最近用Anaconda比较多,因为它里面的包很全啊.如果下个原生的python,要用的时候得自己一个个装. 但是有些包又互相依赖,一个个装的时候实在很抓狂.懒人就想到了anaconda这种套装集合了. 问题来了:Anaconda只能下载一个版本的python,比如最新的Anaconda 4.4,只能下载python3.6和python2.7的版本,可是姑娘我要用python3.4啊. 更新到指定python版本的方法:用Anaconda Prompt,然后用conda命令更新到python3.4

Anaconda Python 是 Python 科学技术包的合集,功能和 Python(x,y) 类似.它是新起之秀,已更新多次了.包管理使用 conda,GUI基于 PySide,所有的包基本上都是最新版,没有PyQt和wxpython等,容量适中,但该有的科学计算包都有:numpy,sicpy,matplotlib,spyder..... 天:http://www.nydus.com.cn)或者下载lantern.Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个主要版本,同

一.确认tensorflow的版本: 接上一条tensorflow的安装,注意版本不匹配会出现很多问题!:[吴恩达课程使用]anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 源网址:https://docs.floydhub.com/guides/environments/ Below is the list of Deep Learning environments supported by FloydHub. Any of these can be s

Python更新pip出现错误解决方法 更新pip python -m pip install --upgrade pip 查看时报错 解决方法 在命令栏(即win+r)输入:easy_install pip 即可解决 添加公众号:

原始Liunx 的python版本不带numpy ,安装了anaconda 之后,使用hadoop streaming 时无法调用anaconda python  , 后来发现是参数没设置好... 进入正题: 环境: 4台服务器:master slave1  slave2  slave3. 全部安装anaconda2与anaconda3, 主环境py2 .anaconda2与anaconda3共存见:Ubuntu16.04 Liunx下同时安装Anaconda2与Anaconda3 安装目录:/

问题: ubuntu16.04 Anaconda 安装成功 Eclispe 写Python代码 无法使用 (pandas库等) 原因: Eclispe 此时的python解释器==>用的并不是Anaconda 解决办法: eclipse 使用Anaconda python 解释器 (就是使eclipse可以使用pandas库还有别的Anaconda集成的库):1.linux 安装好Anaconda2.右键Python项目-->properties-->pyDev-Interpreter-

在安装完Anaconda,更新包时 C:\Users\Administrator>conda upgrade --all WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future r elease. Collecting package metadata: failed CondaHTTPError: HTTP CONNECTION FAILED for url <https://repo.an

win7+cuda+anaconda python+tensorflow-gpu+keras安装成功版本匹配汇总 2019-09-20 15:06:03 wyx100 阅读数 38更多 分类专栏: ML,开发环境配置   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/wyx100/article/details/101061064 大家在安装配置过程中遇到了很多坑,其中大部分和软件之间的

Python更新列表: 使用索引下标进行更新: # 修改列表的第 6 个元素为 d lst = ['a','b','c',1,2,3] lst[5] = 'd' print(lst) # ['a', 'b', 'c', 1, 2, 'd'] 使用切片对列表进行更新: # 修改列表的第2个元素到最后为 hey lst = ['a','b','c',1,2] lst[2:] = 'hey' print(lst) # ['a', 'b', 'h', 'e', 'y'] # 修改列表的第3个元素到第8个

[吴恩达课程使用]anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 目前tensorflow是只支持到python3.6的,anaconda最新版本已经到python3.7.因为吴恩达课程比较旧一些,这里就配置更加稳定的win10+python3.5+tensorflow1.8版本. 一.国内镜像源配置 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc

https://www.zhihu.com/people/alexwhu/answers 使用anaconda的话,可以参考以下步骤: 1.打开anaconda navigator,选择左侧的环境菜单 Environments,在中间会列出当前已经配置好的各种环境名称,如root.tensorflow等 &amp;amp;amp;amp;lt;img src="https://pic1.zhimg.com/v2-795b6c54d393a952019b112d870d6e40_b.png

linux的yum依赖自带的Python,为了防止错误,此处更新其实是再安装一个Python 1.查看默认python版本 python -v 2.安装gcc,用于编辑Python源码 yum install gcc 3.下载源码包,https://www.python.org/ftp/python/ 4.编译安装 ./configure make all make install 5.查看版本 /usr/local/bin/python2.7 -v 6.修改默认Python版本 mv /usr

平台:win64+anaconda 1. 如何查看已安装的库 打开 Anaconda Command Prompt ,在命令提示符窗口中输入以下命令: pip list # 或者 conda list 其中,pip list 只能查看库,而 conda list 则可以查看库以及库的版本 2. 如何安装或更新库 以安装 更新 scipy 为例 pip install scipy pip install scipy --upgrade # 或者 conda install scipy conda

在云服务器下默认安装的python版本过低,所有我们要手动进行更新(不建议卸载老的版本,然后安装新的,这样会导致大量的异常错误)   为了防止在安装编译python时出错,需先更新gcc :yum -y install gcc 本机下,去python官网下载liunx下要更新安装的版本:我的是python2.7.13 (你可以根据自己的需要下载):https://www.python.org/downloads/release/python-2713 然后使用xftp(可以参考我写的另一篇htt

最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新 import MySQLdb #主机名 HOST = '127.0.0.1' #用户名 USER = "root" #密码 PASSWD = " #数据库名 DB = "db_name" # 打开数据库连接 db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,D

转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/zblade/ 最近在思考怎么实现python的一键打包,利用python的跨平台特性,可以实现在windows和mac下均可执行的特点.要对游戏工程进行打包,那么就需要将游戏工程进行更新,然后才执行打包.目前项目中采用了SVN和Git并行开发的模式,那么就需要既更新svn,又要更新Git,所以调研了一下如何用Python脚本来执行相关的命令,更新SVN和Git对应的工程. 对于SVN,首先需要配置SVN的相关信息: SVN软件所在地

1.查看conda的版本: conda --version 2. 查看当前系统安装已的python环境: conda info --envs 3. 添加python环境: conda create --name python3.6 python=3.6 name 后面的python3.6表示对python环境进行命名,python=3.6表示确定python环境的版本 4. 删除python环境: conda remove --name python3.6 --all 5. 查看当前python

刚开始查完以为是网的问题,但是添加信任值\镜像网站\手动下载安装都失败了. 检查后发现python中无SSL模块,检查Anaconda后发现是少加了环境变量Anaconda3\Library\bin,添加后可以正常使用. 折腾了好久结果是这个问题.....

1.下载anaconda与安装 利用anaconda来配置python环境 如果你上面两步已经没有问题了,那么这一步可以省略. 如果你想简单一些,利用anaconda来配置python环境,那么直接从这一步开始,可以省略上面两步. 先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本.对应系统的anaconda,它实际上是一个sh脚本文件,大约280M左右.我下载的是linux

如上图所示,错误就是:No module named 'past' 解决办法不是下载‘past’包,而是下载‘future’包: 我是安装了anaconda集成环境,python的单独环境应该也是同样的,下面以anaconda安装 ‘future’包为例,命令是“ pip install future”,如下图: 成功安装即可解决这个问题(❤ ω ❤)

因为用的时Ubuntu略低版本的,不想更新版本,但是经常更新内核和其他软件,尤其是最近自己更新python,但是软件更新救出错了,而且不能打开“Languae Support”(软件支持)和ibus输入法,非常烦恼,尝试了很多解决方法,但是都不行,只能再改回来了. 改回步骤如下: 改回以前的python,其实就是修改链接. 1. 删除链接,即: rm /usr/bin/python 2. 重建链接,连接到系统python. 首先,查看自己python版本号: ls /usr/bin | grep