1.整体分析 1.1.源代码先给出了,可以直接Copy. /** * 本应用数据清除管理器 */ public class DataCleanManager { /** * * 清除本应用内部缓存(/data/data/com.xxx.xxx/cache) * * * * @param context */ public static void cleanInternalCache(Context context) { deleteFilesByDirectory(context.getCach

转自:http://www.maomao365.com/?p=5323 摘要:下文主要讲述,如何禁止删除数据表中指定行数据 最近收到用户一个需求,禁止所有人删除”表A”中,ID 为1.2.3.4.5的系统默认数据,通过项目组同事仔细研究,我们得到一致的答案为:在表上新增一个触发器,当删除数据ID为 1 2 3 4 5时候,直接弹出相应的错误,采用这种模式,可以限制所有端口的异常操作(程序 查询分析器),具体实现方式,如下文所示: create trigger trTriggerA on A fo

原文地址:Android开发 定时任务清理数据 | Stars-One的杂货小窝 公司项目,需要整定时任务,对数据进行清理,需要在每天凌晨0:00进行数据的清理,使用了Alarm和广播的方式来实现 PS:基于此原理,也可以实现自动检测并更新apk的功能 实现 实现的原理为: 1.进入APP,启动闹钟,设置一个闹钟服务(在某个时间点会触发任务),任务中其实主要是发出一个广播 2.设置广播接收器里的逻辑,其中包含清理数据和重新设置闹钟服务(即上述第一步) 之后即可一直循环,可以保证稳定执行 闹钟 设

由于项目原因,最近经常碰到Kafka消息队列拥堵的情况.碰到这种情况为了不影响在线系统的正常使用,需要大家手动的清理Kafka Log.但是清理Kafka Log又不能单纯的去删除中间环节产生的日志,中间关联的很多东西需要手动同时去清理,否则可能会导致删除后客户端无法消费的情况. 在介绍手动删除操作之前,先简单的介绍一下Kafka消费Offset原理. 一.Kafka消费Offset 在通过Client端消费Kafka中的消息时,消费的消息会同时在Zookeeper和Kafka Log中保存,如

Redis 本身支持16个数据库(0~15),通过 数据库id 设置,默认为0.在Windows平台下可以通过启动redis-cli.exe来进入客户端,客户端默认连接数据库0,在客户端里可以输入各种命令. 增加db数量 可以通过修改配置来增加Redis的db数量.在Windows平台下,打开redis.windows.conf,找到databases 16并修改即可. 切换db 通过命令来切换当前的db:select 0,该命令表示切换到第一个数据库.数据库id是从0到15,可以自由切换db,

背景问题: 使用kafka的路上踩过不少坑,其中一个就是在测试环境使用kafka一阵子以后,发现其日志目录变的很大,占了磁盘很大空间,定位到指定目录下发现其中一个系统自动创建的 topic,__consumer_offsets-45(kafka一共创建了50个分别从0~49标识)文件夹很大,上网搜了一翻,终得解决,记录一下. 问题环境: kafka版本:kafka_2.12-0.10.2.1 解决方法: 假如server.properties有以下配置项: ...log.dirs=/data/k

hive> select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t where t.num=1; 保留crt_time最新的一个数据 select * from (select *,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将查询的去重数据保存到新表t_

Job定时删除数据 需求:对一个表,每天删除一月前的历史数据 思路 .编写SQL,删除一月前的历史数据,使用函数取值 .测试JOB创建,查询,维护,管理 .测试布置job,满足效果 ***测试数据准备 select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','xxx','IMAGE_APP') ddl_text from dual DDL_TEXT -----------------------------------------------------------------

代码如下(没错,就一行): dataGridView1.ClipboardCopyMode=DataGridViewClipboardCopyMode.Disable; 当然其它方式很多,但是不如来个简单的. DataGridViewClipboardCopyMode枚举类型如下: // // 摘要: // 定义常数,指示内容将复制从 System.Windows.Forms.DataGridView 控件添加到剪贴板. publicenumDataGridViewClipboardCopyMo

<script type="text/javascript"> var t function cleaData() { t = setTimeout(syc, 3000); } function syc() { document.getElementById("Label1").innerText = ""; cleart(t); } </script>

不知道你有没有遇到过这种场景,一套代码部署在不同的环境中,随着时间的过去,各个环境代码有版本差异,代码层面可以通过不同的版本来控制,但是数据库层面经常容易忘记更新! 前言 比如刚开始环境 A 和环境 B 的代码版本是一样的,但是随着版本的迭代,环境 A 的系统一直持续迭代,但是环境 B 的系统由于种种原因没有升级,一直保持在最初的版本.如果某个时候需要对环境 B 的系统进行升级的话,你会发现,中间已经过了好多个版本,各个版本的差距很大,数据库结构有调整,不能直接打包发布,需要把之前所有对环境 A

SQL Server 2012 Data Quality Services (DQS)  允许你使用自己的知识库来清洗数据. 在本文中我会展示一个简单示例. 使用DQS清理步骤如下: A. 建立DQS 知识库 B. 建立DQS项目然后根据知识库清理数据 在SQL Server database中用下面脚本创建样本数据: CREATE TABLE MyCustomers ( CustomerID INT, CustomerName ), City ), Province ), LastUpdate

在上一篇,初步了解了Audit的作用以及如何使用Audit,本篇记录如何手动清理Audit数据. (一) 概述 Audit的数据主要存储在sys.aud$表中,该表默认位于system表空间中,我们根据需求,将该表移到了sysaux表空间中.由于审计数据量较大,需要经常关注sysaux表空间的使用情况,同时根据实际情况对sys.aud$表进行数据清理. (二) 清理步骤 (1)使用sys账号登陆数据库,打开计时功能,方便查看每一个命令的执行时间 SQL> set timing on (2)在清理

关于这次总结还是要从一个bug说起....... 场景描述:项目的基本处理流程为:从文件系统读取每隔一分钟上传的日志并由Spark Streaming进行计算消费,最后将结果写入InfluxDB中,然后在监控系统中进行展示,监控.这里的spark版本为2.2.1. Bug:程序开发完成之后,每个batch处理时间在15~20s左右,上线之后一直在跑,监控系统中数据也没有什么异常,sparkui中只关注了任务处理时间,其他并没有在意.后来程序运行了2天18个小时之后,监控系统发出报警NO DATA

(一) 概述 Audit的数据主要存储在sys.aud$表中,该表默认位于system表空间中,我们根据需求,将该表移到了sysaux表空间中.由于审计数据量较大,需要经常关注sysaux表空间的使用情况,同时根据实际情况对sys.aud$表进行数据清理. (二) 清理步骤 (1)使用sys账号登陆数据库,打开计时功能,方便查看每一个命令的执行时间 SQL> set timing on (2)在清理数据之前先查看数据量大小 SQL> select count(*) from sys.aud$;

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/257459# 背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制. 用户在使用Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感.在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大. 事实上,实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括: 垃圾数据和过期Key所占空间 字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间 Redis

tmp目录 首先看下FHS的定义. FHS(Filessystem Hierarchy Standard) 的重点在于规范每个特定的目录下应该要放置什么样子的数据. tmp约定的存放内容 /tmp 这是让一般用户或者正在执行的程序暂时放置文件的地方.这个目录是任何人都能够访问,所以你需要定期清理一下.当然,重要数据不可放置在此目录.因为FHS甚至建议在开机时,应该要将/tmp下的数据都删除 清理方式 不同的 Linux 发行版其实对 /tmp 目录的清理方式有所不同: · 在 Debian-li

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/257459# 背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制. 用户在使用Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感.在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大. 事实上,实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括: 垃圾数据和过期Key所占空间 字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间 Redis

一.Kafka集群 Kafka 使用 Zookeeper 来维护集群成员 (brokers) 的信息.每个 broker 都有一个唯一标识 broker.id,用于标识自己在集群中的身份,可以在配置文件 server.properties 中进行配置,或者由程序自动生成.下面是 Kafka brokers 集群自动创建的过程: 每一个 broker 启动的时候,它会在 Zookeeper 的 /brokers/ids 路径下创建一个 临时节点,并将自己的 broker.id 写入,从而将自身注册

在设计一个新系统的Table Schema的时候,不仅需要满足业务逻辑的复杂需求,而且需要考虑如何设计schema才能更快的更新和查询数据,减少维护成本. 模拟一个场景,有如下Table Schema: Product(ID,Name,Description) 在设计思路上,ID是自增的Identity字段,用以唯一标识一个Product:在业务逻辑上要求Name字段是唯一的,通过Name能够确定一个Product.业务上和设计上有所冲突在所难免,解决冲突的方法其实很简单:将ID字段做主键,并创

转载自:http://zhidao.baidu.com/link?url=jNTz6lkL1way8bJ-WPY197Pe9aEM_ql-MZbVJsM5tXr7Mv82W70QQ5a9UlvhMMS6xicm1HVprRAE3Cypr-zqdwDGDrS3BbbHEuW2-xgvlX_ 方法一:一般将服务器第一次返回的数据保存在沙盒里面.这样在手机断网的情况下可以从本地读取数据了. 1.保存到沙盒的代码: [plain] view plaincopy + (void)saveCache:(in