版权声明:本文为博主原创文章,欢迎大家转载,但是要注明我的文章地址. https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/79677557 关注微信公众号[Microstrong],我写过四年Android代码,了解前端.熟悉后台,现在研究方向是机器学习.深度学习!一起来学习,一起来进步,一起来交流吧! 本文同步更新在我的微信公众号里,地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NDMzMjY1MA=

从 Anaconda Prompt 或 Jupyter Notebook 终端进入Python后重新退出到命令状态 退出Python:exit() 或者 Ctrl+z 例子一枚 默认打开的是3.7,需要在prompt激活py35,之后切换到Python3.5 输入 jupyter notebook 启动笔记本(退出Python输入状态时),回车等待后自动在浏览器打开

Q:因为移动了Anaconda3的安装目录,所以Anaconda3的相应应用程序启动不了,包括图标也会变白 解决方法:修改对应快捷键的属性,有对应的启动位置,修改下位置路径配置以及图标(Anaconda3->Menu) cmd启动jupyter notebook时,报错"Fatal error in launcher: Unable to create process using "d:program file\anaconda3\python.exe" "A

为什么在windows里,首选的conda命令行工具是Anaconda command prompt? In windows, what's the difference between command prompt and anaconda prompt Anaconda command prompt is just like command prompt, but it makes sure that you are able to use anaconda and conda comman

ml_metrics is the Python implementation of Metrics implementations a library of various supervised machine learning evaluation metrics. 首先,打开 Anaconda Prompt, 按如下步骤操作 1.搜索 ml_metrics 包 [Anaconda2] C:\Users\klchang> anaconda search -t conda ml_metrics

用于科学计算的 Python 发行版: 1.Anaconda  https://www.continuum.io/    公司continuum.  有商业版本. Anaconda is the leading open data science platform powered by Python. The open source version of Anaconda is a high performance distribution of Python and R and include

1. 环境 win7 64位,软件是Anaconda2-4.1.1-Windows-x86_64.exe 2. 出现的问题 ipython打不开,一闪而过 spyder点击没有反应 anaconda prompt可以打开,通过命令行打开spyder后,ipython的控制提示一直在connecting to kernel 3 查找问题 查找问题:

Anaconda 作为开源项目,集成了Python的大部分第三方包,如:pandas,Numpy,scipy等. 1. 下载地址:https://www.continuum.io/downloads 根据操作系统,cpu选择相应的按照包,第一次用,建议下载Python 2.x 的版本. 2. 本人安装的windows 64bit, Python 2.7的版本 安装完成后,可以看到如下界面 Spyder :一款优秀的Python编辑器,可以进行Python代码开发.调试 IP IPython,Ju

用anaconda的pip安装第三方python包的日志 启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt 会得到两行提示: Deactivating environment "d:\Anaconda2"... Activating environment "d:\Anaconda2"... 安装tushare包 在anaconda 命令窗口里: 输入 pip install tushare 安

最近论文需要用到python做数据分析,python语法简单,但是Windows下安装第三方包恶心的要命,statsmodels用pip死活安装不上,网上查了说包相互依赖windows下的pip不能下载全,还有好几个其他的统计包也是如此,整晕了算. 看网上有些python大牛推荐Anaconda,可以解决包的问题,于是卸载本地的python,从官网上下了个Anconda玩玩,结果遇到新问题. 问题如下: An unexpected error has occurred. Please consi

用anaconda的pip安装第三方python包 启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt pip install 第三方库 例如:pip install pytesseract

Anaconda入门教程 [TOC] Anaconda是什么 Anaconda附带了 conda.Python 和 150 多个科学包及其依赖项.应用程序 conda 是包和环境管理器.Anaconda 的下载文件比较大(约 500 MB),因为它附带了 Python 中最常用的数据科学包.如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用 Miniconda 这个较小的发行版(仅包含 conda 和 Python).但你仍可以使用 conda 来安装任何可用的包,它只是自身没有附带这些包

记录一下学习深度学习的小事情: 1.tensorflow 现在只支持windows 64位系统: 2.因为实验室的电脑比较老旧,Gpu配置低,所以选择安装的是tensorflow Cpu版本,对于学习来说是完全够用了,等进阶之后再砸钱买个好的显卡. 3.因为需要完成吴恩达深度学习视频的作业(网上下载的作业版本),需要使用jupyter打开,所以得使jupyter能import tensorflow. 4.因为使用anaconda方式进行安装,所以不支持python3.6版本.(官网解释如图) 现

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyder.一些包等等.是一个IDE.安装包的大杂烩,很好很强大,官方下载链接:https://www.continuum.io/downloads 下载后,直接安装即可,炒鸡方便. ----------------------------------------

什么是Anaconda anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.它是一个用python开发机器学习的必备工具. 什么是tensorflow 大名鼎鼎,相信不知道tensorflow的人应该不是很多,目前github上最火的项目之一. TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,T

0.引言 介绍 Windows 10 64位系统下,利用 Anaconda 开发环境,在python中安装 Dlib库 : windows下dlib的安装十分不友好,所以在这里分享下安装过程: windows10 + anaconda + pip + dlib : (借助anaconda的话,那个cmake和boost这里不需要,操作方便很多) 1.Dlib的简介(官网:http://dlib.net/) Dlib是一个机器学习的开源工具包(官网:http://dlib.net/),用于机器人,

倒腾了一下午安装Anaconda,[所有程序]中只有一个Anaconda的目录,目录中只有一个anaconda prompt,最后发现是因为环境中原先就安装了Java环境,将之前安装的java环境卸载干净后重新安装即可.

naconda修改国内镜像源 国外网络有时太慢,可以通过配置把下载源改为国内的通过 conda config 命令生成配置文件,这里使用清华的镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先,打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/然后,执行命

tips: Keras是一个高层神经网络API(高层意味着会引用封装好的的底层) Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow.Theano以及CNTK后端. 故先安装TensorFlow,后安装Keras 为简化环境配置,在anaconda的助攻下安装 PS:直接cmd里pip Keras似乎是行不通的...没尝试... 参考:知乎专栏:[深度学习] Anaconda下TensorFlow + Keras配置指南 简单目录: 安装TensorFlow 安装Keras 安装Tens

Anaconda使用指南 Anaconda介绍 什么是 Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.作为好奇宝宝的你是不是发现了一个新名词 conda,那么你一定会问 conda 又是什么呢? 什么是 conda conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统. packages 管理: 可以使用 conda 来安装.更新 .卸载工具包 ,并且它更关注于数据科学相关的

前言: 以下所有的命令都Win10环境的 Anaconda Prompt 中 环境管理 创建虚拟环境 conda create --name env_name python 也可以指定 Python 的版本 例如:conda create --name py2 python=2.7 还可以在后面跟上需要的第三方库的名字,中用空格号隔开 例如:conda create --name py3 python=3.6 numpy requests 进入环境 activate env_name 例如:ac