转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_682841ba0101bncp.html 1.analyze table t1 compute statistics for table;  -->user_tables (只对表的总体信息进行统计,比如行数多少等,不涉及到表字段) 2.analyze table t2 compute statistics for all columns;  -->user_tab_columns (只会收集表字段信息) 3.analyze

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 前言 针对索引列,尤其是存在严重数据倾斜的索引列,直方图的统计信息,对于CBO优化器更准确地选择执行计划至关重要. 对于初心者,可以从这篇文章中,了解到直方图对于索引列的价值.作用,以

转自:http://www.cnblogs.com/einyboy/archive/2012/08/09/2630321.html analyze table 一般可以指定分析: 表,所有字段,所有索引字段,所有索引. 若不指定则全部都分析. SQL> analyze table my_table compute statistics; SQL> analyze table my_table compute statistics for table for all indexes for al

对于Oracle analyze table的使用总结 . 对于Oracle analyze table的使用总结 . analyze table 一般可以指定分析: 表,所有字段,所有索引字段,所有索引. 若不指定则全部都分析. SQL> analyze table my_table compute statistics;   SQL> analyze table my_table compute statistics for table for all indexes for all co

Analyze Table MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度,那么索引就基本失效了.我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度: SHOW INDEX FROM PLAYERS; TABLE   KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY----

Analyze StatementThe ANALYZE statement can be used to gather statistics for a specific table, index or cluster. The statistics can be computed exactly, or estimated based on a specific number of rows, or a percentage of rows: ANALYZE TABLE employees

Analyze Table MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度,那么索引就基本失效了. 我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度: SHOW INDEX FROM PLAYERS; TABLE   KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY --

MySQL check table/optimize table/analyze table/REPAIR TABLE 转自:https://www.cnblogs.com/datastack/p/3826560.html 注意,这几个操作都会锁表,建议在业务空闲期操作 check table:检查InnoDB和MyIsam是否有错误.检查表或者视图是否存在错误,对 MyISAM 和 InnoDB 存储引擎的表有作用.对于 MyISAM 存储引擎的表进行表检查,也会同时更新关键字统计数据. CH

MySQL使用存储的键分布基数来确定表连接顺序在决定对查询中的特定表使用哪些索引时,也会使用使用键分布基数 ANALYZE TABLE 表名 可以更新表的索引基数,使其更接近非重复的记录数,记录数可以使用show index from 表 来查询cardinality字段 mysql> show index from index_test; +------------+------------+--------------------+--------------+-------------+-

show create table history;-------------------------- CREATE TABLE `foo` (  `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,  `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  `value` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',  `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  KEY `histor

当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删 除操作后在数据文件中留下碎片所致.Discuz! 在系统数设置界面提供了数据表优化的功能,可以去除删除操作后留下的数据文件碎片,减小文件尺寸,加快未来的读写操作.您只要在做完批量删除,或定期(如 每一两个月)进行一次数据表优化操作即可. OPTIMIZE TABLE通过制作原来的表的一个临时副本来工作 OPTIMIZE TABLE语法 OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABL

move 和shrink 的共同点1.收缩段2.消除部分行迁移3.消除空间碎片4.使数据更紧密 shrink 语法:  alter table TABLE_NAME shrink space [compact|cascate] segment shrink执行的两个阶段:1.数据重组(compact): 通过一系列insert.delete操作,将数据尽量排列在段的前面.在这个过程中需要在表上加RX锁,即只在需要移动的行上加锁.由于涉及到rowid的改变,需要enable row movemen

Analyze StatementThe ANALYZE statement can be used to gather statistics for a specific table, index or cluster. The statistics can be computed exactly, or estimated based on a specific number of rows, or a percentage of rows: ANALYZE TABLE employees

官网的链接如下: http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e26088/statements_4005.htm#SQLRF01105 使用DBMS_STATS 收集统计信息参考: Oracle Statistic 统计信息 小结 http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/4668723 Oracle 判断 并 手动收集 统计信息 脚本 http://blog.csdn.net/ti

13.1.17 CREATE TABLE Syntax 13.1.17.1 CREATE TABLE ... LIKE Syntax 13.1.17.2 CREATE TABLE ... SELECT Syntax 13.1.17.3 Using FOREIGN KEY Constraints 13.1.17.4 Silent Column Specification Changes CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name (creat

语法: optimize table '表名' 一,原始数据 1,数据量 2,存放在硬盘中的表文件大小 3,查看一下索引信息 索引信息中的列的信息说明. Table :表的名称.Non_unique:如果索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1.Key_name:索引的名称.Seq_in_index:索引中的列序列号,从1开始.Column_name:列名称.Collation:列以什么方式存储在索引中.在MySQLSHOW INDEX语法中,有值’A’(升序)或NULL(无分类).Card

  最近遇到一个案例,很多查询被阻塞没有返回结果,使用show processlist查看,发现不少MySQL线程处于Waiting for table flush状态,查询语句一直被阻塞,只能通过Kill进程来解决.那么我们先来看看Waiting for table flush的官方解释:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/general-thread-states.html Waiting for table flush   The thread

今天在看CU的时候,发现有人问有关optimize来表优化的问题,当年因为这个问题,困扰我很长一段时间,今天有空我把这个问题,用实际数据来展示出来,让大家可以亲眼来看看,optimize table的重要作用,而不是似是而非的估计了. 一,原始数据 1,数据量 mysql> select count(*) as total from ad_visit_history; +---------+ | total | +---------+ | 1187096 | //总共有118万多条数据 +-

  最近遇到一个案例,很多查询被阻塞没有返回结果,使用show processlist查看,发现不少MySQL线程处于Waiting for table flush状态,查询语句一直被阻塞,只能通过Kill进程来解决.那么我们先来看看Waiting for table flush的官方解释:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/general-thread-states.html Waiting for table flush   The thread

mysql 数据文件的使用是只扩展,不回收.对表执行delete之后,磁盘上数据文件是不会缩小的. 通常的做法,是先逻辑导出,然后truncate 原表(或者删除重建),再导入. 另外还有一种方法是optimize table ,但是有一定的限制.   同事问我在innodb 上一张200G+ 的表,使用了optimize table 整理碎片,回收空间时,执行了快3个小时,空间不仅没有减少,还增加了200多个G,磁盘空间都用光了.问我怎么处理. 这个问题之前也没有遇到过.所以今天学习并整理了下