Anconda 3.7安装以及使用详细教程 2019-04-17    22:42:03 一.下载anconda 3.7 链接地址:官方地址 二.安装 双击下载好的Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe,出现如下图 点击—>next 点击—>I Agree 点击—> ALL Users-->Next 更改安装目录:D:\ProgramData\Anaconda3然后点击Next 点击选择 Register Anaconda as the syste

Jupyter Notebook测试Python3,可以将图文.代码有效融合,进行交互式编程,适合学习讲解及方案沟通. 1.下载Anaconda3 可以到官网或是清华大学软件镜像站去下载. 路径:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 根据系统环境选择匹配的版本并下载. 2.安装Anacond3 下载完成后一路Next进行安装. 3.打开JupyterNotebook 安装完成后打开windows开始菜单,查找已安装好的Anaconda3,并打开Anacond

Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归

小白一枚,安装过程走了很多坑,前前后后安装了好几天,因此记录一下. 一.安装anaconda 官方下载地址:https://repo.continuum.io/archive/ 选项相应的版本安装,我安装的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe版本,自带的Python版本为3.6. 安装: 安装路径我直接默认的C盘,安装过程一路next. 在Installation Options一步中,我按照官网说明,没有选择Add Anaconda to my PATH env

1.官网下载anaconda安装. 2.将命令行工具路径加入系统环境变量 C:\ProgramData\Anaconda3\ScriptsC:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin 打开CMD,输入conda --vsersion如能正确显示版本号则环境变量设置成功 3.更新navigator,执行 conda update anaconda-navigator 4.更新conda工具包,使用命令 conda upgrade --all 5.激活虚拟环境 (1).激

最近玩 python ,一般用的编译器是 pycharm ,功能强大,但是苦于启动速度遂准备换坑,瞄上了 sublime .这里记录一下 sublime 的设置以及坑爹项,需要注意的是我用的是 sublime text 3 做的例子. 1 解决Tab转换成空格 2 .Package Control 安装 3 用Package Control 安装Python相关的插件 4 安装代码检查工具 Flake8 5 代码校验工具SublimeLinter 6 Install SublimeLinter-

一.安装Python 3.5 下载Anaconda网址:https://www.anaconda.com/download/ 安装:Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe(解释器) Package(pip install <package name>) https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ cmd->NumPy下载路径->dir num*.whl->pip install "numpy‑

当在pycharm IDE中指定不同的Python版本时,设置方法 File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter    选择不同位置的Python即可 纯净Python共存 说是纯净,其实也不完全“纯净”,这里需要用到另外一个发行版miniconda,它仅包含Python本身和Conda包管理器,因此体积不大. Anaconda中(Python2和Python3)的切换 Anaconda是Python的科学计算环境,集成了Python,

此文是本人的学习笔记,网上搜索了很多资料,也走了一些弯路,记录下安装的过程,以便日后回顾 1.安装Anaconda3,安装时默认选项 2.装完Anaconda3后,打开系统变量在path路径下增加Anaconda3的安装路径,我的是:C:\ProgramData\Anaconda3 和C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts 3.打开Anaconda Prompt,输入 python,会打开windows app,安装对应的python版本,安装完成后,再输入python

文章来源:https://docs.continuum.io/anaconda/install/uninstall/ 卸载Anaconda 要卸载Anaconda,您可以简单地删除该程序.这将留下一些文件,对于大多数用户来说就足够了.请参阅选项A. 如果您还想从Anaconda及其程序中删除配置文件和目录的所有痕迹,则可以先下载并使用Anaconda-Clean程序,然后进行简单的删除.请参阅选项B. 1.选项A.使用简单删除来卸载Anaconda: Windows系统 在安装根目录中运行卸载之

目录 brew安装anaconda3 anaconda3环境变量设置 安装双版本 命令后切换python环境 pip ide vscode set 参考 brew安装anaconda3 brew cask install anaconda3 安装之后打开路径查看:/usr/local/anaconda3/bin anaconda3环境变量设置 vim ~/.zshrc export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:$PATH source ~/.zshrc 验证 co

Conda安装及第一个py程序 安装Conda 下载安装 在Anaconda官网下载Anaconda 打开Conda安装程序 设置好安装目录(这个一定要记好,后边要用),比如我的目录就是 D:\ProgramData\Anaconda3\ 剩下的按默认进行就可以了 环境变量配置 环境变量配置非常重要

除了从文件加载数据,另一个数据源是互联网,互联网每天产生各种不同的数据,可以用各种各样的方式从互联网加载数据. 一.了解 Web API Web 应用编程接口(API)自动请求网站的特定信息,再对这些信息进行可视化.每次运行,都会获取最新的数据来生成可视化,因此即便网络上的数据瞬息万变,它呈现的信息也都是最新的. Web API是网站的一部分,用于与使用非常具体的URL请求特定信息的程序交互.这种请求称为API调用.请求的数据将以易于处理的格式(如JSON或CSV)返回. GitHub(http

最近一直有人在请教老K关于Linux系统相关问题,这里我就该问题做个详解,Linux系统一般有4个主要部分:内核.shell.文件系统和应用程序. 内核.shell和文件系统一起形成了基本的操作系统结构,它们使得用户可以运行程序.管理文件并使用系统.部分层次结构如图1-1所示.

今天想新创个环境,结果发现创不起,而且anaconda居然也进不去了. 然后尝试了网上各种方法,修改c:user/用户/用户名目录下的.condarc文件,镜像源,包括重装都没用. 最后 把.condarc给删了再重装,让他重新生成就好了(卸载的时候并不会删除这个文件,路径在上) ........就这折腾了好久,记录一下

注:本文原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 决定加入深度学习的大军,感谢导师给配了台新设备!第一次接触服务器并配置开发环境,整个过程中遇到不少坑,但是好在最后都成功解决了.不过有点担心的是,Tesla k40c 默认还要一个辅助供电,我目前只插了8pin的供电接口,6pin的供电接口没插,不知道后续计算会不会受影响……心里怕怕的…… 首先报一下硬件配置: 服务器:联想TD350: CPU:Intel® Xeon(R) CPU E5

本文环境:win10(64)+anaconda3(64) anaconda3安装好后,可在开始菜单下查看 背景:jupyter notebook打开后无法更改路径,只能在默认路径下upload文件(如.ipynb .txt .csv ···)后,才能打开并查看文件中的具体内容.如何快捷高效地打开任意位置的.ipynb文件呢?下面提供的解决方案,可以让你双击直接打开.ipynb. 解决方案: Step1. 首先找到jupyter notebook的快捷方式,右键--属性--复制"目标"中

这是我在自己的笔记本电脑上用Anaconda3安装TensorFlow的教程 1. 安装好Anaconda3版本 (1) 注:可以发现最新版本是Anaconda5了(没关系,下载就是了) (2) 注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中.要没有勾选,安装完后还有手动加入.而且注意3.4版本是默认不加入anaconda的文件路径到环境变量的. (3) 安装好了后,运行开始菜单->Anaconda3->Anaconda Prompt conda list 可以看到已经安装

安装步骤参考的是: "Installing XGBoost For Anaconda on Windows":https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Installing_XGBoost_For_Anaconda_on_Windows?lang=zh  一.安装前的准备 In order to install and use XGBoost with Python you need three softw

现在python3已经成为主流的python环境,大部分的package都兼容python3,仍然有一小部分,或者说是某一领域的package需要使用python2.本人现在主要在利用python做机器学习和深度学习,因此对python2还是有一定的需求. 对于一般的package而言,python3都已经很好的兼容,学习机器学习,基本上直接安装Anaconda3即可.而深度学习大多数的框架对windows支持的不是很好,而且部分框架还对python的版本有一定的要求,name最理想的情况是,机

为了能让 Tensorflow GPU 版本跑起来,我折腾了1个多星期. 总体参照 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32118549 ,安装成功,但还是有不足的地方, 在此记录,为以后重新装系统方便. 1. 我选择Ubuntu版本的原则 目前,我选择Ubuntu版本的原则就是能否立即连上网络(无论有线还是无线,得先能连接网络才行).因为不同机器网卡的原因,导致低版本Ubuntu安装状态时无法识别网卡.我在本机上安装过Ubuntu 14.04, 16.04版本,均无法识别