目录 1.安装Miniconda 1.下载Miniconda 2.安装 3.开启一个新的shell窗口 4.设置新窗口不自动开启conda 2.创建Python3.7环境 1.配置国内镜像 2.常用命令 3.安装Superset 1.安装依赖 2.升级setuptools和pip 3.安装Superset 4.初始化Superset数据库 5.创建管理员用户 6.Superset初始化 4.启动Supterset 1.安装gunicorn 2.启动 3.停止 4.使用启停脚本 5.对接MySQL

本文转自Apache Kylin公众号apachekylin. Superset 是一个数据探索和可视化平台,设计用来提供直观的,可视化的,交互式的分析体验. Superset 提供了两种分析数据源的方式: 1. 用户可以以单表形式直接查询多种数据源,包括 Presto.Hive.Impala.SparkSQL.MySQL.Postgres.Oracle.Redshift.SQL Server.Druid 等.本文后续内容也会详细介绍Superset如何支持Kylin数据源. 2. 一个 SQL

网上看到superset,比较感兴趣,虚机上搭一下,记录操作过程. 版本信息:CentOS 6.6 + python 2.7.12 + mysql 5.1.73 + setuptools 36.5.0 + pip-9.0.1 一.安装superset 1.升级Python 安装虚机操作CentOS6.6的系统环境,过程略,运行如下脚本(替换yum源.升级Python.安装Python setuptools.pip) #!/bin/bash ############################

1.搭建虚拟机环境 1)先安装VMware10,在本机上双击VMware10.exe,安装过程要用密钥,双击VM10KeyGen.exe会生成密钥,输入就可以了 2)在VMware中新建虚拟机,加载系统,选CentOS-7-x86_64-Minimal-1611.iso镜像文件,安装操作系统,安装过程中可以设置语言.ip等一些设置,比如虚拟机ip是192.168.60.128(通过ip addr命令查看) cd /etc/sysconfig/network-scripts vi  ifcfg-e

superset功能概述: 丰富的数据可视化集 易于使用的界面,用于探索和可视化数据 创建和共享仪表板 与主要身份验证提供程序集成的企业级身份验证(通过Flask AppBuilder进行数据库,OpenID,LDAP,OAuth和REMOTE_USER) 可扩展的高粒度安全/权限模型,允许谁可以访问各个功能和数据集的复杂规则 一个简单的语义层,允许用户通过定义哪些字段应显示在哪个下拉列表以及哪些聚合和功能度量标准可供用户使用来控制数据源在UI中的显示方式 通过SQLAlchemy与大多数讲SQ

公众号原文有更多效果图哦 一.使用自己的数据库 1. 拉取项目 // 创建目录用于存放项目 mkdir -p /mnt/superset cd /mnt/superset git clone https://github.com/amancevice/superset.git 2. 配置数据库等 这里默认你已创建了你自己的空数据库和具有读写该数据库权限的用户,到下面初始化时会自动在你的数据库创建表结构用于导入你的数据.如果没有可以使用项目自带的demo数据库 进入项目目录 cd /mnt/sup

在上篇结尾处我提到“如果现在让我重新选择,我会使用哪个可视化工具?”我的答案是 Redash,原因主要不是功能层面,而是技术层面.本篇就从项目关注度与活跃度,项目的技术架构,源代码的规模与质量,这三个方面来比较一下 Superset,Redash 与 Metabase. 关注度与活跃度 看一个项目在 Github 上的星数,是评判一个项目成熟度最快速的方法.那除了星数以外,项目的 Github 页面上还有什么重要信息呢?这里我建议大家去看一看项目的 Insights.首先我们来看 Superse

基于Presto和superset搭建数据分析平台. Presto可以作为数据仓库,能够连接多种数据库和NoSql,同时查询性能很高: Superset提供了Presto连接,方便数据可视化和dashboard生成. 基本概念 datawarehouse 数据仓库 整合各类数据库数据,面向主题,方便分析.存储元数据,模型信息,存储数据(建索引.缓存.分区.pre-aggregation)等. greenplum hive OLAP 一些列数据分析操作,比如pivoting, slicing, d

1.概述 superset大数据可视化的利器,深度集成durid,结合kylin.presto完成强大的大数据可视化功能,曾用名Panoramix.caravel.相比caravel它有个比较抢眼的功能SQL  lab.具体可参考官方文档 2.安装 提前在10.0.2.245服务器上面部署好redis.参考我的另一文章:http://www.cnblogs.com/cuishuai/p/8033672.html 使用docker进行安装,首先要先安装docker,采用的是centos7直接使用y

一直在调研一个轻量级开源的 BI 系统.之前我们生产环境使用的 aliyun 的 QuickBi,也调研了另外一个 airflow 的开源商业智能 superset.不得不承认 QuickBI 正在日益完善变得好用,但是因其重量级,不灵活,支持数据源单一(比如普通版本只支持 自建 MySQL | RDS 阿里云内部的一些组件)superset 有类似问题.不支持 Hive(高级版支持) | Presto 等数据源数据读取给 QuickBi 的灵活性带来很多挑战. 不支持多数据源带来的困难表现在灵

部署完成后,就可以登陆superset的web页面: http://192.168.56.105:8088  #默认是8080,在配置文件中可以修改 点database可以选择连接不同的数据源,如Mysql,hive,impla等. main是系统默认的库,主要储存用户信息等. 点加号按钮,添入需要连接数据库的url: mysql: impala: 有了库之后,就可以看里面的表了.在主页面选择source----tables.随便选择一个表进去,就可以设置要统计的参数.也可在新建表的时候设置.

官网: http://airflow.apache.org/installation.html 原理: https://www.cnblogs.com/cord/p/9450910.html 安装: https://www.cnblogs.com/cord/p/9226608.html 高可用部署等: https://www.jianshu.com/p/2ecef979c606 使用方法等: https://www.jianshu.com/p/cbff05e3f125 日志在: /tmp/sch

Apache Superset最近发布了1.0.1版本,这也是1.0版本后的有一个重大的版本,Superset也会在以后有更多的改进.那么让我们来看一下最新的新功能吧. 用户体验 通过更简单,更直观的UI将Superset用户体验提升到了新的水平. 现在可以使用缩略图网格的方式来显示图表和仪表板列表.这对于查找图表和仪表板更加容易了,尤其是有很多图表和仪表板的情况下. 可视化控件已经更新.界面进行了优化,同时重构了包括标签.排序等控件. 从SQL Lab跳转到Explore时,用户还可以创建和命

Apache Superset 是一个现代的.企业级的轻量BI平台,提供了大量数据可视化组件. 距离superset上一个版本发布已经过了近三个月的时间,我们终于等到了1.2.0版本. 之前就曾提到过Superset在不断增强与 Apache ECharts的整合.此版本继续加强这方面的改进,并且还带来了大量用户体验改进.API 改进.错误修复以及先前版本中包含的实验性功能的持续开发. 用户体验 混合时间序列图表. 终于可以做混合类图表了. 雷达图改进,对比功能. 数据透视表. Explore

* 本篇是利用Ambari平台安装与部署Hadoop,如果需要原生部署Hadoop,请点击以下地址: https://www.cnblogs.com/live41/p/15467263.html 一.环境要求 1.支持的组件版本https://supportmatrix.hortonworks.com/ 本文以Ambari 2.7.3.0为例,支持的组件的版本如下(部分):Ubuntu 18.04.16.04.14.04(Ambari 2.7.1和2.7.0只支持Ubuntu 16.04)MyS

目录 背景 关于Superset 需要解决的问题 定制化改造 准备环境 改造OAuth SSO 安装依赖 配置SSO 添加自定义的SecurityManager 运行一下吧 自定义宏命令 开启配置 添加自定义宏命令 补充说明 小结 背景 在最近的一个项目上,客户想要为他们的多租户(Multi-tenant)系统添加一个新的报表中心.技术选型自然沿用之前的选择:Apache Superset,一款由爱彼迎贡献给开源社区的框架. 关于Superset Superset的前端是中规中矩的React,图

转载请注明表作者think8848及出处(http://think8848.cnblogs.com) node-mapnik依赖项中要求g++ >= 5, toolchain (>= GLIBCXX_3.4.20 from libstdc++)(见官网说明),但是CentOS7里面默认的gcc和g++的版本是4.8.5,GLIBCXX只到3.4.19,因此部署过程中各种问题,经过常期.大量的折腾,最终终于找到一个可行的部署方法,在本文中将用到一些需要自行编译安装的包,只能保证文中的版本没有问题

最新的Mono 4.4已经支持运行asp.net mvc5项目,有的同学听了这句话就兴高采烈的拿起Visual Studio 2015创建了一个mvc 5的项目,然后部署到Mono上,浏览下发现一堆错误出现,心中一万只草泥马奔腾而来,这也叫支持吗,这个问题是Visual Studio造成的,不相信的话可以使用Xamarin.Studio创建的asp.net项目,部署过程非常顺利,没有遇到什么问题:本文就是为你解开这个结,如何Visual Studio 2015搞定ASP.NET MVC 5项目的

ASPNET Music Store application 是一个展示最新的.NET 平台(包括.NET Core/Mono等)上使用MVC 和Entity Framework的示例程序,本文将展示如何在CentOS上运行.NET Core版本的MusicStore,并通过Jexus对外发布. 上篇文章 <结合Jexus + Kestrel 部署 asp.net core 生产环境> 我们已经部署好了.NET Core和Jexus,这篇文章主要演示如何运行.NET Core上的MusicSt

ASP.NET Core 是微软的全新的框架.这一框架的目标 ︰ 跨平台 针对云应用优化 解除 System.Web 的依赖. 获得下面三个方面的优势,你可以把它认为是一个C# 版本的NodeJS: 1) 模块化实现 2) 一切都尽可能的-异步 3) 依赖关系注入 微软已经如期发布了.NET Core R2, 具体参见文章<微软.NET Core RC2正式发布,横跨所有平台>,现在可以放心的基于.NET Core 构建 ASP.NET Core .那么问题就来了,生产环境我们如何部署呢? A