究竟有什么用, 是用来做什么的, 为什么要这么做, 比如笔者一开始也是不明白为啥除了python之外我还需要这么一个东西, 他和python到底有啥联系和区别, 为啥能用来管理python. 在使用过之后我才逐渐发现其实anaconda等

Anaconda Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本.Anaconda包含了conda.Python在内的超过180个科学包及其依赖项. 前面介绍了 Anaconda 的安装,接下来介绍一下 简单使用,后续并实时更新. 安装后可以使用图形界面进行维护,也可以通过命令来进行管理. conda Anaconda 包含的conda是包及其依赖项和环境的管理工具. 适用语言:Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java

Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 Anaconda包括Conda.

一.Anaconda下载安装 Anaconda + Pycharm是知乎大佬们推荐的Python标配, Anaconda有众多版本,截至2019年11月的最新版Anaconda内置的是Python3.7.5. 坑来了,很多集成环境并非版本越新越好--conda也如此.因为python开发者难免会接触到tensorflow,但目前来说,tensorflow支持的是python3.5和3.6,并不支持python3.7,也就是最新版的Anaconda并不能满足编程人员的潜在需求. 而且本人亲测,pi

三.配置依赖包仓库 conda在安装依赖包的时候会检测已有包的版本与需要安装的版本是否匹配.以及相关包更新后的版本与现有的其他包是否会造成冲突. 添加清华镜像源(依赖包仓库),命令行中直接使用以下命令: 注:文件C:\Users\xxx\.condarc中默认是“-defaults”: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add ch

首先安装anaconda(3) Anacond的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 A

在Anaconda中conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是环境管理与包管理.所以对虚拟环境进行创建.删除等操作需要使用conda命令. conda install 和 pip install 区别 通常我们可以使用conda和pip两种方式来下载和卸载安装包,这里说一下这两种方式使用的区别.conda是一种通用包管理系统,可以构建和管理任何语言的任何类型的软件,因此,它也使用于Python包.pip是Python官当认可的包管理器,最常用于安装在Python包索引(PyP

上一期我们介绍了Python.Pycharm.Anaconda三者之间的关系以及使用,这一期主要详细介绍如何在Windows上下载和安装工具Anaconda,然后使用其自带的conda管理不同项目的虚拟环境和下载不同版本的软件包. 前言 问题:假如你手上有两个项目,分别为项目A和项目B,项目A要求使用Python2的运行环境,而项目B要求使用Python3运行环境,那我们应该怎么办呢? 方法一: 同时下载两个版本的Python,即分别下载Python2和Python3解释器, 配置系统环境变量.

工作时有时候会遇到不同版本的问题,比如深度学习tensorflow 1.14版本 和 2.0版本,或者cpu版本和gpu版本,那么这个时候建立虚拟环境就很方便了 anaconda命令行下 1) activate 默认进入base环境 2)conda create -n XXX python=3.7 创建了一个含有python=3.7的环境,名字叫XXX 3)activate XXX 有时候是 source activate XXX(进入该环境以后就可以安装自己想要的包了,pip install

远程Linux服务器装Anaconda&指定版本TensorFlow 说明: 由于疫情影响,原先使用的服务器已断电,故重选了一台服务器对环境重选进行搭建,正好补上这篇博文. 01 下载Anaconda3 进入清华开源软件镜像站,其网址如下:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载相应的版本信息: 此处可通过命令 uname -a查看系统的版本等信息: zcc@new-gpu:/home$ uname -a Linux ne

如果你经常使用 Python,那么你对 pip 和 Conda 一定不陌生,它们作为包管理器,可以非常方便的帮助我们下载需要的 Python 包,但是受限于大多 Python 包的服务器在国外,国内下载速度缓慢,因此需要配置镜像站提升下载速度. 一.pip 镜像站 1.pip 是什么 pip 是一个通用的 Python 包管理器,具有对 Python 包查找.下载.安装.卸载的功能.pip 已内置于 Python3.4 和 2.7 及以上版本中.pip 默认从 PyPI 中下载包,PyPI 全名

前言:最近研究深度学习,安装了好多环境,记录一下,方便后续查阅. 1. Anaconda软件安装 1.1 Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux.Mac.Windows,包含了众多流行的科学计算.数据分析的Python包.请自行到官网下载安装,下载速度太慢的话可移步清华源. 官网:https://repo.anaconda.com/archive/ 清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda