Anaconda3环境下安装OpenCV(cv2) 主要步骤 1 首先查看自己的Anaconda安装的python版本 2 下载相应的OpenCv.whl文件 3 使用cmd安装.whl文件 查看自己的Anaconda安装的python版本 1 进入Anaconda Prompt (Anaconda3) 输入python即可查看,比如我的是3.7.3版本 下载相应的OpenCv.whl文件 进入网页https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载Open

参考 http://blog.sina.com.cn/s/blog_53b0956801010lfu.html 捣鼓了一个晚上了,OpenCv还没装好,本来以为看个类似的比如Ubuntu安装OpenCv2.2或者其他的就能安装好,结果发现...我太天真了. 网上使用Ubuntu12.04来装OpenCv还是挺多的,各种版本组合教程,都没能把我的Ubuntu12.04+OpenCv2.4.10 成功合体. ----------------------------------------------

VC 2008 Express下安装OpenCV2.3.1   注意: 下列文档以VC2008 Express为例,VC2010下的配置应与本文档类似. VC 6.0不被OpenCV 2.3.1支持. VC Express是微软提供的免费版,可从此处下载: http://www.microsoft.com/visualstudio/en-us/products/2010-editions/express 建议先不要自己编译,如果使用预编译好的库有问题,再尝试自己编译. 目录 [隐藏] 1 安装所

最近安装opencv2.4.6,发现犯了一个很愚蠢的错误,在此记录一下. opencv的头文件包含应该位于build文件夹内,而我误将opencv文件夹下的include包含了进去,造成无法找到头文件的错误. 工程在debug模式下应该包含的lib库为以下几个: opencv_calib3d246d.libopencv_contrib246d.libopencv_core246d.libopencv_features2d246d.libopencv_flann246d.libopencv_gpu

这是我在自己的笔记本电脑上用Anaconda3安装TensorFlow的教程 1. 安装好Anaconda3版本 (1) 注:可以发现最新版本是Anaconda5了(没关系,下载就是了) (2) 注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中.要没有勾选,安装完后还有手动加入.而且注意3.4版本是默认不加入anaconda的文件路径到环境变量的. (3) 安装好了后,运行开始菜单->Anaconda3->Anaconda Prompt conda list 可以看到已经安装

Ubuntu14.04 64位机上安装CUDA8.0的操作步骤可以参考http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/53840684,这里是在已经正确安装了CUDA8.0的基础上安装OpenCV2.4.13(CUDA8.0)操作步骤: 1.      从http://opencv.org/downloads.html 下载OpenCV2.4.13即opencv-2.4.13.zip,解压缩: 2.      安装必要的依赖,依次执行: $ s

已測试环境: CentOS 6.3 32bit CentOS 6.5 64bit 以前在CentOS 6.3 32bit安装过OpenCV,參见CentOS 6.3中安装OpenCV2.3.1,现在换了64bit系统,大刀阔斧,又一次来一遍. 检查并安装相关程序.确保gtk成功安装.否则无法显示图片 yum install gcc-c++ # g++编译 yum install gtk-devel # 反正是gtk神马的.不一定就是gtk-devel,能够使用*gtk-devel*匹配 yum

安装 opencv2和opencv3共存会导致运行时问题,须分开 下载源码 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/pxf/study/OpenCV -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON .. make make install C++ 使用opencv2 和 opencv3 所需要引用的头文件是相同的 指定使用opencv2还是opencv3:在cmake的时候使用 -DOPENCV_DIR

使用anaconda3安装caffe踩坑无数次,放弃治疗,直接在~/.bashrc中删除anaconda的路径,备份一下等要用的时候再写上,用默认的python2.7系统环境安装 要使用人脸检测项目中的caffe,因为该项目需要重新编译安装caffe,所以需要搭建一个新的环境,对于Python3.5版本 参考:https://blog.csdn.net/qq_33039859/article/details/80377356 首先创建先的环境 conda create -n caffe pyth

环境说明 电脑配置:win7 64位 安装版本:anaconda3 Python 3.6 参考链接 http://python.jobbole.com/86236/ (链接中有一个小点介绍了如何加速包的下载) https://stackoverflow.com/questions/38739694/install-python-package-package-missing-in-current-win-64-channels 1. 使用conda命令安装 本来想要安装包urllib2的包,但是

1.安装依赖 sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy python-tk libtbb-dev libeigen2-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-de

说明: 安装平台:32位XP,VS2010: OpenCV 2.4.4不支持VC 6.0: 网上有很多用CMake编译OpenCV的安装教程,这里建议先不要自己编译,如果使用预编译好的库有问题,再尝试自己编译. 希望大家好好看看每一部分的注意事项,看懂了再去配置,不然错了,还不知道错在哪里.尤其要注意自己的操作系统的位数,还有相应的路径. 一.下载OpenCV 从本站下载栏目 http://www.opencv.org.cn/index.php/Download 下载 OpenCV for Wi

说明: 1.安装平台:32位XP,VS2010: 2.OpenCV 2.4.4不支持VC 6.0: 3.网上有很多用CMake编译OpenCV的安装教程,这里建议先不要自己编译,如果使用预编译好的库有问题,再尝试自己编译. 4.希望大家好好看看每一部分的注意事项,看懂了再去配置,不然错了,还不知道错在哪里.尤其要注意自己的操作系统的位数,还有相应的路径   一.下载OpenCV 1.从本站下载栏目 http://www.opencv.org.cn/index.php/Download 下载 Op

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5638117.html 参考网址: http://www.cnblogs.com/jeakon/archive/2013/05/08/3066469.html http://my.oschina.net/u/1757926/blog/293976 1 预先安装一些软件: sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-confi

1.安装Cmake: sudo apt-get install cmake 2.到Opencv目录下创建文件夹release $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/*****/OpenCV-2.4.0 -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON .. 3.执行$ make  编译 4.编译完成后运行“sudo make install”命令,会在/home/OpenCV-2.3.1a目录下生成

网上有各种不同安装Xgboost的教程,但是有些教程对于一个新手来说,照着做安装成功是很困难的.本人也是新手,第一次安装Xgboost的时候,照着某个教程做,结果总是安装不上,甚至想到要放弃.后来经一个同事的指点,参考这个两个博客就安装上了.https://blog.csdn.net/lily_duoduo/article/details/82694457 ,https://blog.csdn.net/kiss__soul/article/details/81668971 .步骤如下: (1)下

Download opencv https://github.com/opencv/opencv/tree/2.4 安装必要的依赖 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy

转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9974310.html 新装了ubuntu16.04后,直接安装了anaconda3,调试c++程序时,要用到opencv,因而在anaconda中安装了opencv,命令如下: conda install -c menpo opencv 之后安装netbeans后,在add PkgConfigLibrary中找不到opencv...可能是netbeans找不到anaconda3的pkgconfig

软件版本 Ubuntu 16.04; OpenCV 2.4.13 安装步骤 1.首先安装一些编译工具 # 安装编译工具 sudo apt-get install build-essential # 安装依赖包 sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev # 安装可选包 sudo apt-get install python-dev pyt

1.更新 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 2.安装关联库 2.1 搭建C/C++编译环境 sudo apt-get install build-essential 2.2 相关库(支持读写视频\python相关) -dev libavcodec-dev libavformat-dev libtiff4-dev libswscale-dev libjasper-dev python-dev python-numpy 2.3 安装cmake sudo

从opencv1的时代,编译这玩意就不是太轻松.之前都是在win下.2.x时代,开始用cmake GUI,选vs版本,x86 x64 各种依赖库选项,debug release,... 现在3.4了,在ubuntu下也不是太容易. 人老了,懒得自己折腾了,先凑合在anaconda3下用别人编译好现成的opencv,用python随便试试算法吧. 实在不行了,再自己编译opencv,纯用C++写吧. 根据opencv官网17年的说法,目前opencv的python接口还是无法直接使用自定义的cud